Возврат к списку

Будущее в ИТ-инфраструктуре: вера в датацентричную архитектуру

20.07.2018     

Развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта привело к тому, что данные стали не только активом, но и центром инновационной деятельности. Каким видится будущее?

Сегодня важно не просто использовать информацию в бизнесе – компании должны становиться датацентричными. Успех связан с умением извлекать полезную информацию и знания, чтобы быть более конкурентоспособными и обеспечивать развитие бизнеса. Это может выстроить современный технологичный фундамент, который позволит хранить, использовать и анализировать данные.

Датацентричная архитектура

MIT Technology Review по заказу Pure Storage провела опрос среди 2,3 тыс. топ-менеджеров по всему миру, по результатам которого 86% руководителей подтвердили, что данные – это основа для принятия бизнес-решений, а 87% – что данные играют важную роль в получении результатов, предоставляемых клиентам.

Компания Pure Storage представила свое видение ИТ-инфраструктуры будущего — датацентричную архитектуру. При датацентричной архитектуре приложения и данные становятся первичными, а технологии, которые для них разрабатываются, – вторичными. Таким образом, меняется вся конструкция дата-центра.

Искусственный интеллект — ключ к знаниям

Искусственный интеллект и реализация проектов, которые связаны с данными, позволяют организациям расширять операционную деятельность, совершенствовать клиентский сервис и повышать эффективность бизнеса. Важно своевременно избавиться от сомнений, страхов и понять преимущества ИИ.

Результаты исследования MIT Tech Review демонстрируют, что:

  • 82% бизнес- и ИТ-руководителей уверены в положительном влиянии ИИ на бизнес;

  • 83% понимают важность ИИ для аналитики, повышения эффективности бизнеса и избегания ошибок, связанных с человеческим фактором;

  • более 80% предвидят освоение новых подходов к ведению бизнеса, базирующихся на принципах клиентоориентированности;

  • 79% признают, что следует избавляться от имеющихся сомнений юридического и этического характера в отношении ИИ.

Вместе с тем, руководители сообщают о недостатке времени и средств для анализа данных и применения этих результатов на практике:

  • 78% признают наличие трудностей с обработкой, анализом и интерпретацией больших объемов данных;

  • 79% сообщают о сложностях с контролем релевантности источников данных, используемых бизнесом;

  • 81% считают, что в будущем одной из важнейших задач станет оперативный анализ неизбежно растущих объемов данных.

Ранее IDG проводила исследование, которое показало, что фирмы, использующие принцип «”Цифра” прежде всего», способны увеличить свою прибыль на 34%. Таким образом, для обеспечения конкурентных преимуществ компаниям важно вовремя изыскать возможности для внедрения ИИ в ежедневную практику.


Автор:
Екатерина Морозова Обозреватель


Что первично – приложения и данные или технологии?


Данные (50%, 3 голосов)
50%
Технологии (50%, 3 голосов)
50%

Комментарии
Избранное Подписка Сортировка: Древо
2. VmvLer 20.07.18 13:15 Сейчас в теме
Яйцо
Курица

по-моему, этот вопрос уже звучал
Kochergov; +1 Ответить
3. A_Max 17 20.07.18 13:39 Сейчас в теме
Добавить варианты:
* Человек
* Атом
* Энергия
4. yogaga 20.07.18 14:05 Сейчас в теме
5. Артано 654 20.07.18 15:37 Сейчас в теме
(4) Скайнет перепрошили давно и теперь это Генезис
6. yogaga 20.07.18 16:47 Сейчас в теме
(5) Это заговор, чтобы скрыть правду...
Оставьте свое сообщение