Полная роботизация складов Amazon откладывается на 10 лет
Интернет-магазин Amazon отложит работу над программой полной роботизации своих складов на 10 лет, заявил глава отдела Robotics Fulfillment Скотт Андерсон. Корпорация жалуется на недостаток «человеческих» навыков у роботов.
Каких роботов не хватает Amazon
Специалисты Amazon столкнулись с тем, что навыки робототехники слишком ограничены, чтобы можно было говорить о полной автоматизации. Корпорации нужны машины, которые могли бы одновременно носить несколько предметов или брать нужный товар из корзины. «Представьте, что мне нужны еще твердые бананы, а другим – мягкие. Как вы научите сейчас робота разделять их?», – жалуется ответственный за продуктовые сервисы Amazon Дерек Джонс.
Пока Amazon использует роботов только для переноски и распределения различных категорий товаров.
Программа роботизации складских помещений Amazon активно продвигалась в медиа самой компанией как образцовый пример применения новейших технологий в бизнесе. В 2014 году Amazon купила производителя роботизированной техники Kiva Systems за 775 млн долларов и переименовала его в Amazon Robotics.
Роботы Amazon идеально справляются с работой складского рабочего
Каких навыков не хватает людям
На всех предприятиях корпорации по всему миру трудится порядка 100 тысяч роботов. В 2017 году The New York Times сообщила, что роботы – ключевой фактор успеха интернет-магазина Amazon, без них компания не смогла бы доставлять товары так быстро. На цикл работ системы Amazon Robotics тратят 15 минут, тогда как люди – 60-75 минут. Также роботизированные складские системы сокращали операционные расходы на 20%, что экономило компании по 22 млн долларов с каждого склада ежегодно.
Еще одна проблема роботизации
Кроме нехватки квалифицированных роботов у Amazon есть и другая проблема – безопасность сотрудников-людей. В большинстве случаев роботы просто не видят человека, а потому могут случайно поставить на него груз или сбить с ног.
Чтобы уберечь людей от травм, Amazon начала выдавать сотрудникам специальные подтяжки с датчиком, которые «отпугивают» роботов и не дают им приблизиться к людям. Сначала в корпорации пытались прописывать для каждого робота участок, где ему запрещалось находиться, но метод оказался затратным и не таким эффективным.
А с бананами - да, беда. Мягкие - желтые, твердые - зеленые. Согласен, что роботы пока цвет не видят ))))
А ещё эти быстрые роботы вообще не во что не ценят людей - ставят на них грузы давят их и вообще всячески унижают! Но делают это очень быстро!
Вспомнился пример: в одной конторе сделал я механизм для минимизаци отходов. Суть проста - карта распила багета по алгоритму рюкзака ( ). И тут вышло аж два человеческих фактора:
1. Руководитель с целью прогнуться под начальство попросил сделать точность до миллиметра (благо, что пила почти сантиметр съедала). Ну а в рюкзаке чем больше точность, тем выше количество операций. Я спорить не стал - сделал. В итоге в 10 раз дольше, чем до сантиметра считало.
2. Мастер, который пилил, получал деньги за количество распилов, а не за количество перенастроек станка. В итоге он клал с прибором на раскрой и пилил по жадному алгоритму, чтобы не перенастраивать пилу.
Итогом всего этого замечательного действия было то, что крайним посчитали меня и наняли математиков, которые что-то там решили оптимизировать "научными методами". Предположу, что пока они мастера не поменяли, у них и "научный метод" проблему с отходами не решил )))
Странный подход к собственной работе...
Багет это из чего рамки для картин делают?
Пила "Дружба" с разводкой зубцов в сантиметр? Видел я мебельное производство "почти сантиметр" это как то много для станка.
Я лишь констатировал вывод "Дерека Джонса". И написал, что "человеков" тоже много недостатков, но пока ини не перевешивают "недостатки" роботов. "Человеки" хоть как-то но могут всё. А Роботы быстры - но не могут всё!
ЗЫ: среди тех, кто сдавал ЕГЭ в последние годы, было достаточно тех, кто не смог понять основной темы текста. Уж что-что, а текст-то человек должен лучше робота осмысливать.
ЗЫЗЫ: люди ленивы - в этом их проблема. Они болеют, хотят кушать, меньше работать, больше отдыхать, сделать все по-быстрому кое-как. Робот - железный, он будет делать ровно то, что в него вложено и не будет лениться. На кетайских фабриках давно уже никто не припаивает микросхемы к плате - роботы делают это несравненно лучше человека, и они настраиваются, как станок с ЧПУю
Это путь в никуда. Учителя от того, что образование будет платное, лучше учить не станут. Будем заносить деньги тем же бездарям. Мне хватает платной медицины, которая сразу выписывает кучу платных анализов, а потом придумывает кучу дорогих болезней, лишь бы приходили к ним лечиться. С образованием и так уже практически то же самое. Многие учителя просто вымогают деньги направляя на свои же платные дополнительные задания.
