Полная роботизация складов Amazon откладывается на 10 лет
Интернет-магазин Amazon отложит работу над программой полной роботизации своих складов на 10 лет, заявил глава отдела Robotics Fulfillment Скотт Андерсон. Корпорация жалуется на недостаток «человеческих» навыков у роботов.
Каких роботов не хватает Amazon
Специалисты Amazon столкнулись с тем, что навыки робототехники слишком ограничены, чтобы можно было говорить о полной автоматизации. Корпорации нужны машины, которые могли бы одновременно носить несколько предметов или брать нужный товар из корзины. «Представьте, что мне нужны еще твердые бананы, а другим – мягкие. Как вы научите сейчас робота разделять их?», – жалуется ответственный за продуктовые сервисы Amazon Дерек Джонс.
Пока Amazon использует роботов только для переноски и распределения различных категорий товаров.
Программа роботизации складских помещений Amazon активно продвигалась в медиа самой компанией как образцовый пример применения новейших технологий в бизнесе. В 2014 году Amazon купила производителя роботизированной техники Kiva Systems за 775 млн долларов и переименовала его в Amazon Robotics.
Роботы Amazon идеально справляются с работой складского рабочего
Каких навыков не хватает людям
На всех предприятиях корпорации по всему миру трудится порядка 100 тысяч роботов. В 2017 году The New York Times сообщила, что роботы – ключевой фактор успеха интернет-магазина Amazon, без них компания не смогла бы доставлять товары так быстро. На цикл работ системы Amazon Robotics тратят 15 минут, тогда как люди – 60-75 минут. Также роботизированные складские системы сокращали операционные расходы на 20%, что экономило компании по 22 млн долларов с каждого склада ежегодно.
Еще одна проблема роботизации
Кроме нехватки квалифицированных роботов у Amazon есть и другая проблема – безопасность сотрудников-людей. В большинстве случаев роботы просто не видят человека, а потому могут случайно поставить на него груз или сбить с ног.
Чтобы уберечь людей от травм, Amazon начала выдавать сотрудникам специальные подтяжки с датчиком, которые «отпугивают» роботов и не дают им приблизиться к людям. Сначала в корпорации пытались прописывать для каждого робота участок, где ему запрещалось находиться, но метод оказался затратным и не таким эффективным.
А с бананами - да, беда. Мягкие - желтые, твердые - зеленые. Согласен, что роботы пока цвет не видят ))))
А ещё эти быстрые роботы вообще не во что не ценят людей - ставят на них грузы давят их и вообще всячески унижают! Но делают это очень быстро!
Вспомнился пример: в одной конторе сделал я механизм для минимизаци отходов. Суть проста - карта распила багета по алгоритму рюкзака ( ). И тут вышло аж два человеческих фактора:
1. Руководитель с целью прогнуться под начальство попросил сделать точность до миллиметра (благо, что пила почти сантиметр съедала). Ну а в рюкзаке чем больше точность, тем выше количество операций. Я спорить не стал - сделал. В итоге в 10 раз дольше, чем до сантиметра считало.
2. Мастер, который пилил, получал деньги за количество распилов, а не за количество перенастроек станка. В итоге он клал с прибором на раскрой и пилил по жадному алгоритму, чтобы не перенастраивать пилу.
Итогом всего этого замечательного действия было то, что крайним посчитали меня и наняли математиков, которые что-то там решили оптимизировать "научными методами". Предположу, что пока они мастера не поменяли, у них и "научный метод" проблему с отходами не решил )))
Странный подход к собственной работе...
Багет это из чего рамки для картин делают?
Пила "Дружба" с разводкой зубцов в сантиметр? Видел я мебельное производство "почти сантиметр" это как то много для станка.
Я лишь констатировал вывод "Дерека Джонса". И написал, что "человеков" тоже много недостатков, но пока ини не перевешивают "недостатки" роботов. "Человеки" хоть как-то но могут всё. А Роботы быстры - но не могут всё!
ЗЫ: среди тех, кто сдавал ЕГЭ в последние годы, было достаточно тех, кто не смог понять основной темы текста. Уж что-что, а текст-то человек должен лучше робота осмысливать.
