Корейцы создали рекордно точную систему распознавания лиц

Инженеры из Корейского института передовых технологий создали устройство с ультранизким энергопотреблением, способное распознавать лица с точностью 97%. 
 
Устройство, работающее на алгоритмах искусственного интеллекта, потребляет всего 0,68 мВт. Оно может подключаться к смартфону через Bluetooth и выполнять аутентификацию личности, например, при оплате товаров телефоном.
 
Система работает на основе сверточной нейросети, где изображение подвергается операции свертки, при которой небольшие фрагменты исходного слоя (изображения) с помощью специального алгоритма «сжимаются» и образуют новый слой. Такая нейросеть позволят извлекать высокоабстрактные свойства из изображения, не требуя при этом большой вычислительной мощности. Об этом сообщается на сайте университета. 

Поскольку устройство разрабатывалось для использования в режиме постоянного распознавания, то за базовую обработку изображения отвечает аналоговый процессор. Получая изображения с КМОП-фотосенсора, он мгновенно анализирует его и отделяет фон от фрагмента, на котором есть лицо. Фрагмент передается на распознающий лица цифровой процессор, названный разработчиками CNPP (Convolutional Neural Network Processor, или процессор на сверточной нейронной сети). Это процессор, как и аналоговый, был разработан специалистами института. При этом создатели системы утверждают, что провели огромную работу по аппаратной и алгоритмической оптимизации процессора, за счет чего достигли уменьшения потребления энергии в 5 тыс. раз по сравнению с системами на обычных графических процессорах при аналогичной точности распознавания. 

Инженеры показали и возможные способы применения своей разработки. Они создали пару беспроводных устройств, одно из которых можно прикреплять к полицейской форме, а другое – к смартфону. Так слуга правопорядка может получать информацию о прохожих, проводя их идентификацию с помощью мобильника и получая при этом информацию о них за счет синхронизации системы с базой данных.