С поддержкой преподавателя
Количество мест ограничено
Разработка на 1С
с AI-агентами
Практический курс по работе с AI-агентами: от постановки задачи и генерации кода до собственных инструментов. Встройте ИИ в рабочий процесс и соберите свою систему.
Формат обучения
Прямые эфиры два раза в неделю. По понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК — с практикой на занятии и заданием после каждого урока.
Доступ к материалам курса
Сохраняется на 90 дней после окончания. Общайтесь с единомышленниками и задавайте вопросы авторам курса в чате.
Официальный документ
Электронный сертификат компании «Инфостарт» — после успешного завершения курса, включая выполнение всех домашних заданий и прохождение итогового тестирования.
О чем курс
Этот курс — про системную работу с AI-агентом. Многие знают о возможностях ИИ и эпизодически им пользуются, но время по-прежнему уходит на типовой код, поиск ошибок, разбор чужой кодовой базы и рутинные доработки.
Главное, что вы освоите:
- Постановку задач AI-агенту и передачу контекста проекта — через spec, AGENTS.md и собственные Skills
- Решение реальных задач 1С с агентом: расширения, HTTP-сервисы, интеграции, доработка форм
- Расширение возможностей агента через MCP и автоматическую проверку результата тестами YAxUnit
Материалы по теме
Бюджетная разработка расширений на 1С с помощью AI-агентов
На конкретной задаче разобрали, на что способны доступные инструменты и какие ограничения важно учитывать при работе с ними.
“ КОМУ ПОДОЙДЕТ КУРСКурс будет полезен опытным специалистам 1С, которые хотят получать практический результат от работы с агентами. Не 50 на 50, а так, чтобы все ТЗ трансформировались в код, написанный агентами.
С языком 1С LLM обучена хуже, чем на остальных языках. Например, написать сложный отчет на СКД правильно с первого раза агентом почти невозможно. Да и написанный код не всегда будет подходить под стандарты фирмы 1С.
Мы не будем говорить о базе работы языковых моделей — этой информации полно в интернете. Мы будем говорить о том, как дорабатывать это в 1С.
Александр Свойкин, соавтор курса
Преимущества курса
Только живые вебинары
Восемь занятий с авторами курса дважды в неделю: разработка идет прямо на глазах, вопросы задаются сразу, а не в комментариях под записью.
Инженерный процесс, а не «магия ИИ»
Задача, design, spec, план, реализация, review и проверка — вы научитесь принимать результат по проверке в 1С, а не по бодрому отчету агента.
Собственные инструменты агента
Skills, правила репозитория, MCP-сервер над 1С — вы не просто пользуетесь чужими инструментами, а делаете свои под свои задачи.
Задачи из реальной работы
Загрузка цен поставщиков, доработка сложной формы, обмен между УТ 11 и БУХ 3 через Kafka, HTTP-сервис в расширении — то, с чем вы сталкиваетесь каждый спринт.
Два практикующих автора
Взгляд руководителя команды 1С-разработки и взгляд инженера, у которого агентская разработка — весь рабочий флоу.
Оба отвечают на вопросы слушателей в закрытом Telegram-чате курса.
Практика после каждого урока
Восемь самостоятельных заданий — не сквозной кейс, а отдельные законченные задачи, каждая из которых доказывается результатом в 1С: репозиторием, тестами и состоянием базы.
Кому подойдет курс
1С-разработчикам уровня Middle
1Вы уже пробовали ИИ для генерации отдельных функций, но на больших задачах агент «плывет»? Научитесь передавать контекст конфигурации и вести разработку итерациями, получая рабочий код, а не правдоподобный.
Senior-разработчикам и тимлидам
2Хотите не просто ускорить себя, а задать команде процесс? Соберете правила репозитория, Skills и MCP-сервер в переносимый плагин, который подключается у коллег вместе с инструментами.
Тем, кто отвечает за интеграции и качество
3Разрабатываете обмены между конфигурациями и устали от ручной подготовки тестовых данных? Научите агента раскручивать конфигурацию, наполнять базу через MCP и доказывать результат тестами YAxUnit.
Больше практики, меньше теории!
Курс дает готовый рабочий процесс агентской разработки в 1С — от неполной постановки задачи и спецификации до проверенного результата в Предприятии и переиспользуемого набора инструментов.
