Практический курс
Разработка на 1С
с AI-агентами:
от постановки задачи и генерации кода
до собственных инструментов
до собственных инструментов
Практический курс по разработке на 1С с AI-агентами: от постановки задачи и генерации кода до собственных инструментов.
Перестаньте использовать ИИ эпизодически — встройте его в свой процесс разработки системно.
Формат обучения
Живые вебинары два раза в неделю. По понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК — с практикой прямо на занятии и практическим заданием после каждого урока.
Доступ к материалам курса
Сохраняется на 90 дней после окончания. Общайтесь с единомышленниками и задавайте вопросы авторам курса в Telegram-чате.
Официальный документ
Электронный сертификат компании «Инфостарт» — после успешного завершения курса, включая выполнение всех домашних заданий и прохождение итогового тестирования.
О чем курс
Этот курс — про системную работу с AI-агентом. Многие знают о возможностях ИИ и эпизодически им пользуются, но время по-прежнему уходит на типовой код, поиск ошибок, разбор чужой кодовой базы и рутинные доработки.
Главное, что вы освоите:
- Постановку задач AI-агенту и передачу контекста проекта — через spec, AGENTS.md и собственные Skills
- Решение реальных задач 1С с агентом: расширения, HTTP-сервисы, интеграции, доработка форм
- Расширение возможностей агента через MCP и автоматическую проверку результата тестами YAxUnit
“ КОМУ ПОДОЙДЁТ КУРСКурс будет полезен опытным специалистам 1С, которые хотят получать практический результат от работы с агентами. Не 50 на 50, а так, чтобы все ТЗ трансформировались в код, написанный агентами.
С языком 1С LLM обучена хуже, чем на остальных языках. Например, написать сложный отчет на СКД правильно с первого раза агентом почти невозможно. Да и написанный код не всегда будет подходить под стандарты фирмы 1С.
Мы не будем говорить о базе работы языковых моделей — этой информации полно в интернете. Мы будем говорить о том, как дорабатывать это в 1С.
Александр Свойкин, соавтор курса
Преимущества курса
Только живые вебинары
Восемь занятий с авторами курса дважды в неделю: разработка идёт прямо на глазах, вопросы задаются сразу, а не в комментариях под записью.
Инженерный процесс, а не «магия ИИ»
Задача, design, spec, план, реализация, review и проверка — вы научитесь принимать результат по проверке в 1С, а не по бодрому отчёту агента.
Собственные инструменты агента
Skills, правила репозитория, MCP-сервер над 1С — вы не просто пользуетесь чужими инструментами, а делаете свои под свои задачи.
Задачи из реальной работы
Загрузка цен поставщиков, доработка сложной формы, обмен между УТ 11 и БУХ 3 через Kafka, HTTP-сервис в расширении — то, с чем вы сталкиваетесь каждый спринт.
Два практикующих автора
Взгляд руководителя команды 1С-разработки и взгляд инженера, у которого агентская разработка — весь рабочий флоу.
Оба отвечают на вопросы слушателей в закрытом Telegram-чате курса.
Практика после каждого урока
Восемь самостоятельных заданий — не сквозной кейс, а отдельные законченные задачи, каждая из которых доказывается результатом в 1С: репозиторием, тестами и состоянием базы.
Кому подойдет курс
1С-разработчикам уровня Middle
1Вы уже пробовали ИИ для генерации отдельных функций, но на больших задачах агент «плывёт»? Научитесь передавать контекст конфигурации и вести разработку итерациями, получая рабочий код, а не правдоподобный.
Senior-разработчикам и тимлидам
2Хотите не просто ускорить себя, а задать команде процесс? Соберёте правила репозитория, Skills и MCP-сервер в переносимый плагин, который подключается у коллег вместе с инструментами.
Тем, кто отвечает за интеграции и качество
3Разрабатываете обмены между конфигурациями и устали от ручной подготовки тестовых данных? Научите агента раскручивать конфигурацию, наполнять базу через MCP и доказывать результат тестами YAxUnit.
Больше практики, меньше теории!
Курс даёт готовый рабочий процесс агентской разработки в 1С — от неполной постановки задачи и спецификации до проверенного результата в Предприятии и переиспользуемого набора инструментов.
Особое внимание — реальным задачам и инструментам: расширения и HTTP-сервисы, MCP-серверы над базой, работа с формами, интеграции через шину данных, тесты YAxUnit и сборка собственного плагина для команды.
