Российская компания выпустила свой нейропроцессор – конкурент Nvidia

04.04.2019      28501

Научно-технический центр «Модуль» представил новый нейропроцессор, производительность которого сравнима с топовыми решениями Nvidia.

Новый процессор назвали NM6408 и уже запущен в массовое производство. «Модуль» разрабатывает процессоры на базе собственного ядра NMC –  NeuroMatrix Core. 

Технические аспекты

Нейропроцессор построен на топологии 28 нм. В основе лежит 21 ядро с пиковой производительностью в 512 ГФлопс. Процессор умеет разменивать разрядность на производительность.  Соотношение выглядит так: 512 ГФлопс 32 бита (одинарная точность) и 128 ГФлопс 64 бита (двойная точность).

Мощный нейропроцессор справится с обработкой огромных массивов данных в реальном времени. Создатели отмечают, что процессор можно использовать и для разработки тяжелого ПО, а не только в нейросетевых алгоритмах. Основная сфера применения нейропроцессора – обработка данных с помощью нейросетей. Это пригодится транспортным компаниям, страховым, а также полиции. В московском метро действует система распознавания лиц, с таким нейропроцессором обработка данных пойдет в несколько раз быстрее.

В «Модуле» отметили, что процессор обладает большим температурным диапазоном, чем его зарубежные аналоги: от -60°C до +85°C. Его можно использовать в тяжелых погодных условиях.

Еще немного о технических характеристиках

В состав нового процессора входят один 32-разрядный универсальный управляющий RISC-процессор (с сокращенным набором команд) ARM Cortex-A5, а также четыре кластера, каждый из которых содержит по одному RISC-процессору ARM Cortex-A5 и по четыре процессорных ядра NMC4.

У чипа пять интерфейсов с внешней памятью типа DDR3, интерфейсы PCIe2.0, SPI, Ethernet IEEE Std 802.3-2012, GPIO, JTAG и высокоскоростные интерфейсы для межпроцессорного обмена. Типовая потребляемая мощность чипа – 20 Вт, максимальная – 35 Вт.

Цена

Самый близкий по характеристикам западный аналог NM6408 стоит 100 долларов, а российская разработка обойдется в 70 долларов. Несмотря на то, что российский нейропроцессор дешевле, в некоторых параметрах он превосходит конкурента - Nvidia Jetson Xavier.

Самой же компании разработка обошлась в 480 млн рублей. В эту стоимость не входит внедрение массового производства, которое пока находится на Тайване. В будущем «Модуль» переведет разработки в Россию, ведутся переговоры о постройке предприятия.

О «Модуле»

НТЦ «Модуль» основан в 1990 году. Начиная с 1995 года, компания разрабатывает высокопроизводительные процессорные ядра и аналогово-цифровые системы на кристалле. «В собственности компании вычислительные мощности и технологии, позволяющие проводить наукоемкие исследования и разработки», — пишет организация на своем сайте. — НТЦ “Модуль” – лицензиат консорциумов HDMI и DCP LLC, имеет аттестованное и оснащенное современным оборудованием сборочное производство, обеспечивающее мелкосерийный выпуск встраиваемых компьютеров и модулей».

В базе «Контур.фокус» за «Модулем» числится 75 госконтрактов на общую сумму в 5,6 млрд руб. Наиболее крупные подряды «Модуля» связаны с опытно-конструкторскими работами по линии Минпромторга, уточняет CNews.


Автор:
Обозреватель


См. также

Новость Импортозамещение ИТ-Новость

«СберТех», дочерняя компания «Сбера», объявила о предоставлении доступа к собственной серверной операционной системе SberLinux OS Server российским компаниям. ОС включена в реестр отечественного ПО.

20.10.2023    1750    VKuser24342747    0       

2

Новость Импортозамещение ИТ-Новость Программист

«СберТех» начал прием заявок на тестирование веб-сервиса для публикации ИТ-проектов GitVerse. Платформа подходит для разработки программ с открытым и закрытым кодом.

26.09.2023    1174    VKuser24342747    2       

1

Новость Импортозамещение Минцифры ИТ-Новость Реестр ПО

Минцифры внесло в реестр отечественного ПО программно-аппаратный комплекс «Скала-Р», предназначенный для обработки больших данных. Это первый комплекс с таким функционалом, включенный в перечень.

