Антон Дорошкевич. Почему PostgreSQL не лучше MS SQL

В логах содержится огромное количество полезной информации о том, как «живет» система: какие процессы в ней выполняются, и какие ошибки возникают. Расскажем о том, как выстроить централизованное хранение и обработку разрозненных логов, превратив их в полезный инструмент анализа и диагностики. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2569713/

Делимся опытом поддержки баз 1С с более чем 6 000 одновременно работающих пользователей и рассказываем о ключевых подходах к контролю высоконагруженных систем. Рассмотрим реальные кейсы и дадим ответ на вопрос о том,: что точно надо контролировать. Сравним ElasticSearch и ClickHouse, дадим ссылки на статьи и репозитарии для быстрого старта, а также посмотрим на примеры рабочих столов для анализа логов технологического журнала в ElasticSearch. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2560185/

Рассказываем, почему высоконагруженным бэкендам на 1С нужен регулярный мониторинг и что происходит, когда его нет: производительность и стабильность деградируют, а обращения пользователей копятся. Показываем, как построили легкую систему наблюдаемости для бэкендов корпоративных порталов. Она включает сбор метрик из технологического журнала, Apdex, журнала регистрации и динамики размеров таблиц с последующим анализом в связке ClickHouse и служебной информационной базы на 1С. Объясняем, какие отчеты и метрики быстрее всего помогают находить критичные проблемы производительности, и демонстрируем интерфейс расследования. Разбираем несколько кейсов оптимизации, найденных по итогам мониторинга, включая доработки функционала БСП «управление доступом» и «присоединенные файлы». Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2553971/

Это история о том, как выжить и навести порядок там, где на первый взгляд это невозможно. Разбираем практический опыт администрирования 70 баз 1С силами одного специалиста. Подробно описываем проблемы расширений, обновлений и разрозненных ресурсов, а также делимся методами централизации и стандартизации. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2530832/

Мониторинг в ландшафте 1С помогает не только вовремя выявлять проблемы и повышать SLA, но и укреплять информационную безопасность. Разбираем источники данных, ограничения штатных инструментов и современные практики мониторинга на базе Prometheus, ClickHouse и Grafana. А также рассказываем о коробочном решении «Оркестратор 1С-систем» и планах его развития. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2516427/

Как объединить возможности n8n и искусственного интеллекта, чтобы вывести интеграции и автоматизацию на новый уровень? Показываем, как с помощью AI-агентов можно управлять потоками данных, автоматизировать поддержку и даже проверять подлинность документов – все без кода. На реальных кейсах рассматриваем примеры использования n8n для интеграции с чат-ботами, корпоративными хранилищами и MCP-серверами. Делимся практическими приемами, лайфхаками и рекомендациями по проектированию, безопасности и оптимизации рабочих процессов с подходом AI-first. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2512468/

1С:Управление ландшафтом – это инструмент, способный объединить десятки разрозненных систем, серверов и баз данных в единое управляемое пространство, где установка, обновление, администрирование и контроль за инфраструктурой 1С происходят из одной точки, а рутинные задачи решаются за пару минут. Расскажем о том, как сделать свой ИТ-ландшафт управляемым. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2511397/

Платформа 1С активно развивается в сторону крупного корпоративного сегмента, и это отчётливо видно по разнообразию способов аутентификации в последних версиях. Расскажем об особенностях, преимуществах и недостатках всех доступных способов аутентификации в 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2480616/

Рассказываем, куда смотреть после миграции на PostgreSQL: как диагностировать нехватку или избыток буферного кэша, отслеживать работу автовакуума, репликации и чекпойнтера. На основе реальных аудитов покажем ключевые инструменты мониторинга и научим правильно интерпретировать их данные. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2497915/

Вы собрали свой первый пайплайн на базе Gitlab CI? Поздравляю, вы молодец! Но что делать, когда количество проектов начинает расти? Как быть с проблемами окружения, долгим выполнением сборки и дополнительными трудозатратами по поддержке скриптов? Расскажем о подготовке образов для запуска заданий в контейнерах, оптимальных настройках gitlab-раннеров, приемах повышения скорости выполнения заданий при работе с EDT, использовании CI/CD components для дедупликации кода пайплайна и выпуске артефактов релизов, используя Gitlab Package Registry и Releases. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2485135/