Кодить станет проще: представлен умный инструмент для автозаполнения в редакторах кода
Программист Джейкоб Джексон, изучающий информатику в канадском Университете Ватерлоо, написал интеллектуальное средство автозавершения строк – Deep TabNine. Инструмент поможет разработчикам быстрее писать код за счет автозаполнения. Выбирая один из предложенных вариантов завершения строк, разработчик сможет писать код быстрее и избавляется от ошибок, которые тормозят процесс разработки.
Как работает TabNine
TabNine создан на базе технологий машинного обучения. Разработчики отметили: глубокое обучение действительно наделало немало шума в разных отраслях, но в основном это были эксперименты вроде синтеза речи или создания фотореалистичных портретов. В программировании TabNine – едва ли не первое практическое применение технологии.
TabNine помогает программисту писать код на Python
Инструмент использует модель GPT-2 для обработки естественного языка. Разработчики адаптировали модель, чтобы она могла понимать код. Широкие возможности, характерные для анализа естественного языка, решили не убирать. TabNine работает с комментариями и документацией – и здесь успешное автозаполнение экономит время на написание кода.
Модель тренировали на 2 млн файлов с GitHub. Их брали из открытых репозиториев. В результате TabNine уловил закономерности и в большинстве случаев успешно дополнил написанное.
Кому подойдет TabNine
Инструмент уже работает с популярными языками программирования - Python, C++, Java и Haskell и еще восемнадцатью. Он совместим с редакторами кода Microsoft Visual Studio Code и Sublime Text, а также с другими редакторами – Atom или Vim.
Пока TabNine существует лишь в бета-версии. Что протестировать ее, нужно зарегистрироваться на сайте проекта.
В ролике видно, что система подбирает максимум пять строк с процентным отношением популярности программных конструкций, если они из рабочего кода, то сама конструкция правильная с точки зрения синтаксиса, поэтому ее можно смело вставлять в свой код. Исправить под себя никто не мешает. Хорошее подспорье.
Если это GPT-2, то тут система пишет код точно так же как например рассказ или делает перевод. Тут не будет код всегда синтаксически корректным.
По ссылке
"Это нейронная сеть с рекордным на данный момент числом параметров (1.5 млрд, против обычно используемых в таких случаях 100-300 млн) оказалась способна генерировать целые страницы связного текста.
Генерировать настолько хорошо, что в OpenAI отказались выкладывать полную версию, опасаясь что эту нейросеть будут использовать для создания фейковых новостей, комментариев и отзывов, неотличимых от настоящих."
Т.е, очень похоже на то, как пишут люди. Пишите правильный код и все будет как надо.
Будьте добрее, вы сами были когда-то студентом. А парень молодец. Почему все пишут, что большинство пишет криво и система подсовывает кривые подсказки? Может не стоит говорить за всех. Тогда уж и сама 1С не все пишет идеально и часто отходит от собственных стандартов. Но все же лучше брать пример с того кода, который есть в типовых решениях. Чтобы был какой-то эталон и можно было что-то понимать.
Тут интереснее другой вопрос:
Если ваш код будет на 90% состоять из автозаполнения как вы потом докажете авторские права?