Особое внимание — реальным задачам и инструментам: расширения и HTTP-сервисы, MCP-серверы над базой, работа с формами, интеграции через шину данных, тесты YAxUnit и сборка собственного плагина для команды.
В работе можно использовать Cursor, Codex, Z.ai, Claude и другие инструменты. Курс не привязан к одному сервису: важнее научиться правильно передавать агенту контекст, задавать правила разработки и проверять результат.
«Любым из этих инструментов можно решать задачи. Главное — правильно выстроить правила разработки через агентов».
Александр Свойкин, соавтор курса
Авторы курса
Александр Свойкин
Руководитель группы программистов в компании DNS, практикующий 1С-эксперт
- Руководит командой разработчиков, совмещает техническую экспертизу в 1С с управленческими практиками
- Обучил тысячи специалистов внутри компании и за ее пределами
- Внедряет практики агентской разработки в работу команд
- Помогает разработчикам использовать ИИ как системный рабочий инструмент
Александр Лещинский
Senior-разработчик, инженер агентской разработки
- Senior-разработчик 1С: управленческий учет в самописной конфигурации, инструменты для розничных магазинов, обмены с корпоративными системами, торговое оборудование
- Три года в вебе: C#, TypeScript, Kafka, PostgreSQL. Пишет также на Rust и Go
- Занимается агентской разработкой с конца 2024 года, с лета 2025 года это весь его рабочий процесс. Пишет MCP-серверы над внутренними инструментами компании
- Ведет внутренние курсы по C# и митапы по AI-разработке, наставляет junior- и middle-разработчиков
“ КАК МЕНЯЕТСЯ РОЛЬ РАЗРАБОТЧИКАРазработчик превращается в контролера над агентом — и это сильно ощущается.
Важно не только получить код, но и корректно поставить задачу, передать контекст проекта, проверить результат и отвечать за качество решения.
Александр Свойкин, соавтор курса
Программа курса
Вебинары проходят по понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК
- 8 вебинаров с авторами курса — 20 ак. часов;
- 8 практических заданий — 16 ак. часов;
- итоговый вебинар и подведение результатов.
- Какое ПО нужно и как с ним работать.
- Контраст Vibe-кодинга и SDD, минимальная обвязка, компактный SDD и грамотная работа с контекстом.
- По итогам урока вы напишете с помощью агента готовое расширение со стабильным результатом, которое можно использовать в работе.
- Погружаемся в особенности формирования спецификаций и проходим все этапы работы над задачей.
- Создаем собственные Skills и правила, редактируем уже созданные.
- На выходе — готовая рабочая конфигурация.
- Подготовленный контекст: правила репозитория и skills.
- Superpowers как процесс: workflow выбирается до кода.
- Изоляция работы в feature-ветке, brainstorming на фактах выгрузки конфигурации, design, spec и план реализации.
- Вертикальные слайсы RED — GREEN — review, сквозная проверка внешним HTTP-клиентом и в Предприятии, merge и перенос процесса на следующую задачу.
- MCP SDK на TypeScript: минимальный сервер.
- Tools — те же ручки, снабженные описанием для агента.
- Транспорт: stdio для локального сервера, Streamable HTTP для удаленного.
- Подключение сервера к клиенту через конфиг и демонстрация: агент создает заказ клиента из чата, без REST-клиентов и браузера.
- Работа с графическими артефактами и особенности работы с интерфейсами.
- Программисты часто работают с изображениями, а LLM не всегда обрабатывает их корректно — разберем, как выстроить работу так, чтобы получать нужный результат.
- Правильная структура проекта под задачи интеграции и паттерны для успешной кодогенерации.
- Формат сообщения и контракт данных: как описать схему документа для агента, чтобы он сам сопоставил реквизиты.
- Подключение шины данных к обмену на примере Kafka: выгрузка из УТ 11, загрузка в БУХ 3.
- Почему подготовка тестовых данных — самая дорогая часть проверки.
- YAxUnit: что это за фреймворк и что он умеет.
- Агент раскручивает конфигурацию по выгрузке и сам находит цепочку объектов, наполняет базу из чата через MCP.
- Проведение как отдельная операция контракта: без движений нет данных.
- Запуск тестов инструментом MCP и разбор jUnit-отчета.
- Почему артефакты, накопленные в одной папке, не становятся капиталом команды.