ЗЫЗЫ: люди ленивы - в этом их проблема. Они болеют, хотят кушать, меньше работать, больше отдыхать, сделать все по-быстрому кое-как. Робот - железный, он будет делать ровно то, что в него вложено и не будет лениться. На кетайских фабриках давно уже никто не припаивает микросхемы к плате - роботы делают это несравненно лучше человека, и они настраиваются, как станок с ЧПУю
Это путь в никуда. Учителя от того, что образование будет платное, лучше учить не станут. Будем заносить деньги тем же бездарям. Мне хватает платной медицины, которая сразу выписывает кучу платных анализов, а потом придумывает кучу дорогих болезней, лишь бы приходили к ним лечиться. С образованием и так уже практически то же самое. Многие учителя просто вымогают деньги направляя на свои же платные дополнительные задания.
Во-первых, образование нужно государству. Понятно, что без него сейчас новые люди в любом случае научатся читать - требование времени, т.к. соцсеть сама себя не пролистает и комменты сами не напишутся. Но государство хочет гарантированно получить минимально образованных граждан, которые будут платить налоги самостоятельно, а если и по решению суда, то по крайней мере смогут получить в банке карту, с которой приставы спишут долги.
Во-вторых, платное образование не решает проблему образованности так же, как и платное здравоохранение проблему здоровья. И уж тем более оно не решит проблему качества, хотя казалось бы, что если услуга платная, то качество должно быть выше, чем при бесплатной услуге. Тут стоит иметь в виду две вещи: образование - это попытка напоить верблюда. Верблюд будет пить тогда и только тогда, когда он хочет пить. Максимум, что тут можно сделать - привести верблюда к воде. В образовании доставить ребенка в образовательное учреждение проблемой не является, а вот заставить его там учиться - та еще проблема ))) А вторая вещь - представление педагога о предмете. Я когда в школе учился, то примерно понимал на примере информатики, на каком уровне представление учителя об этом предмете (я мог на машинном коде писать, а детворе давали бейсик, который детвора за редким исключением не воспринимала вовсе - просто переписывала какой-то код из книжки в тетрадку а потом что-то пыталась набрать на компьютере - сейчас вообще информатика представляет из себя какую-то хрень).
Педагог в хорошей школе часто мало что понимает о том предмете, который преподает. Педагог в плохой школе вообще предмет не понимает - и не должен. У него есть ФГОС и КИМ, конспекты уроков из программы и твердый голос, поддерживающий дисциплину. Поэтому если кто-то внезапно хочет, чтобы его ребенок чему-то полезному научился, то отдайте его в студию танца, сценического искусства и прочей шелухи - из него есть шанс вырасти прикольному блоггеру. А если угораздило вас вдруг научить ребенка программировать, то школа ему вообще противопоказана.
Один азиат что бы помочь своим пожилым родителям научил компьютер сортировать огурцы.
ЗЫ: Был в НИИ приматологии, там рассказали, что обезьяны решают тесты на интеллект не хуже людей, а некоторые экземпляры - куда лучше. Задумалсо...
"Но человек ведь это человек!" Я так думал раньше, пока обучением не стал заниматься =)
Думаю об автономных грузовиках он тоже задумывался, но тогда это ещё не было в тренде!
сказками это было, пока не появились массовое дешевое оборудование (графические процессоры), которое может тянуть нейросети глубокого обучения
уже сейчас эти сети решают многие "человеческие" задачи (например распознавание образов) лучше людей
основная проблема таких сетей - достаточно долгое обучение
но во-первых, обучившив один раз нейросеть - легко можно скопировать на миллион других нейросетей
во вторых мощность графических процессоров на месте не стоит + практически все ит гиганты разрабатывают процессоры специально под нейросети
ну и в третьих те же ит гиганты ни за что не стали бы вкладывать сотни миллионов долларов в нейросети, если бы у них на руках не было убедительных результатов
(52)
Итак, проблема номер РАЗ - копии документов! Люди, полагаю, тоже не сами перерисовывали эти документы, а копировали с помощью копировального аппарата - тоже, кстати, робота. Но тут проблема в другом - само по себе наличие бумажной копии документа - это не тру. Уберите бумажку и делайте электронную копию - и будет счастье.
