Алгоритм FindFace от российских разработчиков стал лидером рейтинга властей США

Алгоритм по распознаванию лиц от компании NTechLab занял первое место в рейтинге подобных программ, составленном структурой Министерства торговли США. 
 
Рейтинг был составлен Национальным институтом стандартом и технологий (NIST) при Министерстве торговли США. В рамках исследования Face Recognition Vendor Test было рассмотрено 15 алгоритмов от компаний со всего мира, включая две версии алгоритма от  NTechLab.
 
Помимо NTechLab специалисты рассматривали алгоритмы от российских компаний 3DiVi и Vocord, немецкой Dermalog, индийской Samtech Infonet Limited, американской Vcognition Technologies и других.
 
Алгоритмы распознавания проверяли на крупной базе фотографий с лицами. Всего было 4 теста: сравнение человека с фотографией на визе, проверка на базе по розыску преступников, анализ селфи, снятых с разных ракурсов при плохом освещении, а также распознавание лиц из видеопотока. По результатам проверки, первое и третье места заняли алгоритмы от NTechLab, а второе – решение от 3DiVi.
 
Как рассчитывают в компании, технология FindFace сможет принимать участие в тендерах государственных и коммерческих организаций по всему миру. 
 
«Сейчас мы ведем переговоры о возможной интеграции нашего алгоритма с лидером производства оборудования для автоматизированного прохождения паспортного контроля на рынке США и топовые результаты теста значительно усиливают наши позиции», – рассказал Rusbase разработчик алгоритма FindFace Артем Кухаренко.

Также победивший алгоритм уже лег в основу бизнес-решения NTechLab – платформы FindFace Enterprise Server SDK 2.0. Он позволяет распознавать 7 базовых и 50 составных эмоций, определять пол и возраст (с погрешностью до трех лет), отыскивать человека по базе в 1 млрд фотографий менее чем за полсекунды, а также управлять системой по распознаванию лиц через специальное Android-приложение.
 
Алгоритм от NTechLab ранее лег в основу сервиса по поиску профилей на основе фотографии в социальной сети «ВКонтакте», а также победил в двух номинациях мирового конкурса по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark.