Секция "HighLoad 1C".

Расскажем о нашем опыте доработки и разработки «с нуля» баз 1С + PostgreSQL объемом от 1ТБ до 10ТБ. Затронем архитектуру, некоторые настройки СУБД, особенности эксплуатации больших баз, обновление PostgreSQL с 10 до 15 и реструктуризацию v2 на PostgreSQL, чтобы по возможности предостеречь слушателей от ошибок. Доклад основан на (не)реальных событиях, все совпадения случайны :) Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2496591/

Тестирование – неотъемлемый этап разработки, и чтобы приносить ценность бизнесу быстрее, его имеет смысл оптимизировать. О том, какие инструменты помогут в десятки раз ускорить прогон 7000 тестов и организовать многопоточность без потери качества, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2023 рассказал Сергей Крайнев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2493549/

Рассматриваем инструменты, которые помогают компаниям с корпоративными информационными системами справляться с новыми требованиями к производительности и устойчивости. Универсальный трансформационный подход в четыре шага: аудит, оптимизация производительности, моделирование нагрузки и мониторинг. Данный подход позволяет не только быстро устранять текущие проблемы, но и выстраивать системную работу внутри на будущее. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2483846/

Подробно разбираем архитектурные особенности обменов и показываем, как выжать максимум из доступных инструментов 1С. На реальных примерах демонстрируем приемы ускорения работы – от многопоточности и сериализации до оптимизации очередей и отложенного проведения документов. Материал будет полезен всем, кто работает с интеграциями и ищет практические способы повысить эффективность и устойчивость систем. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2479868/

Как сохранить баланс между функциональностью, удобством и скоростью работы ERP? Делимся опытом оптимизации 1С:ERP на крупном машиностроительном предприятии и рассказываем, как доработки можно сделать гибкими и при этом быстрыми. Расскажем, как снизить время пользовательской разузловки заказа запчастей с 1 часа до 40 секунд, ускорить расчет себестоимости на PostgreSQL с 23 часов до 4–5 часов и исправить ошибки кастомизаций, которые приводили к падению производительности. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2475913/

Рассказываем о том, как не ухудшить производительность интеграционного решения в процессе разработки и рефакторинга, когда новых фич в коробке все больше, а требования по производительности все выше. На живом примере покажем реализованный подход с использованием таких инструментов, как Docker, Redash, Vanessa Automation. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2471409/

Рассказываем о том, как команда пыталась внедрить режим MEMORY_OPTIMIZED TEMPDB_METADATA в MS SQL для ускорения работы tempdb и с какими проблемами столкнулась на практике. Автор делится опытом настройки, диагностики сбоев и выводами, к которым пришли в результате – от технических нюансов до отказа от решения в пользу оптимизации кода. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2451433/

Представьте, каково это – работать с 35 терабайтами данных! Расскажем о том, что происходит, когда система неожиданно ломается под нагрузкой, и какие методы помогают держать ее на плаву. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2444555/

В мире 1С импортозамещение используемых программных продуктов в первую очередь касается миграции СУБД с MSSQL на Postgres. Одна из основных проблем перехода - более «слабый» оптимизатор запросов Postgres по сравнению с MSSQL. Автор доклада разработал инструмент, позволяющий без значительных затрат выявить эти «проблемные» запросы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2429858/

В рамках мастер-класса рассказали: - в каких случаях следует проводить нагрузочное тестирование - как подготовить нагрузочный тест, чтобы он был максимально приближен к боевым условиям и показал возможные проблемы - запустили нагрузочный тест на 3 тысячи пользователей прямо на мастер-классе - посмотрели как ведет себя СУБД при таком количестве пользователей, на какие показатели следует обратить внимание - пояснили, какое оборудование подойдет для таких нагрузок и как обстоят дела с его масштабированием Мастер-класс в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2257691/