Контантин Ожерельев. Почему ручной деплой до сих пор жив и сколько времени он реально занимает?

02.03.2026 16:44:38 Инфобот (Infostart) 503

Плеер:
YouTube
VK

Разбираемся, почему ручной деплой в 1С все еще жив и сколько времени он на самом деле занимает, несмотря на стремительное развитие CI/CD-подходов. На реальном кейсе показываем, что корень проблемы чаще кроется не в автоматизации, а в ее неэффективной настройке. Событийная модель вместо расписаний, параллельные тесты, использование кеша Gitlab для оптимизаций и правильные настройки для управления репозиториями на раннерах радикально меняют скорость delivery. Объясняем, почему переход на Docker иногда замедляет процесс, как платформенные особенности 1С влияют на пайплайны и какие стратегии позволяют устранить узкие места. Материал будет полезен тем, кто хочет понять реальную стоимость ручного деплоя и сравнить ее с возможностями правильно настроенной автоматизации.

Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2629817/

Категории:
Программирование

Комментарии
Ссылки

Подписаться на ответы Инфостарт бот

Свернуть все

Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация

Прямая ссылка:

https://infostart.ru/video/w2629883/

Данил Кравченко. Нагрузочное тестирование в двух базах одновременно. Опыт кейса

Рассказываем о практическом кейсе нагрузочного тестирования двух баз 1С, где интеграции не эмулировались, а работали по-настоящему – через обмен между базами и поток данных из Kafka. Приведем пример сценариев и параметров тестирования, которые использовались в проекте, и объясним, почему команда отказалась от генераторов данных. Разберем плюсы и минусы такого подхода и обсудим, какие риски и подводные камни могут возникнуть при тестировании в боевых интеграциях. Покажем ошибки и ограничения, с которыми столкнулась команда, и объясним, как их удалось обойти. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2671991/

Илья Гайдабура. От ручного управления к автоматизации: внедрение практик DevOps в среде 1С

Поделимся историей перехода от ручного управления к полноценной автоматизации через внедрение практик DevOps в среде 1С. Разберем проблемы, которые мешали развиваться: медленный процесс командной разработки, отсутствие тестирования, длительные релизы, хаос с хотфиксами и ручные действия на каждом этапе. Объясним, как внедренные решения – GitLab, Jenkins, автоматизированные пайплайны, тестовое окружение, стандарты разработки и тестирования – позволили масштабировать команду и повысить стабильность поставок. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2666094/

Станислав Баташов. Подготовка тестовых данных для юнит и интеграционных тестов на фреймворке yaxUnit

Создание тестовых данных для юнит- и интеграционных тестов на больших учетных системах часто оказывается самым трудозатратным этапом. Доклад посвящен тому, как снять эту боль на фреймворке yaxUnit. Разбираем подходы к работе с данными (от копий баз до генерации под каждый тест) и инструменты, которые упрощают жизнь разработчику: модули-помощники, генераторы кода, макеты, фикстуры и хранение данных в коде. Доклад в формате статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2663761/

Александр Пузаков. Математика в коде, или про чистоту функций

Разбираемся, что такое чистые функции и почему именно они становятся основой простого, понятного и адаптивного кода в 1С. Показываем, как выделение бизнес-логики в чистые функции упрощает переиспользование и делает модульное тестирование быстрым и эффективным, а также объясняем, почему без них сложно применять TDD. Демонстрируем на практических примерах, как перейти от «гвоздями прибитого» кода к архитектуре с минимальными зависимостями и удобной поддержкой. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2656057/

Владимир Бессонов. 1С без драмы: когда обновления работают сами

Рассматриваем типичные проблемы обновления 1С: ручную рутину, ошибки при релизах и перегрузку команды. Учимся автоматизировать обновления, работу с доработанными конфигурациями и процессы групповой разработки с помощью инструмента «Обновлятор». Разбираемся, как выстроить безопасный и управляемый процесс доставки изменений – от проверки релизов до автоматического обновления рабочих баз. В результате команда освобождается от рутинных задач и может сосредоточиться на развитии системы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2655225/

Игорь Кайбанов. Снятся ли андроидам дедлайны? Искусственный интеллект в СЭД на старте перехода

Современные системы электронного документооборота переживают квантовый скачок: из простых цифровых архивов они превращаются в ИИ-управляемые экосистемы, где документы становятся активными элементами бизнес-процессов. Объясняем, как искусственный интеллект меняет принципы маршрутизации, обработки и принятия решений в СЭД, какие риски и ограничения сопровождают эту трансформацию, и почему российская специфика делает переход особенно сложным. Рассматриваем реальные кейсы внедрения, ключевые тренды и практические рекомендации для компаний, которым предстоит интеграция ИИ. Статья поможет понять, как подготовиться к эпохе, в которой документооборот становится предиктивным, адаптивным и почти автономным. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2643857/

(Не) Значительное Знач - Митап 1С от MagnitTech

Митап MagnitTech - (Не) Значительное Знач 1С Сообщество Магнита Спикер: Черненко Виталий - Поговорим про Знач в коде - Разберем все мифы, которые его окружают - Решим, когда им пользоваться и зачем - Погрузимся в глубины платформы

Михаил Куцаев. Автоматизация тестирования в условиях ограниченных ресурсов и многообразия систем

Рассмотрим практический подход к автоматизации тестирования в среде 1С, который позволяет эффективно работать даже при ограниченных ресурсах и большом разнообразии систем. Покажем, как построена пирамида автотестов, и как используется подход DDT. Расскажем о собственном фреймворке тестирования, обеспечивающем универсальность, расширяемость и удобство поддержки. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2627041/

Иван Казеев. Практические кейсы использования Vanessa Automation

С помощью шагов из стандартной библиотеки Vanessa Automation можно намного упростить себе решение реальных задач тестирования. О базовых возможностях использования Vanessa Automation для подготовки тестовых данных, сравнения табличных частей и преобразования значений, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2025 рассказал Иван Казеев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2624948/

Никита Баушев. К вайб-кодингу через боль

Стоит ли пытаться писать код с помощью локальных ИИ-моделей на видеокартах, которые к этому вообще не приспособлены? Спойлер: не стоит. И если у вас нет безлимитного бюджета на железо, лучше даже не начинать эту игру. О том, когда ИИ действительно ускоряет работу, а когда просто плодит легаси и греет железо, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2025 рассказал Никита Баушев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2623913/

Контантин Ожерельев. Почему ручной деплой до сих пор жив и сколько времени он реально занимает?

Журнал

База знаний

Лаборатория

Анализ & Управление

Сопровождение 1С

Корпоративные решения

Обучение

Маркетплейс

Проектный офис

Мероприятия

Видеозаписи

Биржа заказов

Форум

Мерч

О компании