Трендовые темы для докладчиков конференции «Анализ и управление в ИТ-проектах»: секции для аналитиков

Тренды по Gartner

• InnerSource: практики OSS при разработке проприетарного/коммерческого/закрытого ПО

• Developer eXpirience: пользовательский опыт разработчиков

• Усиление команд разработки при помощи ИИ (ИИ как участник команды разработки ПО): использование ИИ в процессах разработки ПО

• Приложения, использующие ИИ: применение ИИ в прикладных областях как часть ПО/сервиса и т.п.

• Платформная инженерия: разработка и внедрение собственных платформ для разработки прикладных систем

• Цифровая иммунная система: новый баззворд вокруг QA, IB, техподдержки

Работа с требованиями

• Сбор, анализ, декомпозиция/детализация требований

• Работа с нефункциональными требованиями (производительность, масштабируемость, безопасность)

• Верификация и валидация требований 

• Работа с требованиями при разработке ПО

• Управление требованиями (документирование? инструменты?)

• Технико-экономическое обоснование / Юнит-экономика

Техническое документирование и применение нотаций

• Инструменты визуализации и моделирования бизнес-процессов

• Практика применения различных языков моделирования, проектирования и нотаций: нотации из языка UML, BPMN, IDEFх и т.п.

• Управление знаниями, организация базы знаний проекта

• Лайфхаки и «лучшие практики» работы с технической документацией

• DocAsCode, ArchOps / Концепции «документация / архитектура – это код»

Проектирование информационных систем, архитектуры ПО

• Подходы к проектированию архитектуры систем на платформе 1С

• Опыт применения предметно-ориентированного проектирования (DDD)

• Верификация/проверка/тестирование архитектурных решений 

• Использование имитационного моделирования бизнес-процессов 

• Reverse Engeneering / Обратное проектирование

Тестирование 

• Инструменты тестировщика: инструменты автоматизации 

• Методики BDD, SpecFlow: опыт применения подходов

• Практика организации эффективного ручного тестирования: планирование тестирования, подготовка тестовых данных, разработка сценариев, оценка эффективности тестирования

Удобство использования (UX)

• Проектирование и использование голосовых помощников в интерфейсе ПО

• Геймификация в приложениях

• Проектирование мобильных интерфейсов

• Инструменты проектирования UI

• Проектирование пользовательского взаимодействия

Надежность, защищенность и безопасность

• DevSecOps для аналитика и руководителя проекта

• Типовые требования бизнеса к обеспечению безопасности и пути к их реализации

• Дизайн подсистемы разграничения прав доступа

• Защищенный программный комплекс 1С Предприятие 8.3z

Искусственный интеллект в программной инженерии

• Автоматизация разработки программного обеспечения, создание программного кода (в т.ч. юнит и сценарные тесты)

• Код-ревью (включая оптимизацию кода и рефакторинг)

• Автотестирования (в т.ч. нефункциональное тестирование)

• Создание документации по программному обеспечению (технические задания, руководства, видео-инструкции и т.п.)

• Процессы поддержки эксплуатации программных продуктов (выдача тикетов, помощь пользователям и т.д.)

Работа аналитика с методологией и бизнес-правилами при решении задач клиента в конкретной области (финансы, производство, продажи, закупки)

• Какие бизнес-правила (методология, показатели расчетов и контроля и т.п.) наиболее часто встречаются в этой области)

• Как собирать, структурировать и доступно описывать бизнес-правила, чтобы с ними можно было работать (применять на практике, настраивать в системе)

• Как и где искать информацию о бизнес-правилах

• Как сопоставлять противоречивые правила от разных бизнес-подразделений

• Кейсы решения конкретных бизнес-задач клиента при работе с бизнес-правилами

Задачи аналитика по управлению изменениями 

• Какие бывают потребности в изменениях, как их выявить, и как это влияет на автоматизацию

• Как структурировать и описывать изменения, и формулировать задачи организационно-методологического характера, требующие решения в рамках проекта

• Сопровождение изменений: задачи аналитика, технологии. Работа с сопротивлением при внедрении изменений.

Сбор информации о заказчике в условиях дефицита данных 

• Из каких источников брать информацию, и какие данные нужны

• Методики анализа информации о заказчике: анализ бизнеса (цепочка создания ценности, матрица стейкхолдеров и пр.), анализ контекста компании (спиральная динамика, модель Киневина и т.п.)

• Как проверять и оценивать качество и достоверность информации о заказчике

• Как планировать работу с заказчиком, когда информации недостаточно. Как формулировать допущения и гипотезы, требующие проверки.

• Примеры шаблонов для начального структурирования данных о заказчике и опыт их применения.

Инструменты и технологии решения специфических задач при работе с требованиями клиента

• Сбор и формализация требований к НСИ: какую информацию нужно собирать, откуда и как ее собирать, как ее описывать на уровне требований.

• Сбор и формализация требований к отчетности и аналитическим показателям: какую информацию нужно собирать, откуда и как ее собирать, как её описывать на уровне требований.

• Анализ и проектирование клиентского опыта: исследования, визуализация, поиск вариантов улучшения.

Лучшие бизнес-практики и их применение в работе аналитика

• Методики и инструменты бережливого производства и их использование в работе аналитика

• Системный анализ и системный подход в его широком контексте

• Технология ТРИЗ при выработке решений

• Кейс-менеджмент

• Работа с метриками и показателями эффективности (бизнес-процессов, проектных решений и т.д.)

Организация ИТ-ландшафта: «заводить весь бизнес в единую базу» vs «несколько специализированных баз с интеграцией»:

• Опыт деления баз на микросервисы

• Опыт ведения на едином ландшафте (монолит)

• Когда имеет смысл написать свое небольшое решение, а не использовать типовой продукт

Интеграции

• Что должен делать аналитик на интеграционных задачах

• Разбор интеграционных задач

• Мастер-класс по интеграциям

Как поддерживать свои архитектурные и учетные знания в актуальном состоянии

• Насколько глубоко нужно аналитику знать конфигурацию и/или другие решения, с которым он работает

• При выходе новых релизов как быстро нужно в них углубляться, и нужно ли?

• При появлении новых трендов в предметной области как о них узнавать, и нужно ли?

Разбор кейсов внедрений, разбор архитектурных решений (и как эти решения принимались)

• Подход к автоматизации всего и сразу (когда нужно несколько блоков охватить)

• Работа со специфичными блоками (маркетплейсы, Честный знак и прочее)

• Переход на 1С в рамках импортозамещения

• Как планировать обновление в случае серьезных доработок

• Какой реальный профит может дать 1С бизнесу

• Разбор сложных учетных задач из разных областей

Автоматизация работы аналитика (как и что можно упростить/системы поддержки принятия решений аналитика 1С) + реальные примеры

• Можно ли автоматизировать принятие решений аналитика 1С? если да, то как?

• С помощью каких инструментов можно быстрее принимать архитектурные решения и решения по настройке конфигурации?

Как общаться с бизнесом

• Как отстаивать свои решения перед бизнесом

MDM-системы (опыт внедрения, перехода, использования, доработки, обмены)

• Какие бывают MDM-системы

• Как пришли к их использованию

• Как происходит переход, если изначально не было MDM-системы

• Какие могут потребоваться доработки

5 000 рублей

30 000 рублей

45 000 рублей

6 000 рублей

33 000 рублей

49 000 рублей