3000 пользователей на 3 ядерном Атлоне - сверхтонкий веб клиент для 1С. Лазаренко Юрий

Пользователи жалуются на медленную работу 1С, система нестабильна под нагрузкой, а попытки «починить» не дают результата? В статье разбираем, как подойти к оптимизации производительности комплексно: от анализа инфраструктуры и базы данных до уровня кода и пользовательских операций. Показываем пошаговый подход «аудит – оптимизация – контроль» и объясняем, какие инструменты помогают быстро выявить и устранить узкие места. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2658618/

Полнотекстовый поиск в миллионах записей журнала регистрации 1С может занимать минуты или даже часы, а стандартные инструменты не позволяют эффективно выполнять агрегации и анализировать данные на больших объемах. Расскажем о том, как с помощью ClickHouse обеспечить практически мгновенный разбор инцидентов, настроить мониторинг и автоматическую реакцию на события журнала регистрации. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2628850/

Стандартные отчеты в 1С на больших объемах данных неизбежно начинают тормозить, а попытки бесконечно ускорять их на MS SQL или PostgreSQL оказываются дорогими и малоэффективными. Показываем, в каких случаях связка 1С и ClickHouse действительно решает проблему аналитической производительности, а где ее использование будет избыточным. Разбираем архитектуру интеграции, сравниваем подходы к обмену данными и объясняем, почему главная ошибка – работать с колоночной СУБД так же, как со строковой. А также учимся правильно готовить данные, проектировать таблицы и избегать типичных ловушек, чтобы получить по-настоящему быстрые аналитические решения. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2626644/

Делимся опытом адаптации PostgreSQL-подобной СУБД Platform V Pangolin DB для 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2569774/

Делимся опытом поддержки баз 1С с более чем 6 000 одновременно работающих пользователей и рассказываем о ключевых подходах к контролю высоконагруженных систем. Рассмотрим реальные кейсы и дадим ответ на вопрос о том,: что точно надо контролировать. Сравним ElasticSearch и ClickHouse, дадим ссылки на статьи и репозитарии для быстрого старта, а также посмотрим на примеры рабочих столов для анализа логов технологического журнала в ElasticSearch. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2560185/

Rundeck – это бесплатный и мощный оркестратор, «пульт управления», который помогает автоматизировать рутинные операции и внедрить DevOps/GitOps-подход в экосистеме 1С. Объясняем, как с его помощью упростить администрирование, отказаться от cron-скриптов и ручных SSH-подключений, централизовать управление серверами и снизить риски человеческого фактора. Показываем на практике примеры: как создать job, настроить workflow для закрытия месяца, установить платформу 1С через Jumphost и Ansible, а также запускать PowerShell-скрипты и Ansible-модули напрямую из Rundeck. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2556653/

Рассказываем, почему высоконагруженным бэкендам на 1С нужен регулярный мониторинг и что происходит, когда его нет: производительность и стабильность деградируют, а обращения пользователей копятся. Показываем, как построили легкую систему наблюдаемости для бэкендов корпоративных порталов. Она включает сбор метрик из технологического журнала, Apdex, журнала регистрации и динамики размеров таблиц с последующим анализом в связке ClickHouse и служебной информационной базы на 1С. Объясняем, какие отчеты и метрики быстрее всего помогают находить критичные проблемы производительности, и демонстрируем интерфейс расследования. Разбираем несколько кейсов оптимизации, найденных по итогам мониторинга, включая доработки функционала БСП «управление доступом» и «присоединенные файлы». Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2553971/

Роль архитектора появилась в мире 1С относительно недавно, и вокруг нее до сих пор существует множество заблуждений и завышенных ожиданий. Расскажем о том, какие задачи бизнес ставит перед таким специалистом, и какие инструменты помогают эти задачи решать. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2481249/

Расскажем о нашем опыте доработки и разработки «с нуля» баз 1С + PostgreSQL объемом от 1ТБ до 10ТБ. Затронем архитектуру, некоторые настройки СУБД, особенности эксплуатации больших баз, обновление PostgreSQL с 10 до 15 и реструктуризацию v2 на PostgreSQL, чтобы по возможности предостеречь слушателей от ошибок. Доклад основан на (не)реальных событиях, все совпадения случайны :) Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2496591/

Тестирование – неотъемлемый этап разработки, и чтобы приносить ценность бизнесу быстрее, его имеет смысл оптимизировать. О том, какие инструменты помогут в десятки раз ускорить прогон 7000 тестов и организовать многопоточность без потери качества, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2023 рассказал Сергей Крайнев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2493549/