Айдар Сафин. OpenSearch для 1Сников. Как использовать бесплатный ElasticSearch, не теряя времени, нервы и качество

Вы собрали свой первый пайплайн на базе Gitlab CI? Поздравляю, вы молодец! Но что делать, когда количество проектов начинает расти? Как быть с проблемами окружения, долгим выполнением сборки и дополнительными трудозатратами по поддержке скриптов? Расскажем о подготовке образов для запуска заданий в контейнерах, оптимальных настройках gitlab-раннеров, приемах повышения скорости выполнения заданий при работе с EDT, использовании CI/CD components для дедупликации кода пайплайна и выпуске артефактов релизов, используя Gitlab Package Registry и Releases. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2485135/

Администраторы следят за серверами и оборудованием, но кто следит за 1С? Показываем, как на базе только стандартного стека 1С упаковать RAS и построить простую систему мониторинга и оповещений без КИП, ТЖ и сложных инструментов. Только рабочие приемы, паттерны и лайфхаки, которые позволяют вовремя реагировать на проблемы и получать аналитику без лишних затрат. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2463591/

Рассказываем о безопасной и удобной организации доступа к кластеру 1С для всей ИТ-команды с помощью централизованного приложения управления. Автор показывает, как настроить разграничение прав, избежать типичных уязвимостей и эффективно управлять сеансами, не рискуя целостностью системы. Особое внимание уделено работе с объектной моделью 1С, прерыванию тяжелых запросов и диагностике проблем через технологический журнал. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2452784/

Open Source технология для работы с большими данными YTsaurus внутри Яндекса применяется давно и очень активно. Какие задачи она решает, как развернуть ее внутри своей компании и использовать в связке с 1С, какие готовые модули есть для интеграции с ней и какие подходы рекомендуется применять к проектированию 1С с учетом ее наличия, рассказали разработчики YTsaurus и команды 1С Яндекс Лавки. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2448552/

Представьте, каково это – работать с 35 терабайтами данных! Расскажем о том, что происходит, когда система неожиданно ломается под нагрузкой, и какие методы помогают держать ее на плаву. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2444555/

Данные растут экспоненциально, а мы продолжаем проектировать системы так же, как 10–15 лет назад, надеясь на «универсальность» платформы и перекладывая ответственность за ошибки на пользователей, оборудование и 1С. Пришло время пересмотреть подходы. Поговорим о том, как проектировать формы и интерфейсы, которые не тормозят, разберем пользовательские сценарии для эффективной работы с данными, обсудим оптимизацию поиска и другие ключевые аспекты. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2441073/

Благодаря Ansible процесс развертывания и тонкой настройки сервера 1С на Linux можно полностью автоматизировать. Расскажем, как с помощью Ansible-плейбуков быстро и без ошибок подготовить инфраструктуру для работы 1С:Предприятие. Разберемся, как подготовить WSL для локального тестирования Ansible-сценариев перед их запуском на реальных серверах. Рассмотрим автоматизированное создание виртуальных машин с помощью Ansible, которое значительно ускоряет развертывание инфраструктуры. На практическом примере покажем, как дорабатывать роли в плейбуках для адаптации под конкретные задачи. Уделим внимание оптимизации Linux-сервера для 1С: настройке ОС, установке необходимых зависимостей и параметров для стабильной работы. Разберем процесс установки платформы 1С, настройки службы и логирования, а также интеграцию систем мониторинга (Zabbix и других) для контроля состояния сервера в реальном времени. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2438899/

Расскажем об опыте внедрения технологии CoW (Copy-On-Write). Вы узнаете, как CoW помогает экономить терабайты дискового пространства с минимальными накладными расходами, а также как интегрировать ее в рабочие процессы разработки и тестирования. Автор кратко объяснит суть CoW, поделится выбором файловой системы (xfs или btrfs?), расскажет, как его команда управляет подтомами прямо из 1С и почему они выбрали MS SQL для Linux. Отдельно он разберет влияние CoW на CI-процессы: как это помогает анализировать длительные регрессы и ускоряет развертывание баз. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2438094/

Расскажем, как Sentry помогает компании Magnit Tech эффективно решать задачи оперативного выявления и анализа ошибок. Поделимся практическим опытом внедрения Sentry и объясним, почему этот инструмент превосходит другие бесплатные аналоги по функционалу и удобству использования. Рассмотрим гибкий механизм настройки оповещений об ошибках журнала регистрации, который позволяет адаптировать уведомления под конкретные нужды проектов. Объясним, как Sentry используется для мониторинга производительности базы 1С, обеспечивая стабильность работы критически важных систем. Затронем тему интеграции Sentry с системами мониторинга инфраструктуры и CDN. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2435312/

В мире 1С импортозамещение используемых программных продуктов в первую очередь касается миграции СУБД с MSSQL на Postgres. Одна из основных проблем перехода - более «слабый» оптимизатор запросов Postgres по сравнению с MSSQL. Автор доклада разработал инструмент, позволяющий без значительных затрат выявить эти «проблемные» запросы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2429858/