В Китае может и используют дикторов ведущих, но опять же это исключение из правил. Во всем мире эта идея не взлетела, а значит никому не нужна.
По поводу отеля с роботами - он не взлетел, а причины мне не интересны.
Теперь по поводу ИИ и всего прочего. ИИ создают, чтобы заработать на этом деньги, а не для мифической замены людей на роботов. Во всех трех примерах, роботы певцы, роботы ведущие, роботы отели глобально не взлетели, а значит на этом нельзя заработать, а значит это никому не нужно.
Еще по поводу ИИ. В 60-70 годы 20 века, когда бурно развивалась космонавтика, базы на Луне и Марсе с людьми тогда в фантазиях тех ученых, которые строили космические аппараты, должны были появится в 80-90 годах. Но ни не появились, потому что там куча сложностей. Также и с ИИ. Да, ИИ сейчас там может что-то делать, да разработки ведутся, но нет фундаментальных прорывов в этом. Сейчас ИИ не дотягивает до уровня мышления даже до человекообразных обезьян, а уж куда там до человека. И реальных предпосылок для фундаментальных прорывов нет, по причине того, что люди не понимают как функционирует наш мозг. Вот и все - остальное сказки для дурачков и бедных.
Так же как нет прорывов с источниками энергии для этих самых роботов и каких то прорывных систем для создания механики роботов, на тех что есть сейчас далеко не уедешь.
По поводу дикторов, то да, тоже Китай впереди планеты всей. И дело времени заменить всю эту армию дикторов ТВ на виртуальные персонажи, хотя Твиттер в частности (да и интернет в целом) давно является источником данных для СМИ, журналисты меняются на блоггеров, дикторы в принципе будут никому не нужны.
Ну а по поводу отеля, то он вполне себе "взлетел", другое дело, что роботы не смогли заменить на 100% персонал, а это дело времени (лет 10-15 максимум). И как только можно будет перестать платить заработную плату, то в тот же миг капиталисты отправят на улицу всех, кто на зарплату претендует.
По поводу баз на Луне и Марсе, то основная сложность была в деньгах. Не было особого смысла вбухивать деньги в космос, т.к. основную проблему космос решил - это средства связи. Проблема переселения на Луну или Марс человечество сейчас волнует мало, хотя создать видимость проблемы пытаются очень - Ниебиры, метеориты, Солнце всех сожжет -вот только небольшой список того, что творится в "научных" новостях Яндекса, не говоря уже о других еще более "больных на голову" ресурсах. Сейчас развитие космонавтики идет по пути удешевления стоимости вывода груза на орбиту для той же цели - обеспечить передачу сигнала из точки А в точку Б. Все. Все эти МКС и прочее - это фундаментальные исследования. Большая часть этих исследований ведется роботами..
Роботы давно уже все делают. Сейчас даже дворники в Мск не метут дворы - трактор рулит.
У человека есть одно преимущество перед роботами - он может мечтать. Но, как я погляжу, у некоторых людей даже это редуцировалось в даже и не знаю что...
Производительность труда будут повышать - все условия для этого есть. По ТРИЗ идеальным объектом является такой, которого нет, а функция его выполняется. Идеальный дворник - отсутствие дворника. К этому идет прогресс
Вот когда "объект" за рулём сидеть не будет, тогда можно сказать что функция есть, а объект уехал домой потому что роботы заняли его место. А пока "объект" сидит и крутит руль, дёргает рычаги, да пусть даже сидит в офисе и управляет дистанционно никуда он не делся и "умные" роботы его не заменили.
Единственный "умный" и доступный робот полезный в хозяйстве способен ездить по полу квартиры, собирать мусор и слава богу сам находить зарядку. Даже забор покрасить не может и за пельменями во "Вкусвил" сбегать....
А сделать 6 часовой рабочий день, ну это как-то не по капиталистически.
Гигантский рост производительности труда в 20 веке был за счет освоения энергий более высокого уровня. Например, 100 литров бензина дает такую же работу, как физический труд 1 человека за год. Теоретически 1 человек на тракторе может сделать больше, чем с лопатой в 100-500 раз или лошадью в 10-100 раз.
Сейчас эти товарищи пытаются автоматизировать управленческий труд. При этом у них нет адекватной теории управления, не адекватной теории информации. Они просто измерить эффективность своих теоретических моделей не могут. Пользуются только одним методом тыка, что то сделают, а потом на практике проверяют эффективность. Они не могут сказать какой объем информации обрабатывает 1 человек, потому что для них информация бывает только дискретной, т.е. они считают только единички и нолики, а все другое их не качается.
Потому они более менее успешно копируют отдельные функции человека, а собрать все в единое целое не могут. Сейчас ИИ это просто модное слово, которое уже пошло свой пик. Если в рекламе мобильной связи стали использовать слова искусственны интеллект совершенно не обосновано.
Далее, видимо, вытесение начнётся в интеллектуальных отраслях более низкого уровня - от бухгалтеров до учителей, где не нужна физическая работа.
А вот с физическим (механическим) трудом - всё сложнее - это роботом пока как раз даётся тяжело - но думаю к 2050 году большая часть профессий, где не нужно активно и разнообразно двигаться и так же активно физически взаимодейстовать с людьми тоже будет занята роботами, а к концу века роботы освоят большинство человеческих профессий. И будут выполнять куда качественнее и быстрее людей. Ну.... если не случится какого-нибудь глобального тотально аннигилирующего катаклизма - он может отсрочить такое будущее от сотни до тысячи лет.
1) Проблема производительности. Мозг человека обладает более чем в миллиарды раз большей производительностью, чем любой компьютер. Рост производительности CPU почти остановился, в год 5-10% роста всего.
2) Проблема отсутствия теории информации, на основе которой строится обработка нетипизированной информации. Можешь дать определение информации? Почему имея образцы РД-170 или С-400 ни китайцы, ни американцы не могут их повторить? Имея образцы, какой информацией они обладают и какой не обладают для их производства?
Еще там есть проблемы высокой цены создания, даже примитивных образцов. Проблемы надежности, не понимания что такое вообще управление, на их менеджменте ничего не построишь.
Сейчас уже много экспертов говорят о мифичности этой роботизации. Недавно, смотрел Хазина, он говорил, что это очень дорого и нерентабельно. Если роботы так выгодны, то почему заводы в Китае строят, на много выгоднее оставлять заводы в США с роботами.
Как я писал до этого, очень показательна реклама мобильного оператора про ИИ. Раньше у них тарифы хайп были, а теперь ИИ. И где сейчас этот хайп и какое мнение об этом хайпе у людей? Вот тоже самое и про ИИ будет. Использование у мобильных операторов этих слов говорит о закате их популярности.
Есть еще один момент заработная плата в производствах составляется всего 10-15% от общих затрат. А основная часть затрат, это амортизация оборудования. Даже если получится заменить людей роботами, то себестоимость лишь теоретически может уменьшится всего на 5%. Если заменять труд парикмахера роботом, то здесь тоже теоретически всего 15% выгоды может быть. Почему все думают, что труд робота бесплатный? Пойдите купите машину гравия, почему она не бесплатная, он же просто так миллионами тонн валяется?
А ещё человеческие мозги крайне плохо масшабируются (даже при использовании мозгового командного штурма), и часто простаивают.
Железные процессоры же лишены таких недостатков - долговечным, высоконагружаемы и высокомасшатбируемы. Если не требуется компактизация таких решений -то уже сейчас менфйерыми из тысяч кластеров процессоров решают сложнейшие задачи на порядки эффективнее: быстрее, дешевле и точнее, чем люди, при тех же энергетических затратах и занимаемой площади. И окупаются тоже быстрее.
Так что дело за малым - и текущие прогнозы именно таковы - что аналитические должности будут активно вытесняться уже лет через 10-20 а к концу века будут вытеснены полностью именно системами с искусственным интеллектом (даже если к тому времени он так и не превзойдёт человека в простом общении и решении 100% всех задач).
С механическими системами сложнее - я об этом написал ранее но и там тоже, с середины века, я уверен, все проблемы будут активно решаться - и концу века и там роботы существенно уже потеснят людей.
Люди тоже - обходятся не дёшево. А роботы будут со временем дешеветь - т.к. это, в общем-то, конвейерное производство и оно легко масштабиуется - и себестоимость снижается. А надёжность со временем - растёт. Просто сейчас роботов собирают высокоплачиваемые специалисты в ручную. А к концу века - роботы будут печать себя сами на 3D принтерах и прочих автоматизированных системах - из дешёвых материалов. Да что там печатать - AI будет сам себя проектировать и разрабатывать свой программный код - потребность в людях будет ничтожна. А кушать люди будут хотеть всё больше и больше - как и требовать много места для своего развития и вообще существования.
Не забывайте и то, что ИИ будет постоянно накапливать знания - а людям постоянно нужно учиться и учиться заново - век людей не долговечен!
Ну а насчёт того, чтобы роботы и AI смогли бы полностью быть неотличимыми от людей и даже значительно превзойти их по практически по всем показателям, и, как следствие, практически полностью вытеснить их с рабочих , да почти любых, профессий - думаю это вряд ли стоит ждать в XXI веке - но в XXII веке это обязательно случится - если не в начале то к концу уж точно. Если не будет технологических катаклизмов и очень масштабных войн.
ЗЫ: если мне не изменяет память, то лидер желтых (усатый) как-то говорил, что компьютер - это как микроскоп, усиливающий оптический сигнал и позволяющий посмотреть то, что без микроскопа не видно, только в плане интеллекта. Компьютер - усилитель интеллекта. Итогом будет такое его усиление, что мешки с костями уже будут не нужны. Мы наблюдаем за развитием событий )))
Скорость работы нейронов довольно низкая. "Отрицательный" импульс проходит за 30мс, положительный за 200-300 мс. Именно этим и ограничено применение нейроинтерфейсов. У них очень низкая скорость.
Ну а к концу века вероятно уже квантовые компьютеры нарастят свои мощности - а там вычислительные возможности на порядки круче (и рост эффективности распределённых вычислений просто запредельный с каждым новым добавляемым кубитом к квантовой вычислительной системе), даже у прогнозируемых начальных квантовых компьютеров (который появятся в магазинах в свободной продаже, и скорее всего состоящий, к тому времен всего из нескольких тысяч кубитов/сейчас самые крутые экспериментальные квантовые компьютеры содержат около полустони кубитов, я тут всё-таки говорю о следующем веке - ибо не считаю, что квантовые компьютеры доберутся до магазинных полок ранее XXII века) а энергоэффективность там просто колосальная.
Где то читал что это не правда и одно из заблуждений, кто то где то сказал и все подхватили.
Так скорость или мощность? А то вдруг окажется что температура или напряжение....
По по поводу задействованности мозга до сих пор ходят разные оценки - от 2-3% до 60-80% не считают это принципиальным для данного обсуждения. Ибо всё равно тут имеется в виду очень абстракная модель нагрузки на челевеческий мозг - далёкая от реальной
Вообще, мы используем мозг на какую-то часть. Кто-то может решить по-памяти квадратное уравнение, у кого-то сфинктер от одного упоминания математической задачи сжимается. Мы используем мозг на столько, на сколько хотим. Но т.к. обычно мы не хотим его использовать, то и не используем. Иначе не было бы "десятикратников", т.е. разработчиков, которые в 10 раз продуктивнее по сравнению со "средним по больнице". И это не только в программировании так. Вот они используют мозг на все сто, а обычные товарищи как раз на 1/10. У них же мозги одинаковые, да?
Думаю авторы всё же лучше Вас в этом понимают... и не маловажный факт, уменьшился не только мозг, но и сам человек. Неандерталец был крупнее современного человека.
(83)
Но меинфреймы так и не научились ставить сами себе задачу, они не обладают инициативой, по этой причине это просто железка которая не решает задачи, а просто выполняет вычисления.
То что есть без инициативные не означает что все остальные ею не обладают. С меинфреймами ситуация обратная все они не обладают инициативой.
Нет у них того что древние называли "физис", нет инициативы.
После таких рассуждений вспоминается байка про одного препода по программированию, который когда слышал от студентов что компьютер "умный" спрашивал: вы что тупее логарифмической линейки?
См. также
В ближайшие годы возрастет потребность в персонале центров обработки данных
Новость Дата-центры ИТ-новость Цифровая экономика
Согласно отчету Uptime Institute, количество сотрудников, необходимых для обеспечения работы ЦОД, вырастет с 2 млн. в 2019 году до 2,3 млн. в 2025 году.
