«Сделайте выборку, пожалуйста, чтобы в ней...»
Модели искусственного интеллекта (LLM) становятся стандартом де-факто в профессиональной деятельности. Разнообразные ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Grok. Они могут очень многое. С одной стороны. С другой стороны, у вас есть ваша база 1С, которая наполнена "живыми" данными. Контрагенты, сделки, лиды, отгрузки, товары. ChatGPT про них ничего не знает (и, думаем, это хорошо).
Как спросить ChatGPT про ваши конкретные данные, которые есть в 1С? Причем сделать это так, чтобы данные не "утекли" в ChatGPT и не оказались скомпрометированы, чтобы на них не обучался ИИ и не выдавал ваши данные потом в запросах других пользователей? Но чтобы при этом была использована вся мощь LLM моделей?
Традиционный подход при работе в 1С базируется на получении нужного среза данных из подходящих отчетов и их постобработке (консолидации), как правило в Excel.
IT-отдел и руководители среднего звена загружены вопросами, так или иначе связанными с отчетами и выборками. Руководители - получением и консолидацией данных из отчетов. IT-шники - разработкой новых отчетов и обменами. Причем, если продвинутые пользователи врукопашную в Excel собирают выборку из нескольких типовых отчетов, предусмотренных 1С, они могут ошибиться. И это долгий процесс.
"База отвечает!" - интеллектуальный ассистент прямо в вашей 1С. Задаете обычный вопрос - получаете ответ с данными из вашей базы. Без языка запросов и без обращения к программисту. Без внедрений, без подписки, без какого-либо вмешательства в конфигурацию вашей базы. Все, что понадобится - доступ к OpenAI-совместимой модели по API.
Кому это пригодится
Руководителю
который сам хочет и умеет в цифры, а не "Наташа, подготовь...". Сам получит реальные цифры. Ну и "Наташе", которая готовит данные для руководителя.
Менеджеру
Ищет остаток по клиенту. Три отчёта, четыре отбора, ноль уверенности, что не забыл фильтр.
Аналитику
Разовая сводка на 20 минут: отбор, группировка, проверка, пересборка — потому что «а давай ещё по-другому».
Программисту
Тикет «нужна выгрузка по такому-то». Ставит в очередь после срочных правок и обновлений.
Любому сотруднику, кто работает в 1С и хотя бы раз думал «а как тут посмотреть…»
Вопрос по-русски → ответ с цифрами
Не нужно вспоминать, в каком разделе отчёт, как настраивать отборы и разбираться в колонках. Сформулировали вопрос как коллеге — получили результат.
Сценарий использования
прост и одинаков для любой роли:
Как спрашивать?
Да как угодно. В зависимости от "ума" подключенной LLM-модели вы быстро почувствуете, когда она сдувается и ее нужно дополнительно направить, уточняя запрос. Вот примеры запросов, с которыми не было никаких проблем с интерпретацией:
"Какие товары из наиболее востребованных заканчиваются на складе. Учти незакрытые заказы покупателей и выполняемые заказы поставщикам".- "Топ 10 товаров за 2024 и 2025 годы".
- "Сравни помесячно продажи за 2024 и 2025 год. Покажи топ 10 самых ходовых и самых неходовых товаров".
- "Оформи текстовой аналитической запиской" (сразу после предыдущего запроса, контекст беседы сохраняется).
- "Кто из продажников самый молодец". (Даже локальная модель Qwen, весьма ограниченная, прекрасно поняла, о чем речь и что от нее хотят и формулировала корректный ответ с примечаниями).
- "Какая кличка питомцев самая популярная" (для конфигурации для ветеринарной клиники).
Чем точнее запрос сформулирован, тем более предсказуемый ответ. Для слабых моделей это также экономит время и стоимость (в токенах), так как ей дольше приходится выходить на корректный ответ. Для таких случаев предусмотрели также опциональный этап предварительного планировщика запроса.
Как это устроено
Цифры не выдумываются — агент реально выполняет запросы к вашей базе. Используемая модель решает, какие запросы выполнить и как собрать ответ. Чем "умнее" используемая модель, тем быстрее и лучше результат.
Вопрос пользователя
Естественный язык, по-русски
Планировщик (опцией)
Рекомендует источники данных
Агент (Re-Act + LLM)
Думает, какие шаги сделать. Поддерживается любой OpenAI-совместимый API: DeepSeek, OpenRouter, Gemini и другие. Смена провайдера — правка в настройках.
