Нейросеть научили создавать лица несуществующих людей

22.12.2018      15048

Нейросети совершенствуются в создании реалистичных человеческих лиц. Исследователи из компании Nvidia разработали новый подход, который обучает искусственный интеллект создавать фотографии людей, которых на самом деле никогда не существовало. Отличить созданные нейросетью изображения от реальных фотографий практически невозможно. 

Отличительные черты

В репозитории Arxiv опубликован документ о новой архитектуре для создания и смешивания изображений человеческих лиц. Старая система исследователей Nvidia могла создавать изображения разных людей, но отличия между ними были несущественными или комичными: от другого изображения человека отличало отсутствие ушей или цвет рубашки. Это не совсем отличительная черта, но система не знала, что это не те части изображения, на которых нужно сосредоточиться.

 

 

Новая технология основана на передаче стиля и мелких аспектов изображения. Эти аспекты извлекаются и применяются для создания другого образа, который в конечном итоге имеет похожий вид. В этом случае «стиль» – не столько мазки кистью или цветовое пространство, сколько композиция изображения (по центру, взгляд влево или вправо и т. д.) и физические характеристики лица (оттенок кожи, веснушки, волосы).

Эти черты также могут иметь разные масштабы: тонкие нюансы, вроде индивидуальных черт лица; средние – общая композиция кадра; и в самом крупном масштабе это общая окраска. Если разрешить нейросети регулировать все аспекты, она изменяет все изображения, а настройка нескольких параметров меняет цвет волос, добавляет или убирает веснушки.

 

 

На изображении полностью меняются грани, но явно присутствуют очевидные маркеры «источника» и «стиля», например, синие рубашки в нижнем ряду. В других случаях вещи сделаны из цельной ткани. Обратите внимание, что все элементы полностью изменчивы, не только A + B = C, но и все характеристики A и B, присутствующие или отсутствующие, в зависимости от того, как настроены параметры.

Фабрика фейков

Вот несколько десятков изображений, созданных нейросетью. Никто из этих людей не настоящий. Но отличить их невооруженным взглядом от фотографий обычных людей почти невозможно. 

 

 

Система не идеальна, но она работает. И не только в отношении людей. Автомобили, кошки, пейзажи, – все это более или менее соответствует одной и той же парадигме маленьких, средних и больших функций, которые можно выделить и воспроизвести индивидуально. Бесконечный генератор кошек кажется менее угрожающим.

Исследователи также опубликовали новый набор данных о лицах: 70 тысяч изображений лиц, собранных из фотохостинга Flickr, где хранят цифровые фотографии и видеоролики. Ученые использовали искусственный интеллект, чтобы отсеять статуи, картины и другие посторонние предметы. Учитывая, что стандартный набор данных, используемый этими типами проектов, в основном представляет собой фотографии знаменитостей на красной дорожке, это должно обеспечить гораздо более разнообразный набор лиц для генерации «новых людей».


Автор:
Обозреватель


См. также

Новость Искусственный интеллект ИТ-Новость

ИИ научат разработке цифровых интегральных микросхем – несколько российских научных институтов заявили об участии в проекте. Проект рассчитан на 3 года – с 2024 по 2026.

23.07.2024    197    user1915669    0       

1

Новость Дата-центры Искусственный интеллект ИТ-Новость

Развитие искусственного интеллекта и цифровых сервисов в России стало причиной роста потребности в мощных центрах обработки данных. Эксперты прогнозируют, что дефицит ЦОД, который уже наблюдается сегодня, в ближайшие годы будет только усиливаться.

18.07.2024    356    AnastasiaKl    0       

1

Новость Искусственный интеллект ИТ-Новость

В 2024 году «Сколково» выделит пилотным проектам в сфере искусственного интеллекта гранты на общую сумму 554 млн рублей. В результате отбора финансирование получат проекты с применением ИИ в областях производства, операционной деятельности и в работе предоставляемых сервисов.

12.04.2024    1057    AnastasiaKl    3       

3

Новость GitHub Искусственный интеллект

ИИ-помощник для разработчиков GitHub Copilot теперь не только в реальном времени анализирует код, предлагает варианты для его улучшения и помогает найти решение проблем в разработке, но и  показывает ссылки на репозитории, из которых взят код. 