вчера в 15:30 1543 SKravchenko 0
Google кардинально изменит дизайн Android 12
Новость Android Google ИТ-новость Мобильные приложения Новости компаний
Компания Google анонсировала глобальное обновление популярной операционной системы Android. Новая версия выйдет под номером 12. Говорят, что Android 12 назовут «Snow cone» – летний десерт из сладкого колотого льда.
вчера в 14:05 1776 mouse187 0
Google представила новый сервис для поиска уязвимостей в открытом ПО
Новость Google Безопасность ИТ-новость
Компания Google запустила платформу с открытым исходным кодом OSV (Open Source Vulnerabilities). Она создана для поиска и закрытия уязвимостей в свободном ПО.
18.02.2021 1236 user1015646 0
Отечественная компания представила сервер приложений Java EE
Новость ИТ-новость Новости компаний Языки программирования
Российская компания Bellsoft представила отечественный аналог сервера Oracle и IBM для JavaEE. Раньше продукт на базе открытого кода был доступен только для некоторых клиентов организации.
17.02.2021 2317 VKuser24342747 4
Rustоманы из Долины: Google, Microsoft, Huawei, Mozilla и AWS основали фонд поддержки языка программирования
Новость Google ИТ-новость Новости компаний Языки программирования
Rust – перспективный язык, который широко применяется в разработке операционных систем и высоконагруженных веб-сервисов. Rust Foundation будет заниматься поддержкой и развитием языка.
16.02.2021 1570 user1015646 0
В Microsoft Teams появилась платформа для общения и обучения
Новость Интернет ИТ-новость Мессенджеры Новости компаний
Microsoft добавила новые функции в корпоративный мессенджер Teams. В подключенной к нему платформе Viva можно пройти обучение, пообщаться с коллегами или улучшить организацию работы.
15.02.2021 3133 user1015646 0
Google рассказала, как защищает Android от взломов
Новость Android Google Безопасность ИТ-новость
Google опубликовала информацию о том, как компания пытается улучшить безопасность Android, и какие шаги предпринимаются для борьбы с распространенными угрозами. Отчеты об уязвимостях играют в этом значительную роль.
12.02.2021 1856 SKravchenko 0
Для регионов разработают приложение онлайн-записи на прием к врачам
Новость ИТ-новость Медицина Минкомсвязь Цифровая экономика
О возможностях приложения рассказали в Минздраве и Минцифре.
10.02.2021 1634 Senator_I 2
Google разработает новую мобильную ОС
Новость MobileOS Google ИТ-новость Мобильные приложения
Корпорация Google создаст мобильную операционную систему для повышения безопасности использования устройств. Проект запущен под рабочим названием microdroid.
09.02.2021 2086 user1015646 0
Google закрывает собственную игровую студию Stadia
Новость Google Видеоигры ИТ-новость Новости компаний
1 февраля Google официально закрыл собственную студию разработки игр для проекта Stadia, чтобы сосредоточить внимание на технологиях, лежащих в основе платформы.
09.02.2021 1413 SKravchenko 0
Google представила технологию для замены cookies
Новость Google Интернет ИТ-новость
Методы сбора файлов cookies для повышения точности подбора рекламы не раз упрекали в нарушении личного пространства пользователей. Компания Google представила технологию, которая позволит отказаться от cookies и повысить уровень конфиденциальности.
09.02.2021 1214 user1015646 0
Украинская команда FireWay одержала победу в хакатоне NASA Space Apps Challenge 2020
Украинская команда FireWay из Днепра стала победителем международного хакатона NASA Space Apps Challenge. Их изобретение было описано как «решение, которое демонстрирует наиболее инновационное использование технологии».
05.02.2021 1876 SKravchenko 2
Китайцы разработали целых две альтернативы Flash
Китайцам пришлось разработать собственную технологию ReFla взамен Flash для предотвращения сбоев в работе систем. Также они выпустили доработанную версию Flash Player с кодом 34.0.0.92.