Оформление результата
Таблица / список, примечания + Блок рекомендации (опция)
Поиск объектов Структура объекта Запрос к данным Расчёт значенийСколько это занимает времени
Зависит от сложности базы, качества используемой LLM модели и сложности вопроса. Ориентировочно:
Защита данных
Только чтение
Обработка не может ничего изменить в вашей базе. Выполняет только запросы на чтение. Создать, изменить данные или провести документ через неё нельзя — это принципиальное ограничение архитектуры.
Права пользователя
Каждый запрос выполняется от имени текущего пользователя. Видны те данные, которые разрешены его ролью и правилами доступа — и не больше.
Маскирование данных вашей базы
Значения из базы уходят в LLM в виде обезличенных меток. Модель работает с метками; реальные данные видит только пользователь в ответе.
Установка и настройка
Внешняя обработка — не расширение и не доработка конфигурации. Достаточно запустить файл и выполнить активацию. Активация происходит в течении 24 часов после предоставления кода заявки.
Распаковать архив
Распаковать архив → Файл → Открыть → БазаНаСвязи.epf (для пользователей без права Администратор требуется регистрация как внешней обработки через механизм БСП)
Активировать обработку
Вкладка «Настройки» → «Активация...». В открывшейся форме скопируйте Код заявки и передайте его через обращение на тех. поддержку. Мы направим вам ответным сообщением код активации.
После получения Кода активации его необходимо ввести в эту же форму.
Вписать подключение к используемой модели
Base URL и API-ключ на вкладке «Настройки». Работаем с любой из OpenAI-совместимых моделей, включая локальные.
Готово
Можно задавать вопросы. Сменили провайдера или модель — правка в настройках, без переустановки.
Что вам не даст эта обработка
- Нажористых длинных "простыней" на 100 страниц, какие позволяет получить 1С своими отчетами. Они абсолютно детерминированы и максимально подробны, в них часто используются очень изощренные методики расчетов.
- Тяжелых объемных выгрузок типа инвентаризации по 100 тыс. позиций или выгрузки всей дебиторки за три года по всем контрагентам. Это то, на что 1С потратит минуту и под что 1С заточена. "База на связи!" - не про это, такие объемы просто не поместятся в контекст модели и архитектурно ограничены.
- Регламентных и фискальных отчетов. И слава Богу (ведь вы не хотите, чтобы Qwen решила, какую ставку НДС подставить в строку №2120?)
- Однородность. Запрос, сформулированный в самом общем виде (например, "топ 10 товаров в 2025 году" ), может приводить к отличающимся результатам или результатам, которые вы не ожидаете. Потому что топ-10 можно посчитать по сумме выручки, а можно по количеству проданного. Да и по выручке - можно учесть возвраты, а можно и не учесть.
- Если у вас самописная конфигурация или сильно переработанная, то качество ответов
во многом зависит от того, насколько содержательно названы ваши объекты метаданных
(регистры, справочники, документы). Например, если какой-то регистр назван "Регистр123", то получить результат из него вряд ли получится без явного указания в запросе "Используй Регистр123 для получения данных о..."
Состав поставки
Архив zip, содержащий внешнюю обработку и техническую документацию.
Бесплатная демоверсия
Тестируйте бесплатно перед покупкой!
Технические подробности
Обработка предназначена для использования как обработка для конфигураций на управляемых формах (в файловом и клиент-серверном варианте). Конфигурации тестировались в типовом виде и с доработками через расширения.
Поддерживаемые платформы и ОС
- 1С:Предприятие 8.3 (8.3.18+)
- 1С:Предприятие 8.5 (8.5.1.1150+)
- Windows
- Linux
Клиенты и интерфейсы
- Тонкий клиент
- Толстый клиент
- Интерфейс «Такси»
- Интерфейс «Версия 8.5» (компактный вариант, светлая тема)
Протестированные модели
- DeepSeek (v4-flash, chat, v4-pro)
- openai/gpt-5.6-luna-pro
- google/gemini-3.7-flash
- Qwen3.8-27B-Q5 (локальная)
Протестированные конфигурации
- Управление торговлей 11 (11.5.22.77)
- Управление нашей фирмой 3.0 (3.0.13.374, 3.0.13.260)
- Бухгалтерия предприятия 3.0 (3.0.194.23)
- БИТ:Айболит 2.0.21.5 (без БСП)
Остались вопросы?
Для получения дополнительной информации и помощи в настройке решения под ваши задачи оставьте заявку.
Поможем разобраться
Оставьте заявку, если требуется дополнительная информация по работе решения.
