Изображение в текст. Распознавание документов для 1С

20.04.2025 14:47:50   Илья Низамов (IlyaNizamov)    1904

Всем привет, с вами Низамов Илья. Недавно ко мне пришел клиент с интересным запросом. Задача была в том, чтобы распознавать часть реквизитов с транспортных накладных и водительских удостоверений и вносить эти данные в 1С.

Решать данную задачу можно разными путями, но пойдем самым простым. Сейчас практически все llm мультимодальные и умеют обрабатывать изображения. Я провел много экспериментов с разными моделями, в том числе и с локальными. Некоторые показали себя в этой задаче практически на уровне ChatGPT 4, но в итоге лучше всего справилась с этой задачей модель от google, gemini 2.0 flash.

Показать как распознает накладные я не могу, так как там присутствуют реквизиты клиента и его контрагентов, а вот для задачи распознавания водительских удостоверений я подобрал несколько примеров из интернета.

Для простоты я покажу все в боте, а так у данного сервиса есть свое API и отправлять картинки на распознавание можно из любой системы, в том числе и 1С.

Категории:
 Разное

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
ИИ-агент для 1С сделал РМК с ККТ за 7 часов | Вайбкодинг в 1С
Виталий Рубцов. Тренды в сфере информационной безопасности: прогнозы на 2026–2027 годы
Qwen 3.8 27B локально на двух RTX 5070 Ti: 262к контекста и Claude Code без облака
1С: Кабинет сотрудника — раздел «Справки». Инструкция по мобильному приложению (Часть 5)
1С: Кабинет сотрудника — раздел «Отсутствие». Инструкция по мобильному приложению (Часть 4)
1С: Кабинет сотрудника — раздел «Отпуск». Инструкция по мобильному приложению (Часть 3)
1С: Кабинет сотрудника — раздел «Зарплата». Инструкция по мобильному приложению (Часть 2)
1С: Кабинет сотрудника — «Регистрация, первичная настройка приложения». Инструкция по мобильному приложению (Часть 1)
Тимур Кашафутдинов. Макбук для 1С разработчика
Александр Симонов, Алёна Генералова. Как мы провели нагрузочный тест на 30 тысяч пользователей