Искусственный интеллект научился улучшать качество фотографий

Используемые в настоящее время программы для редактирования изображений при редактировании расплывчатых изображений пытаются реконструировать изображение за счет выстраивания вокруг одного пикселя других схожих элементов, однако это не устраняет проблему расплывчатости изображения.
Созданный же искусственный интеллект работает на основе машинного обучения и нацелен на точный синтез новых структур. Для его обучения инженеры используют базу с несколькими миллионами изображений с низким разрешением. Система работает над улучшением снимка, представляя как должен выглядеть исходный материал, а затем в нее загружают оригинальный снимок с высоким разрешением. Алгоритм учится на своих ошибках путем сравнения результатов своей работы с оригиналом.
Хотя пока система не научилась полностью восстанавливать утерянное качество оригинального изображения, ее результаты уже выглядят многообещающе.
См. также
Масштабное обновление Trello: пять новых видов досок и интеграция с Google Docs
вчера в 17:22 2166 user1015646 0
Видеоигра на базе нейросетевого генератора текстов стала бизнес-консультантом
вчера в 13:41 1531 VKuser24342747 0
В ближайшие годы возрастет потребность в персонале центров обработки данных
24.02.2021 1798 SKravchenko 0
Rustоманы из Долины: Google, Microsoft, Huawei, Mozilla и AWS основали фонд поддержки языка программирования
16.02.2021 1578 user1015646 0
Украинская команда FireWay одержала победу в хакатоне NASA Space Apps Challenge 2020
05.02.2021 1897 SKravchenko 2
Microsoft участвует в разработке цифрового паспорта вакцинации от Covid-19
02.02.2021 1714 capitan 3
Что нового в Chrome 88: проверка надежности паролей и поддержка профилей
01.02.2021 2168 user1015646 0
280 символов для науки: Twitter откроет доступ ученым к архиву твитов
29.01.2021 1453 VKuser24342747 1
Представлен GitLab 13.7: автооткат при сбоях и улучшенная проверка мердж-реквестов
22.01.2021 2340 user1015646 0