17.08.2023    1322    VKuser24342747    0       

1

Новость Аналитика Искусственный интеллект

JetBrains представила нейросеть Ask AI для онлайн-блокнота Datalore. Виртуальный ассистент способен генерировать код на нескольких языках, предлагать доработки и упрощать процесс аналитики данных. 

16.08.2023    809    VKuser24342747    0       

1

Новость Искусственный интеллект ИТ-Новость

Чат-бот OpenAI ошибается в 52% случаев, когда отвечает на вопросы по программированию. Однако делает это так убедительно, что пользователи не замечают ошибки. 

14.08.2023    1398    VKuser24342747    5       

3

Новость Искусственный интеллект ИТ-Новость

«Сбер» предоставил свободный доступ к языковой модели ruGPT-3.5, предназначенной для генерации текста на русском языке. Кроме того, стала доступна нейросеть mGPT, поддерживающая 61 язык, включая языки СНГ и малых народов России.

25.07.2023    1097    VKuser24342747    1       

2

Новость GIT Искусственный интеллект ИТ-Новость Языки программирования Программист

GitLab представила собственную нейросеть Code Suggestions, способную генерировать код по запросу на естественном языке. ИИ-помощник поддерживает работу с 13 языками программирования.

10.07.2023    1399    VKuser24342747    0       

1

Любите ли вы фотографироваться?


Да, не боюсь камеры и увлекаюсь фотографией (23.81%, 5 голосов)
23.81%
Нет, фотографируюсь только на документы (71.43%, 15 голосов)
71.43%
Свой вариант (в комментариях) (4.76%, 1 голосов)
4.76%

Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Denis_CFO 49 22.12.18 11:14 Сейчас в теме
Точка, точка, запятая -
Вышла рожица кривая.
Ручки, ножки, огуречик, -
Получился человечек!

Что увидят эти точки,
Что построят эти ручки,
Далеко ли эти ножки
Уведут его,
Как он будет жить на свете -
Мы за это не в ответе:
Мы его нарисовали,
Только и всего!
Показать
(с) Юлий Ким
27272; SmArtist; +2 Ответить
2. Cooler 22 22.12.18 11:44 Сейчас в теме
Чем это принципиально отличается от классической технологии полицейского фоторобота?

Или хотя бы от этого: https://vk.com/video15271852_168223047
4. T.shanshaev 22.12.18 14:10 Сейчас в теме
(2) Видос топ, ну а так, тут система сама делает готовые изображения, которые вообщем то смотрятся достойно и не видна шестеренка механизма.
Интересно как такую технологию будут использовать в будущем.
6. Dem1urg 390 24.12.18 10:08 Сейчас в теме
(4) Рисовать персонажей для игр. Без участия человека. Тех же NPC для RPG. Можно будет "кликом мыши" сгенерировать тысячи уникальных лиц.
8. artspeed 179 24.12.18 16:01 Сейчас в теме
(6) раньше мы программировали чат бота в универе. Ответ на всякие слова. Так же систему распознавания голоса.

Потом пришел гугл с облачным сервисом. лет через 15.

Так же и тут. Через 15 лет найдут применения в каких нибудь сервисах виртуального общения и т.п.

Типа "найди себе друга")
7. laptei 24.12.18 12:11 Сейчас в теме
(4) Будут делать фейк новости и прочее угодное интересантам, как в книге Пелевина - Empire V )).
теперь видеофиксация событийности под вопросом или в нужных руках. как повернет закон.
3. catv 22.12.18 12:33 Сейчас в теме
Никто из этих людей ненастоящий
5. PerlAmutor 130 22.12.18 22:35 Сейчас в теме
А вот интересно, если собрать базу данных фотографий: Родитель 1 + Родитель 2 = Ребенок 1, Ребенок 2 ... Ребенок N. Затем обучить ИИ. Сможет ли он воспроизводить вероятный образ будущих детей и то как они будут выглядеть в разном возрасте?
Оставьте свое сообщение