04.02.2021 1981 mouse187 4
Популярные дистрибутивы Linux могут лишиться поддержки Chromium
Новость Linux Google Интернет ИТ-новость
Из дистрибутивов Arch Linux, Fedora, Debian, Slackware и openSUSE может исчезнуть поддержка браузеров на движке Chromium. Причина – жесткие правила Google, из-за которых возникли проблемы с синхронизацией данных.
03.02.2021 2283 user1015646 3
Microsoft участвует в разработке цифрового паспорта вакцинации от Covid-19
Крупнейшие корпорации из сектора здравоохранения и ИТ-гиганты, такие как Microsoft, Salesforce и другие, объединились для создания цифровых идентификационных карт, которые подтверждают статус вакцинации против Covid-19.
02.02.2021 1690 capitan 3
Что нового в Chrome 88: проверка надежности паролей и поддержка профилей
Новость Google Интернет ИТ-новость
Компания Google представила новый релиз браузера Chrome и обновила движок Chromium. Теперь ПО будет предупреждать о небезопасных паролях, а пользователь сможет создать привязанный к учетной записи профиль для персонализации работы в сети.
01.02.2021 2112 user1015646 0
280 символов для науки: Twitter откроет доступ ученым к архиву твитов
Twitter предоставит академическим исследователям социальных сетей бесплатный доступ почти ко всем твитам. Исключение площадка сделает только для заблокированных аккаунтов.
29.01.2021 1434 VKuser24342747 1
Отключение Flash на сутки лишило город железнодорожных служб
Прекращение поддержки Flash парализовало работу железнодорожной сети китайского города-миллионника. Организация проигнорировала предупреждения Adobe о грядущем отключении технологии.
29.01.2021 1780 VKuser24342747 1
Amazon представил форк Elasticsearch с открытым исходным кодом
Новость ИТ-новость Новости компаний Облачные технологии
Компания Amazon намерена развивать собственную версию решения для поиска, хранения и анализа данных Elasticsearch. Форк можно будет использовать в проектах с открытым исходным кодом.
28.01.2021 2199 user1015646 0
Наниматели назвали самые востребованные языки программирования
Новость Аналитика ИТ-новость Языки программирования
Компания по обучению программистов CodinGame составила рейтинг самых востребованных языков программирования среди нанимателей. Для этого организация опросила 15 тыс. разработчиков и менеджеров по персоналу.
27.01.2021 2400 SKravchenko 1
Вышел новый мировой стандарт Wi-Fi 6E. В России он не доступен
Новость ИТ-новость Телекоммуникации
В мире стартовало лицензирование и распространение устройств для работы с новым стандартом беспроводных сетей Wi-Fi 6E. В России стандарт не будет поддерживаться, поскольку частота в 6 ГГц уже занята.
26.01.2021 1975 user-programmist 2
CES 2021: главные анонсы первой технологической выставки года
Новость Инновации ИТ-новость Микроэлектроника
CES (Consumer Electronics Show) в Лас-Вегасе традиционно открывает год на мировом рынке технологий. Из-за ограничений, связанных с пандемией, выставку провели онлайн, но это не помешало производителям представить интересные новинки.
25.01.2021 2445 user1015646 2
Представлен GitLab 13.7: автооткат при сбоях и улучшенная проверка мердж-реквестов
Новость git Автоматизация ИТ-новость Новости компаний
Компания GitLab выпустила новый релиз платформы для работы с Git-репозиториями. В GitLab 13.7 добавили 45 новых функций, в том числе автоматический откат при сбоях и инструмент проверяющих для запросов на слияние.
22.01.2021 2313 user1015646 0
Red Hat заменит CentOS бесплатной Red Hat Enterprise Linux
Red Hat в декабре объявила о прекращении поддержки CentOS 8 в 2021 году. Это вызвало волну негодования среди разработчиков, но теперь всё встало на свои места: компания представила бесплатные версии Red Hat Enterprise Linux для команд.
21.01.2021 3013 user1015646 0
Российские исследователи представили новый фреймворк для работы с большими данными
Новость Аналитика Искусственный интеллект ИТ-новость
Специалисты Национального центра когнитивных разработок ИТМО представили платформу, которая упростит создание моделей технологических и бизнес-процессов. Она поможет принимать эффективные управленческие решения в условиях отсутствия полных данных.
21.01.2021 2278 user1015646 2