22.08.2023    777    VKuser24342747    0       

1

Новость Импортозамещение ИТ-Новость Минцифры

Минцифры планирует стимулировать создание центров тестирования совместимости российских программ с российским оборудованием. На данный момент проект находится на стадии обсуждения – дата его запуска пока неизвестна.

05.07.2023    1003    user1915669    0       

1

Новость Open Source Импортозамещение ИТ-Новость

«Ростелеком» представил собственный репозиторий «РТК-Феникс» для пакетов и библиотек с открытым исходным кодом. На площадке представлены только проверенные и популярные инструменты. 

27.06.2023    1005    VKuser24342747    5       

1

Новость Импортозамещение ИТ-Новость Минцифры

Минцифры опубликовало приказ, в котором перечислены организации, принимающие участие в тестировании российского аналога GitHub. Репозиторий опробуют 62 юрлица и 20 физлиц.

08.06.2023    1421    VKuser24342747    6       

1

Новость Импортозамещение ИТ-Новость

Правительство подготовило постановление, которое даст электронике с российскими процессорами наивысший приоритет при госзакупках. Документ вступает в силу с 20 апреля 2023 года.

04.04.2023    7072    VKuser24342747    0       

1

Новость Импортозамещение ИТ-Новость

В проекте документа ведомство предлагает поэтапное внедрение отечественных разработок в госкомпаниях и промышленных предприятиях. Полный переход намечен на 2024 год.

20.02.2023    8746    VKuser24342747    0       

3
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Sedaiko 591 04.04.19 16:22 Сейчас в теме
Слишком мало информации о предприятии
сразу вспоминаю подобное https://habr.com/ru/post/408825/
2. s22 22 04.04.19 16:26 Сейчас в теме
Есть реализация тенсорфлоу?
3. s22 22 04.04.19 16:27 Сейчас в теме
На процессорах НТЦ «Модуль» можно развернуть и обучить нейронные сети во всех стандартных пакетах, таких как Microsoft®CNTK, Caffe, TensorFlow. Чип NM6407 потребляет всего 2,6 Вт, легко встраивается в автомобили, дроны или в другие автономные объекты.
4. s22 22 04.04.19 16:30 Сейчас в теме
Т.е потенциально могут миллионами скупать Яндекс, Маил,Сбер, Тиньков и т д
5. wowik 891 04.04.19 16:51 Сейчас в теме
Пятница завтра!
6. пользователь 04.04.19 18:33
Сообщение было скрыто модератором.
...
8. s22 22 04.04.19 21:03 Сейчас в теме
(6) и что тут необычного в таком процессоре?
тензорный процессор сделать легко. Там многократное дублирование умножителей и сумматоров.
ничего фнтастичного тут нет. Я скорее разачарован параметрами, могли бы и лучше.
18. 🅵🅾️🆇 524 05.04.19 12:40 Сейчас в теме
(8) Может в том, что это не КОНКУРЕНТ Nvidia?
Если я ошибаюсь, то жду новостей о том, как тот же яндекс полностью перешел на эти конкурентные процессоры и решает им задачи курьеров для бизнеса.

Пока что по факту получается только 3 вещи:
1) упускать мозги, в пользу той же нвидии и интела
2) покупать морально устаревшие линии интела
3) ставить обои с кремлем на опенсурс операционках

28 нм против 10 нм интела, остальные характеристики смотреть будем или из техпроцесса и так все понятно?
19. s22 22 05.04.19 16:07 Сейчас в теме
(18) вау! возможно вас удивит, но это маркетинговые нанометры.
В реальности там могут быть малоразличающиеся процессы.
Например у интела 10нм может быть 0.0001% кристалла,а остальное 28нм

Реально тут надо конкретно разбираться. Да и нм сейчас не так сильно влияют.
20. 🅵🅾️🆇 524 05.04.19 16:11 Сейчас в теме
(19) Это коррелирует с нагревом и потреблением, насколько знаю.
Энивэй, с нетерпением жду, как треть потребителей уходит от интела и нвидии к их прямому конкуренту :3
Как массово перейдут (не полторы русской военки + тестовый стенд, а реальные, не бюджетные компании) - пинганите тут, пожалуйста.

