Платежка AI. Создание платежного поручения из текста счета. Нейросеть

Описание
GigaChat — это платформа для работы с большими языковыми моделями, разработанная компанией Сбер для пользователей, которым необходим инструмент для генерации и обработки естественного языка. Платформа предоставляет доступ к моделям, оптимизированным для русского языка и специфических бизнес-задач, что делает её особенно полезной для компаний, работающих в русскоязычном пространстве.

Шаг 1: Вход на платформу
Зарегистрируйтесь на портале developers.sber.ru, используя номер телефона или аккаунт Сбер ID.
Если у Вас уже подключены другие сервисы Сбер, то выберите “Войти по номеру телефона”.
В открывшемся окне введите номер телефона.
Через некоторое время вы получите код подтверждения через СМС, который необходимо ввести для завершения регистрации.

Шаг 2: Создание проекта и ключей
После входа в личный кабинет создайте новый проект, выбрав GigaChat API из предложенного списка с помощью кнопки “Создать проект”.
Назовите проект “Мой GigaChat API”.
Выберите созданный новый проект.
Откроется окно проекта, где можно выбрать пакет “Freemium”, который позволяет бесплатно ограниченно использовать API.
Теперь перейдите в раздел “Настройка API”.
Теперь вам понадобится сгенерировать Client ID, которые будут использоваться для аутентификации. Это можно сделать с помощью кнопки “Получить новый ключ”.
Если у вас уже был ключ авторизации, то система выдаст предупреждение.
Сохраните новый авторизационный ключ.
Запомните также поле Scope со значением GIGACHAT_API_PERS, которое определяет версию API для доступа.

Описание
OpenAI ChatGPT — это самая мощная на сегодняшний день платформа для работы с большими языковыми моделями, которая предоставляет пользователям доступ к передовым инструментам для генерации и понимания естественного языка. Платформа поддерживает несколько версий моделей, включая последние усовершенствования.

По состоянию на 1 ноября 2024 года предоставляется доступ к следующим моделям:
`79; o1-preview: новая серия моделей, разработанных для решения сложных задач в области науки, программирования и математики. Модель o1-preview доступна для использования в ChatGPT и через API.
`79; GPT-4o: модель, способная принимать на вход текст, аудио, изображения и видео, и генерировать ответы в различных форматах. Она обеспечивает более естественное взаимодействие между человеком и компьютером.
`79; GPT-4o mini: облегченная версия GPT-4o, предназначенная для приложений, требующих меньших вычислительных ресурсов при сохранении основных возможностей.

Обратите внимание, что из-за ограничений, доступ к данному сервису не работает в РФ, он работает только в других странах. При регистрации и создании новой учетной записи может потребоваться кредитная карта и телефон страны регистрации.

Шаг 1: Вход на платформу
Перейдите на платформу OpenAI https://platform.openai.com
Войдите в свою учетную запись OpenAI с помощью кнопки Log In или создайте новую, если у вас её еще нет, с помощью кнопки Sign Up.
Вы можете подключится с помощью аккаунта в Google, Microsoft, Apple или другой электронной почты. Далее следуйте инструкции по регистрации.

Шаг 2: Переход к управлению API ключами
После регистрации и входа в систему, на левой боковой панели выберите пункт API keys.
Вы увидите список существующих API ключей (если они уже были созданы).

Шаг 3: Создание нового API ключа
Нажмите на кнопку Create new secret key.
В открывшемся окне введите название для вашего API ключа (например, "My API Key") в поле Name.
Также можно выбрать проект и уровень доступа для ключа:
`79; All: полный доступ.
`79; Restricted: ограниченный доступ.
`79; Read Only: только для чтения.
Нажмите Create secret key для завершения процесса.

Шаг 4: Сохранение API ключа
После создания ключа на экране отобразится его значение. Обязательно сохраните его в безопасном месте, так как после закрытия этого окна ключ не будет доступен.
Нажмите Copy, чтобы скопировать ключ и сохранить его локально.

Описание
Ollama — это программа для запуска языковых моделей на персональном компьютере без необходимости подключения к облачным сервисам. Она позволяет пользователям работать с большими языковыми моделями прямо на собственном устройстве. Ollama разработана так, чтобы быть совместимой с современными графическими процессорами, повышая производительность при работе с моделями.

Одна из ключевых особенностей Ollama — гибкость в выборе моделей разного размера и мощности, адаптированных к возможностям компьютера. Платформа поддерживает различные версии моделей, от более компактных до требующих значительного объема оперативной памяти, что позволяет пользователям подобрать конфигурацию под свои нужды.

Для работы моделей Ollama требуется оперативная память. Например, для модели класса "7B" (с 7 миллиардами параметров) потребуется около 14 гигабайт оперативной памяти. Точный объем памяти, необходимый для конкретной модели, указан в ее описании. Рекомендуется выбирать версии моделей, которые смогут поместиться в доступную оперативную память вашего устройства.

Шаг 1: Загрузка Ollama
Перейдите на сайт Ollama по адресу https://ollama.com/download
Выберите свою операционную систему:
`75; macOS
`75; Linux
`75; Windows
Нажмите кнопку Download для своей ОС и следуйте инструкциям для завершения установки.

Шаг 2: Установка Ollama
Для macOS и Linux: после скачивания выполните установку через терминал.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Для Windows: после установки программа будет работать в фоновом режиме и доступна через командную строку или PowerShell.

Шаг 3: Запуск Ollama
После установки откройте терминал и выполните команду:
ollama serve
Эта команда запустит сервер Ollama на локальном сервере.

Шаг 4: Выбор модели для работы
Ollama предоставляет доступ к широкому спектру моделей для различных задач, которые можно загрузить и использовать на локальной машине. Для выбора модели вы можете воспользоваться библиотекой моделей на сайте Ollama.
Откройте библиотеку моделей: Перейдите на страницу библиотеки Ollama, где представлены доступные модели. Вы можете сортировать их по обновлениям, популярности или новизне.
https://ollama.com/library

Просмотрите информацию о моделях: Например, модель Solar Pro — это продвинутая языковая модель с 22 миллиардами параметров, оптимизированная для работы на одном GPU.
Чтобы получить доступ к вариантам этой модели нажмите надпись Tags.
Модели могут иметь различные версии или предустановки. Например, на странице модели Solar Pro доступны версии с различными параметрами, такими как:
`79; 22b — основная версия.
`79; 22b-preview-instruct-fp16 — версия с низкой задержкой и 44GB памяти.
`79; 22b-preview-instruct-q2_K — сжатая версия на 8.2GB.
и др.
Нажмите на модель в списке, чтобы открыть её страницу. На странице модели будет указана версия модели (например, 22b), параметры её запуска, объём памяти (например, 13GB), и количество загрузок. Для работы с конкретной версией модели просто выберите её тег и выполните соответствующую команду в терминале.

Загрузка модели: Чтобы загрузить и использовать модель, вы можете скопировать и выполнить команду в терминале:
ollama run solar-pro
Если вы хотите только загрузить модель без ее запуска, используйте команду:
ollama pull solar-pro

Список загруженных моделей можно посмотреть с помощью команды:
ollama list

После завершения работы с моделью, чтобы выгрузить модель и освободить память нужно воспользоваться командой:
ollama stop <название загруженной модели>
например, ollama stop llama3.1:8b

Посмотреть список активных моделей можно с помощью команды:
ollama ps