30 июля 2025 года, на вебинаре мы обсудили, как современные языковые модели (LLM), включая Gemini, можно использовать в связке с платформой 1С. Особое внимание уделили серверу MCP – ключевому компоненту для интеграции ИИ в процессы разработки, тестирования и сопровождения конфигураций.
Цифры вебинара:
- 151 человек подключились в Google Meet.
- 110 человек смотрели трансляцию в Telegram.
- Всего онлайн участие приняли около 300 человек.
- Пиковое одновременное подключение — 270 человек.
Ключевые блоки вебинара:
- Как работает MCP и чем он отличается от субагентов.
- Примеры взаимодействия с Gemini через VS Code.
- Варианты локального и облачного запуска LLM (включая nomic-ai).
- Интеграция с Neo4j для графового анализа.
- Использование ИИ для генерации XML и JSON разметки, а также СКД-отчетов.
- Контроль качества кода при ускоренной генерации с помощью ИИ.
Популярные вопросы участников:
- Как сократить лимиты Gemini и не платить $60 в неделю?
- Как обучить ИИ разметке XML для 1С?
- Поддерживает ли MCP контейнерные модели, например nomic-embed?
- Может ли ИИ писать конфигурации 1С с нуля?
- Можно ли применять ИИ для генерации ролей, работы с общими модулями и СКД?
Новая реальность с ИИ
Интерес к интеграции искусственного интеллекта в повседневные рабочие процессы разработчиков стремительно растет, и наш недавний вебинар с 1С стал ярким тому подтверждением. Мы увидели огромный отклик от сообщества, готового использовать нейросети для оптимизации и улучшения своих задач.
Современные модели ИИ становятся незаменимыми помощниками на каждом этапе разработки и аналитики. Они уже сейчас позволяют автоматизировать множество рутинных операций: от генерации конфигураций и подробного описания ролей до автоматизации тестирования. Это значит, что ваши команды могут сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, значительно повышая свою продуктивность и качество конечного продукта.
Готовые MCP-серверы для вайб кодинга
Серверы, которые обеспечивают LLM необходимым контекстом для вайб кодинга в 1С