- Что может нести плагин: правила, skills, MCP-серверы, команды и хуки.
- Открытый стандарт Agent Plugins и почему для команды важнее переносимость.
- Сборка плагина из наработок курса, публикация репозиторием и подключение у второго разработчика.
- Версии, обновления и то, что нельзя выкладывать: секреты и локальные пути.
- Подведем итоги обучения, разберем ключевые достижения и ответим на оставшиеся вопросы.
- Завершение курса — не конец, а начало вашей работы с агентами в реальных проектах.
Официальный документ об обучении
После успешного завершения курса «Агентская разработка в 1С», включая выполнение всех домашних заданий и прохождение итогового тестирования, выдается соответствующий электронный сертификат компании «Инфостарт».
В результате прохождения вы сможете
Разрабатывать в 1С вместе с AI-агентом
Научитесь ставить агенту задачи и передавать контекст проекта так, чтобы получать рабочий результат, а не бесконечно исправлять сгенерированный код
Делегировать агенту полноценные задачи
Не только генерация отдельных функций, но и разработка сервисов, интеграций и комплексных изменений существующих решений 1С
Расширять возможности агента под свои задачи
Создавать Skills, использовать AGENTS.md и подключать собственные инструменты через MCP для работы с вашей 1С
Встраивать автоматическую проверку
Использовать тесты в агентном цикле: агент пишет код, запускает проверки, анализирует ошибки и корректирует решение
Автоматизировать работу с тестовыми данными
Научить агента анализировать метаданные 1С, готовить связанные данные и проверять результат автоматическими тестами
Создать собственную среду агентской разработки
Соберете правила, Skills и MCP-инструменты в переиспользуемый набор для следующих проектов и всей команды
ПРАКТИКА В КОМАНДЕ DNSВ нашей команде разбор ошибок сейчас идет примерно в десять раз быстрее, чем раньше.
Это становится возможным, когда агент получает нужный контекст, а разработчик выстраивает понятный цикл: задача, реализация, проверка и доработка результата.
Александр Свойкин, руководитель группы программистов DNS, соавтор курса
Как проходит обучение
Прямые эфиры
и
образовательная платформа
- Два вебинара в неделю с авторами курса — по понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК
- Все занятия записываются: если не смогли прийти — смотрите запись в любое время
- После каждого урока — самостоятельное практическое задание в вашей учебной базе
- Доступ к материалам остается на 90 дней после окончания курса
- Учитесь где угодно: ваш прогресс синхронизируется на всех устройствах
Учитесь легко, применяйте знания сразу!
Учитесь в удобном ритме
По расписанию только:
- Онлайн-вебинары с авторами курса
Все остальное — в вашем темпе:
- Записи занятий пересматриваете когда угодно — утром, вечером или в обед
- Практикуетесь в своей учебной базе тогда, когда вам комфортно
Мы сохраняем баланс между свободой обучения и рабочей дисциплиной. Вы не привязаны к жесткому расписанию, но регулярные вебинары и задания помогают двигаться вперед без прокрастинации — совсем как в реальной профессиональной деятельности!
Удобно. Эффективно. Без стресса.
Поддержка на всех этапах
Вопросы по материалу, заданиям и платформе можно задать в любой момент курса: авторам на вебинарах и в закрытом чате.
Авторы на связи
Авторы курса отвечают
на вопросы слушателей
в закрытом чате
Кураторы на связи
Помогут с техническими вопросами, напомнят
о дедлайнах и подскажут
по
организации процесса
Личное общение в чате
Общий чат с авторами и группой для оперативных ответов
Вебинары с разборами
Онлайн-встречи с экспертами + записи всех занятий на случай, если не успели
Практика Результат
Официальное подтверждение
Практики больше, чем теории:
- 8 практических заданий: по одному после каждого урока
- Готовый инструментарий: Skills, правила и MCP-сервер, которые останутся с вами после курса
- Документ об окончании: сертификат «Инфостарт» о прохождении курса
Стоимость
обучения
на курсе
Разработка на 1С с AI-агентами: от постановки задачи и генерации кода до собственных инструментов
Вы получаете полный пакет услуг:
Стоимость обучения
Это партнерский курс. Бонусы Инфостарт можно использовать для оплаты до 30% стоимости, а StartMoney не доступны для списания.
