Возврат к списку

Нейросеть Microsoft научилась выращивать огурцы не хуже людей

20.12.2018     

Мировые лидеры ИТ-рынка провели эксперимент: чей искусственный интеллект сможет лучше выращивать огурцы. В состязании победила нейросеть команды Microsoft Research. Ее результаты оказались даже выше, чем у контрольной группы агрономов.

Искусственный агроном

В августе стартовал совместный проект трех технологических гигантов, призванный определить текущий уровень развития машинного обучения. Пять команд из Microsoft, Intel и Tencent представили свои версии нейросетей, которым предстояло в течение четырех месяцев выращивать огурцы в полностью автоматизированных теплицах.

Местом проведения эксперимента стала территория Вагенингенского университета в Нидерландах – ведущего исследовательского центра сельского хозяйства. Учебное заведение совместно с компанией Tencent также выступило спонсором проекта.

Огурцы были выбраны для эксперимента из-за разнообразия методов их выращивания, что позволило командам опробовать различные подходы к организации процесса.

Огород без человека

Автоматизация в сельском хозяйстве применяется уже довольно давно. Однако по большей части она служит вспомогательным инструментом, а работу машин контролируют люди. Отличительной чертой эксперимента ИТ-компаний стало использование полностью независимых систем, которые могут выращивать огурцы без участия человека. Нейросеть управляет всеми процессами внутри теплицы: ирригацией, газовым составом, внесением подкормки, температурным режимом.

Для сравнения результативности работы искусственного интеллекта в проект была приглашена группа профессиональных агрономов, которые занялись сельским хозяйством «по старинке».

Microsoft впереди

Эксперимент завершился в декабре этого года. После сбора урожая исследователи оценили результаты работы нейросети по трем параметрам:

  • чистая прибыль (рыночная стоимость собранного урожая за вычетом расходов на воду, энергию и труд) – 50% итоговой оценки;

  • использование искусственного интеллекта (надежность алгоритма, эффективность его стратегии) – 30%;

  • устойчивость системы (объем воды, углекислоты и энергии на килограмм огурцов) – 20%.

Наилучшие результаты продемонстрировала нейросеть, созданная командой Sonoma из Microsoft Research. Она оказалась лучше других систем урожайности, а по показателю чистой прибыли смогла обойти даже группу агрономов. Второе место присуждено специалистам из Tencent – их разработка показала самую оптимальную стратегию по использованию ресурсов. Третьей стала команда The Croperators из компаний Delphy и AgroEnergy.

Еды все меньше

Основной целью проекта была заявлена оценка нынешних возможностей искусственного интеллекта. Но проведенный эксперимент – это еще и важный шаг в решении мировой продовольственной проблемы.

По прогнозу ООН, к 2030 году население Земли достигнет 8,6 млрд человек. При этом большинство доступных для обработки сельскохозяйственных земель уже используется. Выращивание аграрных культур в теплицах позволяет существенно экономить посевные площади: им требуется в десять раз меньше воды и территории. Автоматизация этого процесса может помочь усовершенствовать методологии за счет анализа больших данных и добиться повышения урожайности.


Автор:
Александр Вашкевич Аналитик


На что вы в первую очередь обращаете внимание при покупке продуктов: качество или цену?


На качество, цена второстепенна (13.64%, 3 голосов)
13.64%
На цену, не могу позволить себе дорогие продукты (9.09%, 2 голосов)
9.09%
Ищу оптимальное соотношение: цена-качество (77.27%, 17 голосов)
77.27%
Свой вариант (в комментариях) (0%, 0 голосов)
0%

Комментарии
Избранное Подписка Сортировка: Древо
1. sanjakaiser 20.12.18 16:22 Сейчас в теме
2. Ziggurat 47 20.12.18 16:43 Сейчас в теме
Они играть в богов. Добром это не кончится.
3. _Enot_ 20.12.18 17:46 Сейчас в теме
4. DarkUser 20.12.18 18:45 Сейчас в теме
Однако есть нюанс, как только на растения повлияет новый, неопределенный ранее параметр, жучки например, нейросеть загубит огурцы.
7. FB_1811930315551820 21.12.18 13:19 Сейчас в теме
(4) В реальной "боевой" системе оператор все равно контролирует ИИ. Мощь ИИ - именно в рутинном многофакторном анализе огромного объема данных, которые человек просто не способен обработать.
5. AlX0id 21.12.18 10:14 Сейчас в теме
При этом большинство доступных для обработки сельскохозяйственных земель уже используется.

Чо у них там используется..
Проведенная в 2016 году сельскохозяйственная перепись показала, что общая площадь неиспользуемых сельхозугодий в России в прошлом году составляла 97,2 млн га — 44% всех сельскохозяйственных угодий страны.

Половина сх угодий страны не используется, а Россия, на минуточку, по территории - 1/6 Земли.
6. Sintson 356 21.12.18 11:16 Сейчас в теме
(5) Они про свои земли. Кстати, и хорошо что в нашей стране часть земли не используются, хоть нашим детям что-то останется.
Оставьте свое сообщение

См. также