Используемые в настоящее время программы для редактирования изображений при редактировании расплывчатых изображений пытаются реконструировать изображение за счет выстраивания вокруг одного пикселя других схожих элементов, однако это не устраняет проблему расплывчатости изображения.
Созданный же искусственный интеллект работает на основе машинного обучения и нацелен на точный синтез новых структур. Для его обучения инженеры используют базу с несколькими миллионами изображений с низким разрешением. Система работает над улучшением снимка, представляя как должен выглядеть исходный материал, а затем в нее загружают оригинальный снимок с высоким разрешением. Алгоритм учится на своих ошибках путем сравнения результатов своей работы с оригиналом.
Хотя пока система не научилась полностью восстанавливать утерянное качество оригинального изображения, ее результаты уже выглядят многообещающе.