Обучение от компании
Курс можно оплатить от имени работодателя: самостоятельно или вместе с командой.
Хотите, чтобы компания оплатила курс?
Мы уже подготовили за вас убедительное письмо-обоснование для руководства. Просто скачайте его, отправьте работодателю и приступайте к учебе!
Предложение для юр.лиц
Обучите сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчеты об успеваемости. При обучение несколько сотрудников делаем скидку.
Часто задаваемые вопросы
От слушателя:
- Уверенное владение 1С — Конфигуратор, объекты метаданных, встроенный язык, расширения
- Базовое понимание Git и HTTP, навыки работы с командной строкой
- Знание Node.js и TypeScript не требуется — необходимый код будет писать AI-агент
От рабочего места:
- Компьютер для практики — Windows 10/11, от 8 ГБ RAM и 60 ГБ свободного места
- Учебная среда 1С — платформа 8.3.24+ и отдельная учебная база; домашние задания выполняются на демоконфигурации БСП
- Выбранный инструмент для работы с AI-агентами и доступ к GitHub/npm для выполнения практических заданий
Курс рассчитан на 1С-разработчиков уровня Middle и Senior, которые уже знакомы с базовыми принципами работы с ИИ-инструментами. Если вы никогда не пробовали работать с AI-агентом, темп курса может показаться высоким: мы почти сразу переходим к спецификациям, MCP и тестам.
Курс синхронный и проходит онлайн. Восемь занятий в формате живых вебинаров идут два раза в неделю — по понедельникам и четвергам в 13:00 по МСК. После каждого урока вы выполняете практическое задание в своей учебной базе. В течение курса участники общаются с авторами и друг с другом в закрытом чате, а завершается обучение итоговым вебинаром.
Да, все вебинары записываются, и запись доступна всем участникам курса независимо от того, смогли вы посетить вебинар или нет.
После каждого урока дается отдельное практическое задание — это не сквозной кейс, а самостоятельные законченные задачи: реализовать расширение по ТЗ, провести задачу через процесс Superpowers, собрать MCP-сервер, подготовить тестовые данные и проверить их тестами, упаковать наработки в плагин. Каждое задание доказывается результатом в 1С: репозиторием, тестами, скриншотами и состоянием базы.
Курс не привязан к одному AI-инструменту. Авторы работают с Cursor, Z.ai, Codex и Claude. Вы будете осваивать общие принципы: постановку задач, передачу контекста, правила разработки и проверку результата.
Получать доступ именно к Cursor не обязательно. Например, преподаватель подтвердил, что домашние задания можно выполнять в Z.ai.
Подписку на выбранный AI-сервис вы оформляете и оплачиваете самостоятельно. Она не предоставляется в рамках курса. При выборе тарифа учитывайте доступ к агентским функциям и лимиты сервиса: возможность выполнить всю практику на бесплатном плане не гарантируется.
Домашние задания будут выполняться на демоконфигурации БСП — Библиотеки стандартных подсистем. Для практики используйте отдельную учебную базу.
Обучение проходит через Конфигуратор 1С. 1С:Enterprise Development Tools (EDT) в курсе не используется.
Ограничения ИБ могут повлиять на выполнение заданий. Облачные модели предполагают передачу данных на внешние серверы, поэтому до начала обучения уточните у вашей службы безопасности, разрешена ли работа с облачными моделями и какими сервисами можно пользоваться.
По опыту преподавателя, для работы Cursor требуется VPN или прокси. Если такие подключения запрещены, использовать Cursor на рабочем месте не получится. Возможность работы с другим AI-инструментом также необходимо согласовать с вашей службой ИБ.
Нет. Знание Node.js и TypeScript не требуется — необходимый код пишет AI-агент. Ваша задача — правильно поставить задачу, проверить результат и принять его по фактам, а не по отчету агента. Именно этому и учит курс.
После успешного завершения курса, включая выполнение всех домашних заданий и прохождение итогового тестирования, выдается электронный сертификат компании «Инфостарт».
В закрытом чате курса, где на вопросы отвечают оба автора — Александр Свойкин и Александр Лещинский. Также вопросы можно задавать прямо на вебинарах.
Подпишитесь на наше сообщество
Следите за новостями, полезными материалами и специальными предложениями на курсы Инфостарт.
Telegram-канал
Канал в Max 
