Ольга Колюкова. ИИ для аналитика 1С: как читать и править код без разработчика

Рассказываем, почему качественный код – это не техническая прихоть, а актив, который помогает бизнесу быстрее адаптироваться к изменениям и запускать новые фичи без бесконечного преодоления техдолга. Показываем, как объяснить бизнесу ценность рефакторинга через понятные признаки: замедление разработки, неточные оценки, страх перед legacy и хрупкость системы. Разбираем, почему неправильный рефакторинг может быть дороже его отсутствия, какие анти-паттерны ломают процесс и как не превратить улучшения в бесконечную переделку ради переделки. Объясняем, как сделать рефакторинг частью культуры команды: договориться с бизнесом, научить разработчиков видеть проблемные места, закрепить правила и поддерживать улучшения на уровне тимлидов, архитекторов и всей команды. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2830714/

В платформе 8.3.27 наконец-то появились WebSocket’ы – замечательный механизм, которого многие ждали. Однако у многих возникает вопрос: что с ними делать? Поговорим о том, что использовалось до появления WebSocket’ов и что применяется сейчас вместо них, разберемся, почему WebSocket’ы не всегда применимы, рассмотрим, как ими пользоваться и приведем примеры использования. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2830350/

Стандартных профилей групп доступа в 1С и 1С:УХ на крупных проектах часто не хватает: пользователи сталкиваются с ошибками «Недостаточно прав», а ручная донастройка ролей растягивается на десятки и сотни часов. Разбираем, почему права на документы не работают без ролей на связанные объекты и как автоматизировать поиск и назначение минимально необходимых ролей. Показываем обработку, которая анализирует существующие профили, создает новые, формирует код для переноса между базами и обновляет настройки профилей. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2825923/

Путь в Open Source не обязательно начинается с GitHub и умения писать идеальный код. На личном опыте разбираем, как рабочая задача, найденный баг, статья или просто высказанная идея могут запустить «принцип домино» и привести к появлению полезного Open Source-решения. Показываем, как отсутствие готовых инструментов со стороны вендора подталкивает сообщество создавать собственные проекты и как эти наработки продолжают развиваться уже без участия первоначального автора. Объясняем, какую неочевидную пользу приносит даже небольшой вклад – от публикации статьи до обратной связи и распространения ссылки. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2797176/

Баги, недостающие улучшения и специфические потребности инфраструктуры не всегда находят отражение в новых версиях 1C:EDT – и тогда проблему можно решить с помощью собственного плагина. Рассказываем, как подготовить Eclipse, разобраться в архитектуре EDT, исследовать типовой функционал, подключать публичные сервисы и создавать пользовательский интерфейс. Разбираем отладку и сборку плагина, а также типичные сложности, из-за которых новички часто останавливаются на первых шагах. Все этапы показываем на примерах из практики создания плагина для работы с хранилищем 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2792554/

Рассказываем, как в Т-Банке встроили мониторинг в процесс разработки на 1С и почему новые функции теперь сопровождаются не только тестами, но и метриками. Разбираем, как разделение конфигураций на бизнес-услуги и формирование SLA помогают контролировать критичные операции – от начисления зарплаты до закрытия месяца и обмена данными между системами. Показываем, почему стандартной оценки производительности 1С оказалось недостаточно и как Sage Observability позволяет в реальном времени собирать логи и метрики, заранее выявлять риск нарушения SLA и находить причины инцидентов. На практических примерах объясняем, как такой подход снижает количество авралов, повышает устойчивость систем и делает их работу более прозрачной и предсказуемой. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2789518/

Разбираем, почему классические бизнес-процессы в 1С плохо масштабируются при интеграции с внешними системами и как хореография событий помогает уйти от жесткой зависимости от центрального контроллера. Показываем, как Apache Kafka становится «нервной системой» бизнес-экосистемы: через топики, события и слабую связанность -1С может работать наравне с внешними сервисами, не превращаясь в «центр вселенной». Объясняем, как строится такая архитектура, какие есть способы интеграции 1С с Kafka и как Saga-паттерн помогает согласовывать долгие операции без блокировок и длительных распределенных транзакций. На практическом примере показываем, как событийный подход делает процессы гибче, упрощает масштабирование и открывает единый поток данных для BI-аналитики. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2786953/

Представьте, что вас попросили «сделай нам DevOps для 1С». С чего начинать? Часто за этой потребностью скрывается хаос в самом процессе разработки. Поэтому начинать нужно не с инструментов, не с серверов и не со скриптов, а с понимания того, что именно необходимо изменить. Предлагаем небольшой спасительный чек-лист, по которому можно относительно безболезненно запустить современные процессы управления разработкой 1С, даже когда у команды нет ничего, а изменения они присылают друг другу почтой и в мессенджерах. Вы получите структурированный пошаговый список задач, с которым не страшно окунаться в любой проект аудита разработки на 1С с целью навести там порядок. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2777198/

Корпоративный ИИ – это не просто подключение к API модели, а целая инфраструктура, которая должна решать вопросы безопасности, масштабирования, контроля качества и стоимости. Разберем, какие сервисы для этого нужны (ИИ-прокси, векторные хранилища, логи, метрики), как все это связано между собой и как используется в корпоративных приложениях, в том числе на базе 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2775385/

ИИ-агенты уже умеют заметно ускорять разработку, но для этого недостаточно просто сказать модели «напиши код». Ей нужны контекст, правила, инструменты и, самое главное, возможность проверить собственный результат. Расскажем, как превратить сырого ИИ-агента в изысканное блюдо, которое понимает специфику 1С и работает по вашим рецептам. Если вы все еще не умеете готовить ИИ-агентов, мы постараемся это исправить! Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2773406/