В рамках конференции StartUp Village в Сколково прошла серия хакатонов по блокчейну, машинному обучению и большим данным.
Хакатон провели с 6 по 7 июля «Сбербанк» и его дочерняя ИТ-компания «СберТех». За победу в этом году боролись 12 команд. Призовой фонд составил 1,5 млн рублей.
«Мы решили не ограничивать креатив участников и предложили проработать любую идею, на какую хватит фантазии. Тем более что сущность блокчейна состоит в масштабности этой технологии, поэтому она может применяться практически в любых аспектах человеческой жизни. Это демонстрируют и проекты победителей», – рассказал директор центра компетенции развития биллинговых технологий «СберТеха» Данил Кабанов журналистам портала vc.ru.
Номинация «блокчейн»
Первое место получила команда из Москвы OpenHive, предложившая решение проблемы с проверкой достоверности информации в текстовом резюме. Участники представили проект электронного резюме на платформе Ethereum, в котором можно фиксировать профессиональные достижения сертификатором, подтверждать достоверность информации при помощи блокчейна и электронной цифровой подписи, а также открывать доступ по QR-коду или ссылке. За свою работу участники получили приз в размере 250 тыс. рублей.Второе место заняла команда EvolveTeam, представившая проект брачных контрактов Wedding Chain. Проект также был создан в протоколе Ethereum, а использование технологии блокчейна позволило исключить участие третьих лиц. Wedding Chain позволяет вести брачные контракты, совместно управлять финансами, разделять накопленные средства при разводе в соответствии с установленными супругами коэффициентами владения. Приз за второе место составил 150 тыс. рублей.
Третье место и приз в 100 тыс. рублей получила команда 3Ideas, показавшая успешный пример применения блокчейна в интернете вещей. Команда взяла кейс замены зарядки в электромобиле и проработала концепцию криптопаспорта товара. Участникам удалось наглядно продемонстрировать преимущество использования блокчейна для защиты интересов и клиента, и сервисной компании.
«Машинное обучение» и «большие данные»
В номинациях «машинное обучение» и «большие данные» также был представлен ряд интересных проектов. В первой номинации победителем стала команда Simple Team, которая разработала рекомендательную систему по подбору ассортимента для существующих магазинов и локаций для размещения новых. Второе место в номинации «машинное обучение» получила команда QDESA, предложившая решение по анализу набора параметров предприятия на предмет выдачи кредитов.В хакатоне по «большим данным» были присуждены второе и третье места. Второе место получила команда ZenSolutions.ai, разработавшая телефонного бота, умеющего определять на основе заданных параметров кому из клиентов можно предложить определенную финансовую услугу. Бот опрашивает по телефону, определяет размер и условия финансового предложения, а затем высылает его по SMS или в мессенджер. На третьем месте оказалась команда High-Tech Analytics, показавшая прототип, предсказывающий скачки цен на коины. Их решение позволяет увеличить прибыль с торговли цифровой валютой при помощи анализа корреляций нескольких курсов.