В работе можно использовать Cursor, Codex, Z.ai, Claude и другие инструменты. Курс не привязан к одному сервису: важнее научиться правильно передавать агенту контекст, задавать правила разработки и проверять результат.
«Любым из этих инструментов можно решать задачи. Главное — правильно выстроить правила разработки через агентов».
Александр Свойкин, соавтор курса
Курс ведет Александр Свойкин
Руководитель группы программистов в компании DNS, практикующий 1С-эксперт
- Руководит командой разработчиков и совмещает глубокую техническую экспертизу в 1С с управленческими практиками
- Обучил тысячи специалистов внутри компании и за её пределами. Имеет большой практический опыт разработки и развития решений на платформе 1С
- Развивает и внедряет практики агентской разработки в работу команд, интегрируя AI-инструменты в реальные процессы разработки
- Помогает разработчикам использовать ИИ как системный рабочий инструмент для повышения скорости и эффективности разработки
Курс ведет Александр Лещинский
Senior-разработчик, инженер агентской разработки
- Работал senior-разработчиком 1С: управленческий учёт в самописной конфигурации, инструменты для розничных магазинов, обмены с корпоративными системами, работа с торговым оборудованием
- Три года в вебе: C# и TypeScript, Kafka, PostgreSQL, конкурентное программирование. Помимо основного стека пишет на Rust и Go
- Занимается агентской разработкой с конца 2024 года, с лета 2025 — это весь его рабочий флоу. Пишет MCP-серверы над внутренними инструментами компании под рабочие задачи
- Ведёт внутренние курсы по C# и митапы по AI-разработке, наставляет джунов и мидлов, внедряет агентский подход в командах компании
“ КАК МЕНЯЕТСЯ РОЛЬ РАЗРАБОТЧИКАРазработчик превращается в контролёра над агентом — и это сильно ощущается.
Важно не только получить код, но и корректно поставить задачу, передать контекст проекта, проверить результат и отвечать за качество решения.
Александр Свойкин, соавтор курса
Программа курса
Вебинары проходят по понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК
- 8 вебинаров с авторами курса — 20 ак. часов;
- 8 практических заданий — 16 ак. часов;
- итоговый вебинар и подведение результатов.
Какое ПО нужно и как с ним работать. Контраст Vibe-кодинга и SDD, минимальная обвязка, компактный SDD и грамотная работа с контекстом. По итогам урока вы напишете с помощью агента готовое расширение со стабильным результатом, которое можно использовать в работе.
Погружаемся в особенности формирования спецификаций и проходим все этапы работы над задачей. Создаём собственные Skills и правила, редактируем уже созданные. На выходе — готовая рабочая конфигурация.
Подготовленный контекст: правила репозитория и skills. Superpowers как процесс: workflow выбирается до кода. Изоляция работы в feature-ветке, brainstorming на фактах выгрузки конфигурации, design, spec и план реализации. Вертикальные слайсы RED — GREEN — review, сквозная проверка внешним HTTP-клиентом и в Предприятии, merge и перенос процесса на следующую задачу.
MCP SDK на TypeScript: минимальный сервер. Tools — те же ручки, снабжённые описанием для агента. Транспорт: stdio для локального сервера, Streamable HTTP для удалённого. Подключение сервера к клиенту через конфиг и демонстрация: агент создаёт заказ клиента из чата, без REST-клиентов и браузера.
Работа с графическими артефактами и особенности работы с интерфейсами. Программисты часто работают с изображениями, а LLM не всегда обрабатывает их корректно — разберём, как выстроить работу так, чтобы получать нужный результат.
Правильная структура проекта под задачи интеграции и паттерны для успешной кодогенерации. Формат сообщения и контракт данных: как описать схему документа для агента, чтобы он сам сопоставил реквизиты. Подключение шины данных к обмену на примере Kafka: выгрузка из УТ 11, загрузка в БУХ 3.
Почему подготовка тестовых данных — самая дорогая часть проверки. YAxUnit: что это за фреймворк и что он умеет. Агент раскручивает конфигурацию по выгрузке и сам находит цепочку объектов, наполняет базу из чата через MCP. Проведение как отдельная операция контракта: без движений нет данных. Запуск тестов инструментом MCP и разбор jUnit-отчёта.
Почему артефакты, накопленные в одной папке, не становятся капиталом команды. Что может нести плагин: правила, skills, MCP-серверы, команды и хуки. Открытый стандарт Agent Plugins и почему для команды важнее переносимость. Сборка плагина из наработок курса, публикация репозиторием и подключение у второго разработчика. Версии, обновления и то, что нельзя выкладывать: секреты и локальные пути.
Подведём итоги обучения, разберём ключевые достижения и ответим на оставшиеся вопросы. Завершение курса — не конец, а начало вашей работы с агентами в реальных проектах.
Официальный документ об обучении
После успешного завершения курса «Агентская разработка в 1С», включая выполнение всех домашних заданий и прохождение итогового тестирования, выдается соответствующий электронный сертификат компании «Инфостарт».
В результате прохождения вы сможете
Разрабатывать в 1С вместе с AI-агентом
Научитесь ставить агенту задачи и передавать контекст проекта так, чтобы получать рабочий результат, а не бесконечно исправлять сгенерированный код
Делегировать агенту полноценные задачи
Не только генерация отдельных функций, но и разработка сервисов, интеграций и комплексных изменений существующих решений 1С
Расширять возможности агента под свои задачи
Создавать Skills, использовать AGENTS.md и подключать собственные инструменты через MCP для работы с вашей 1С
Встраивать автоматическую проверку
Использовать тесты в агентном цикле: агент пишет код, запускает проверки, анализирует ошибки и корректирует решение
Автоматизировать работу с тестовыми данными
Научить агента анализировать метаданные 1С, готовить связанные данные и проверять результат автоматическими тестами
Создать собственную среду агентской разработки
Соберёте правила, Skills и MCP-инструменты в переиспользуемый набор для следующих проектов и всей команды
ПРАКТИКА В КОМАНДЕ DNSВ нашей команде разбор ошибок сейчас идёт примерно в десять раз быстрее, чем раньше.
Это становится возможным, когда агент получает нужный контекст, а разработчик выстраивает понятный цикл: задача, реализация, проверка и доработка результата.
Александр Свойкин, руководитель группы программистов DNS, соавтор курса
Как проходит обучение
Живые вебинары и удобная платформа
- Два вебинара в неделю с авторами курса — по понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК
- Все занятия записываются: если не смогли прийти — смотрите запись в любое время
- После каждого урока — самостоятельное практическое задание в вашей учебной базе
- Доступ к материалам остается на 90 дней после окончания курса
- Учитесь где угодно: ваш прогресс синхронизируется на всех устройствах
Учитесь легко, применяйте знания сразу!
Учитесь в удобном ритме
По расписанию только:
- Онлайн-вебинары с авторами курса
Всё остальное — в вашем темпе:
- Записи занятий пересматриваете когда угодно — утром, вечером или в обед
- Практикуетесь в своей учебной базе тогда, когда вам комфортно
Мы сохраняем баланс между свободой обучения и рабочей дисциплиной. Вы не привязаны к жёсткому расписанию, но регулярные вебинары и задания помогают двигаться вперёд без прокрастинации — совсем как в реальной профессиональной деятельности!
Удобно. Эффективно. Без стресса.
Поддержка на всех этапах обучения
Мы создали систему, где вы всегда получите помощь, когда она нужна. Ваш успех — наша общая цель, поэтому мы буквально «ведём за руку» от первого до последнего урока!
Ни одного вопроса без ответа, ни одной проблемы без решения.
Авторы на связи
Оба автора курса отвечают на вопросы слушателей в закрытом Telegram-чате
Кураторы на связи
Помогут с техническими вопросами, напомнят о дедлайнах и подскажут по организации процесса
Живое общение в чате
Общий Telegram-чат с авторами и группой для оперативных ответов
Вебинары с разборами
Онлайн-встречи с экспертами + записи всех занятий на случай, если не успели
Практика Результат
Официальное подтверждение
Практики больше, чем теории — вы не просто учите, а сразу применяете:
- Кейсы из бизнеса — решаете те же проблемы, что и в работе
- Готовый инструментарий — Skills, правила и MCP-сервер, которые останутся с вами после курса
- Документ об окончании — сертификат «Инфостарт» о прохождении курса
Это не просто «пройти курс» — это:
Начать работать по-новому уже во время обучения! Обучение, которое меняет ваш уровень, а не просто даёт «корочку».
