Программист Джейкоб Джексон, изучающий информатику в канадском Университете Ватерлоо, написал интеллектуальное средство автозавершения строк – Deep TabNine. Инструмент поможет разработчикам быстрее писать код за счет автозаполнения. Выбирая один из предложенных вариантов завершения строк, разработчик сможет писать код быстрее и избавляется от ошибок, которые тормозят процесс разработки.
Как работает TabNine
TabNine создан на базе технологий машинного обучения. Разработчики отметили: глубокое обучение действительно наделало немало шума в разных отраслях, но в основном это были эксперименты вроде синтеза речи или создания фотореалистичных портретов. В программировании TabNine – едва ли не первое практическое применение технологии.
TabNine помогает программисту писать код на Python
Инструмент использует модель GPT-2 для обработки естественного языка. Разработчики адаптировали модель, чтобы она могла понимать код. Широкие возможности, характерные для анализа естественного языка, решили не убирать. TabNine работает с комментариями и документацией – и здесь успешное автозаполнение экономит время на написание кода.
Модель тренировали на 2 млн файлов с GitHub. Их брали из открытых репозиториев. В результате TabNine уловил закономерности и в большинстве случаев успешно дополнил написанное.
Кому подойдет TabNine
Инструмент уже работает с популярными языками программирования - Python, C++, Java и Haskell и еще восемнадцатью. Он совместим с редакторами кода Microsoft Visual Studio Code и Sublime Text, а также с другими редакторами – Atom или Vim.
Пока TabNine существует лишь в бета-версии. Что протестировать ее, нужно зарегистрироваться на сайте проекта.