Искусственный интеллект отследит наличие товаров в российских магазинах 

22.10.2019
12747

Пустые полки в магазинах отталкивают покупателей: люди считают, что самое лучшее уже разобрали и не хотят платить за остатки. В столичных магазинах ритейлера X5 Retail Group тестируют систему, которая автоматически отслеживает наличие товаров на полках. Искусственный интеллект сообщит персоналу, что запасы продуктов в торговом зале нужно пополнить. 

Как работает система

Систему создала дирекция больших данных X5. Разработчики взяли за основу технологию компьютерного зрения, которая различает изображения и отслеживает изменения в них. Возле полок в отделах молочных продуктов, в зонах фруктов и овощей ритейлер установил камеры. Система считывает данные с камер и распознает товары различных категорий в режиме реального времени.

 

Красным подсвечиваются зоны, где продукты закончились. Желтым – полупустые зоны.

 

Система сравнивает полученную информацию с заданными целевыми параметрами. Искусственный интеллект предупредит продавцов, если товар на полке закончился или его внешний вид испорчен. Система активно обучается в процессе работы. Вскоре искусственный интеллект сможет предсказать, когда полки опустеют, и помогать персоналу магазина подготовиться к этому. 

Данные о заполненности витрин в каждом магазине сохраняются, агрегируются и передаются в виде отчетов руководству. Аналитика указывает на проблемы с заполняемостью полок, логистикой торгового зала и работой персонала. 

Зарубежный опыт

Похожую систему компьютерного зрения в конце апреля внедрил крупный американский ритейлер Walmart. Пилот запустили в одном из магазинов в Нью-Йорке: площадь торгового зала – 4,5 тыс. квадратных метров, штат персонала – 100 человек. 

Логика работы системы аналогична российской. Камеры отслеживают товары на полках и сравнивают объем запасов с ожидаемым спросом. Если товара может не хватить, система сообщает персоналу, где пора пополнить запасы. Система в Walmart оповещает, если истек срок годности товара на полке. Система собирает 1,6 ТБ данных в секунду, обрабатываются они непосредственно в магазине: дата-центр расположен в отдельной комнате. 

Также в магазинах установили специальные экраны. Они показывают, как ИИ определяет границы товара на полке. Есть в Walmart и информационные станции, которые знакомят покупателей с принципами работы системы.

Автор:
Обозреватель

См. также

ИИ научат разработке цифровых интегральных микросхем – несколько российских научных институтов заявили об участии в проекте. Проект рассчитан на 3 года – с 2024 по 2026.

23.07.2024    876    user1915669    0       

2

Развитие искусственного интеллекта и цифровых сервисов в России стало причиной роста потребности в мощных центрах обработки данных. Эксперты прогнозируют, что дефицит ЦОД, который уже наблюдается сегодня, в ближайшие годы будет только усиливаться.

18.07.2024    989    AnastasiaKl    0       

1

В 2024 году «Сколково» выделит пилотным проектам в сфере искусственного интеллекта гранты на общую сумму 554 млн рублей. В результате отбора финансирование получат проекты с применением ИИ в областях производства, операционной деятельности и в работе предоставляемых сервисов.

12.04.2024    2208    AnastasiaKl    3       

3

ИИ-помощник для разработчиков GitHub Copilot теперь не только в реальном времени анализирует код, предлагает варианты для его улучшения и помогает найти решение проблем в разработке, но и  показывает ссылки на репозитории, из которых взят код. 

17.08.2023    1568    VKuser24342747    0       

1

JetBrains представила нейросеть Ask AI для онлайн-блокнота Datalore. Виртуальный ассистент способен генерировать код на нескольких языках, предлагать доработки и упрощать процесс аналитики данных. 

16.08.2023    1141    VKuser24342747    0       

1

Чат-бот OpenAI ошибается в 52% случаев, когда отвечает на вопросы по программированию. Однако делает это так убедительно, что пользователи не замечают ошибки. 

14.08.2023    3754    VKuser24342747    5       

3

«Сбер» предоставил свободный доступ к языковой модели ruGPT-3.5, предназначенной для генерации текста на русском языке. Кроме того, стала доступна нейросеть mGPT, поддерживающая 61 язык, включая языки СНГ и малых народов России.

25.07.2023    1415    VKuser24342747    1       

2

GitLab представила собственную нейросеть Code Suggestions, способную генерировать код по запросу на естественном языке. ИИ-помощник поддерживает работу с 13 языками программирования.

10.07.2023    1752    VKuser24342747    0       

1

Комментарии

Инфостарт бот
1. Senator_I 22.10.19 10:19 Сейчас в теме
Интересная технология. интересно, насколько она будет рентабельна. Технология для розницы множество, например те же электронные ценники, бесспорно, вещь удобная, но при 10 000 видов товаров, сумма на их закупку и внедрение выходит очень приличная.
2. Alistan007 22.10.19 10:34 Сейчас в теме
Система распознавания и обработки информации. Искусственный интеллект так-то еще не существует )
3. Senator_I 22.10.19 10:50 Сейчас в теме
(2) а Скайнет? )))
4. YannikAlx 22.10.19 12:14 Сейчас в теме
(3) Это киношка.... И ЭТО радует, потому что когда прийдет ИИ , нас просто "отфильтруют" или "отсеят" по выражению Г Грефа (он этого хочет!)
Senator_I; +1 Ответить
5. Senator_I 22.10.19 12:22 Сейчас в теме
(4) возможно, само описание кодов и ИИ сможет. А вот собрать требования, промоделировть, поправить и т.п. вряд ли. Кодинг, по крайней мере в 1С, как показывает практика. не самая основная часть (хотя и ваажная). Иначе естественно, давно бы уже разработали какого-нибудь робота, который отраслевки как пирожки пек.
6. for_sale 22.10.19 13:46 Сейчас в теме
Х5? Это которые Пятёрочка и Перекрёсток? Они бы лучше создали искусственный интеллект для отслеживания цен на их ценниках. Стабильно чек на выходе получается на 10-50% больше, чем по ценникам было. Хотя, наверное, это бизнес-модель такая.
7. brizan 22.10.19 17:50 Сейчас в теме
Не уверен в тонкостях расстановки товаров по полкам, но предположу, что товары занимают свои полки более-менее постоянно в пределах нескольких дней. А уж целая категория товара, так точно постоянно в одном месте, чтобы не запутывать клиентов. Вместе с этим, расход каждого товара динамически можно увидеть по кассе... Так, что, какой смысл ставить дорогостоящую систему мониторинга чтобы продублировать уже имеющийся функционал? Думаю, крупные сети видят в реалтайм-наблюдении некий иной смысл.
8. s22 23.10.19 12:04 Сейчас в теме
Год назад на конференци по ИИ им предложили использовать панелькивесы и на них ставить.
Так использовалось еще в некоторых магазинах СССР.

Почему выбрали именно камеры? Ответы был- они все равно уже установлены.

Оставьте свое сообщение