Стоимость
обучения
на курсе
Разработка на 1С с AI-агентами: от постановки задачи и генерации кода до собственных инструментов
Вы получаете полный пакет услуг:
Количество мест на курсе ограничено
Предложение для компаний
Обучите сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. А если учиться будут сразу несколько сотрудников — сделаем скидку.
Оставьте заявку, вышлем вам индивидуальное предложение.
Часто задаваемые вопросы
От слушателя:
- Уверенное владение 1С — Конфигуратор, объекты метаданных, встроенный язык, расширения
- Базовое понимание Git и HTTP, навыки работы с командной строкой
- Знание Node.js и TypeScript не требуется — необходимый код будет писать AI-агент
От рабочего места:
- Компьютер для практики — Windows 10/11, от 8 ГБ RAM и 60 ГБ свободного места
- Учебная среда 1С — платформа 8.3.24+ и отдельная учебная база; домашние задания выполняются на демоконфигурации БСП
- Выбранный инструмент для работы с AI-агентами и доступ к GitHub/npm для выполнения практических заданий
Курс рассчитан на 1С-разработчиков уровня Middle и Senior, которые уже знакомы с базовыми принципами работы с ИИ-инструментами. Если вы никогда не пробовали работать с AI-агентом, темп курса может показаться высоким: мы почти сразу переходим к спецификациям, MCP и тестам.
Курс синхронный и проходит онлайн. Восемь занятий в формате живых вебинаров идут два раза в неделю — по понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК. После каждого урока вы выполняете практическое задание в своей учебной базе. В течение курса участники общаются с авторами и друг с другом в закрытом чате, а завершается обучение итоговым вебинаром.
Да, все вебинары записываются, и запись доступна всем участникам курса независимо от того, смогли вы посетить вебинар или нет.
После каждого урока даётся отдельное практическое задание — это не сквозной кейс, а самостоятельные законченные задачи: реализовать расширение по ТЗ, провести задачу через процесс Superpowers, собрать MCP-сервер, подготовить тестовые данные и проверить их тестами, упаковать наработки в плагин. Каждое задание доказывается результатом в 1С: репозиторием, тестами, скриншотами и состоянием базы.
Курс не привязан к одному AI-инструменту. Авторы работают с Cursor, Z.ai, Codex и Claude. Вы будете осваивать общие принципы: постановку задач, передачу контекста, правила разработки и проверку результата.
Получать доступ именно к Cursor не обязательно. Например, преподаватель подтвердил, что домашние задания можно выполнять в Z.ai.
Подписку на выбранный AI-сервис вы оформляете и оплачиваете самостоятельно. Она не предоставляется в рамках курса. При выборе тарифа учитывайте доступ к агентским функциям и лимиты сервиса: возможность выполнить всю практику на бесплатном плане не гарантируется.
Домашние задания будут выполняться на демоконфигурации БСП — Библиотеки стандартных подсистем. Для практики используйте отдельную учебную базу.
Обучение проходит через Конфигуратор 1С. 1С:Enterprise Development Tools (EDT) в курсе не используется.
Ограничения ИБ могут повлиять на выполнение заданий. Облачные модели предполагают передачу данных на внешние серверы, поэтому до начала обучения уточните у вашей службы безопасности, разрешена ли работа с облачными моделями и какими сервисами можно пользоваться.
По опыту преподавателя, для работы Cursor требуется VPN или прокси. Если такие подключения запрещены, использовать Cursor на рабочем месте не получится. Возможность работы с другим AI-инструментом также необходимо согласовать с вашей службой ИБ.
Нет. Знание Node.js и TypeScript не требуется — необходимый код пишет AI-агент. Ваша задача — правильно поставить задачу, проверить результат и принять его по фактам, а не по отчёту агента. Именно этому и учит курс.
После успешного завершения курса, включая выполнение всех домашних заданий и прохождение итогового тестирования, выдаётся электронный сертификат компании «Инфостарт».
В закрытом чате курса, где на вопросы отвечают оба автора — Александр Свойкин и Александр Лещинский. Также вопросы можно задавать прямо на вебинарах.
Подпишитесь на наше сообщество
Следите за новостями, полезными материалами и специальными предложениями на курсы Инфостарт.
Telegram-канал
Канал в Max 