На данный момент, насколько знаю, в контексте процессоров, в россии и украине готовят и продают массовому потребителю бюджетные асики, на этом все.
7. PerlAmutor 155 04.04.19 18:39 Сейчас в теме
Месяц он закрывать умеет?
AlexGS; berezin84; kser87; denismal; alex_4x; +5 Ответить
9. s22 22 04.04.19 21:04 Сейчас в теме
(7) в принципе думаю да. там расчет слау, а он такое точно должен уметь и в десятки раз быстрее какого нить ксеона
11. user1196185 04.04.19 23:50 Сейчас в теме
(9) и на порядок медленней чем видяха за 150-200баксов)
16. s22 22 05.04.19 11:03 Сейчас в теме
(11)
(9) и на порядок медленней чем видяха за 150-200баксов)

Надо сравнить скорости доступа к памяти, но вполне может быть и быстрее.
21. user1196185 06.04.19 18:00 Сейчас в теме
(16) DDR3 - не сильно как-то хорошая пропускная способность по сравнению с GDDR5 а шину огромную они позволить себе не могут
22. s22 22 08.04.19 12:11 Сейчас в теме
(21) тут тензорный процессор, а значит доступ к памяти всегда последовательный. Так что разница в памяти может вообще не играть роли.
10. s22 22 04.04.19 21:18 Сейчас в теме
Что то подобное есть у гугла. Только потребление раз в 5 ниже и проиводительность в 4 раза выше. Но они не продаются.
А из продающегося с нвидиа вполне конкурент на рынка распознования, ни никак не обучения.
14. A_Max 20 05.04.19 09:37 Сейчас в теме
(10) Думаю на то и заточен, чтобы встраивать уже в конечные устройства.
12. пользователь 05.04.19 05:22
Сообщение было скрыто модератором.
...
13. vipetrov2 05.04.19 05:41 Сейчас в теме
Применение нейропроцессоров очень ограничено, поэтому сомнительно доведение этого процессора до массового производства. ИТ гиганты не знают куда эти процессоры впихнуть, а с нашем мизерным рынком и подавно непонятно. Раньше они хотели искусственный интеллект пихать везде, но этот "интеллект" никому не нужен, там кроме пиара ничего нет. Поэтому они начали переключаться на более реальную задачу, обработку массивных данных, например, всякая слежка. Вот здесь спрос будет, но он мизерный. Для примера в современных видеокартах используются те же технологии, что и в нейропроцессорах, но по факту эти ресурсы GPU востребованы только в играх, майнинге крипты и узкоспециализированных серверах или совсем в редких вещах, типо грубый взлом пароля Wi-Fi или расчеты в гигантских таблицах LibroOffice Calc. Главная проблема развития искусственного интеллекта, это остановка закона Мура. Для ИИ нужны процессоры с производительностью в миллион раз больше, чего современные технологии дать не могут, поэтому внедрение ИИ откладывается.
15. A_Max 20 05.04.19 09:45 Сейчас в теме
(13) А теперь разделите своё повествование на две ветки.
1. "Искусственный интеллект" - который постоянно подстривается и обучается, действительно нужны мощности
2. "Нечёткая логика" (обученные нейросетки, экспертные системы и т.д.) - это уже настроенная на выполнение конкретных действий система.

У каждой ветки свои цели и свои продукты различающиеся диаметрально. Многие ли хотят чтобы их автомобиль менял своё поведение в процессе эксплуатации (с непредсказуемым результатом)? Или зачем обучение дрону? Этим должны заниматься отдельные системы на основе полученных данных.
17. s22 22 05.04.19 11:07 Сейчас в теме
(13)
но этот "интеллект" никому не нужен, там кроме пиара ничего нет

Фоточки давно делали?
А в курсе, что они обрабатываются перед показам нейропроцессором?
А звук?
и потребляемые мощности там гигантские.
23. SGordon1 10.04.19 17:15 Сейчас в теме
Никто не пытался заказать у них Комплект nmDL? Сколько он может стоить?
Оставьте свое сообщение