Во-первых, образование нужно государству. Понятно, что без него сейчас новые люди в любом случае научатся читать - требование времени, т.к. соцсеть сама себя не пролистает и комменты сами не напишутся. Но государство хочет гарантированно получить минимально образованных граждан, которые будут платить налоги самостоятельно, а если и по решению суда, то по крайней мере смогут получить в банке карту, с которой приставы спишут долги.
Во-вторых, платное образование не решает проблему образованности так же, как и платное здравоохранение проблему здоровья. И уж тем более оно не решит проблему качества, хотя казалось бы, что если услуга платная, то качество должно быть выше, чем при бесплатной услуге. Тут стоит иметь в виду две вещи: образование - это попытка напоить верблюда. Верблюд будет пить тогда и только тогда, когда он хочет пить. Максимум, что тут можно сделать - привести верблюда к воде. В образовании доставить ребенка в образовательное учреждение проблемой не является, а вот заставить его там учиться - та еще проблема ))) А вторая вещь - представление педагога о предмете. Я когда в школе учился, то примерно понимал на примере информатики, на каком уровне представление учителя об этом предмете (я мог на машинном коде писать, а детворе давали бейсик, который детвора за редким исключением не воспринимала вовсе - просто переписывала какой-то код из книжки в тетрадку а потом что-то пыталась набрать на компьютере - сейчас вообще информатика представляет из себя какую-то хрень).
Педагог в хорошей школе часто мало что понимает о том предмете, который преподает. Педагог в плохой школе вообще предмет не понимает - и не должен. У него есть ФГОС и КИМ, конспекты уроков из программы и твердый голос, поддерживающий дисциплину. Поэтому если кто-то внезапно хочет, чтобы его ребенок чему-то полезному научился, то отдайте его в студию танца, сценического искусства и прочей шелухи - из него есть шанс вырасти прикольному блоггеру. А если угораздило вас вдруг научить ребенка программировать, то школа ему вообще противопоказана.
Один азиат что бы помочь своим пожилым родителям научил компьютер сортировать огурцы.
ЗЫ: Был в НИИ приматологии, там рассказали, что обезьяны решают тесты на интеллект не хуже людей, а некоторые экземпляры - куда лучше. Задумалсо...
"Но человек ведь это человек!" Я так думал раньше, пока обучением не стал заниматься =)
Думаю об автономных грузовиках он тоже задумывался, но тогда это ещё не было в тренде!
сказками это было, пока не появились массовое дешевое оборудование (графические процессоры), которое может тянуть нейросети глубокого обучения
уже сейчас эти сети решают многие "человеческие" задачи (например распознавание образов) лучше людей
основная проблема таких сетей - достаточно долгое обучение
но во-первых, обучившив один раз нейросеть - легко можно скопировать на миллион других нейросетей
во вторых мощность графических процессоров на месте не стоит + практически все ит гиганты разрабатывают процессоры специально под нейросети
ну и в третьих те же ит гиганты ни за что не стали бы вкладывать сотни миллионов долларов в нейросети, если бы у них на руках не было убедительных результатов
(52)
Итак, проблема номер РАЗ - копии документов! Люди, полагаю, тоже не сами перерисовывали эти документы, а копировали с помощью копировального аппарата - тоже, кстати, робота. Но тут проблема в другом - само по себе наличие бумажной копии документа - это не тру. Уберите бумажку и делайте электронную копию - и будет счастье.
В Китае может и используют дикторов ведущих, но опять же это исключение из правил. Во всем мире эта идея не взлетела, а значит никому не нужна.
По поводу отеля с роботами - он не взлетел, а причины мне не интересны.
Теперь по поводу ИИ и всего прочего. ИИ создают, чтобы заработать на этом деньги, а не для мифической замены людей на роботов. Во всех трех примерах, роботы певцы, роботы ведущие, роботы отели глобально не взлетели, а значит на этом нельзя заработать, а значит это никому не нужно.
Еще по поводу ИИ. В 60-70 годы 20 века, когда бурно развивалась космонавтика, базы на Луне и Марсе с людьми тогда в фантазиях тех ученых, которые строили космические аппараты, должны были появится в 80-90 годах. Но ни не появились, потому что там куча сложностей. Также и с ИИ. Да, ИИ сейчас там может что-то делать, да разработки ведутся, но нет фундаментальных прорывов в этом. Сейчас ИИ не дотягивает до уровня мышления даже до человекообразных обезьян, а уж куда там до человека. И реальных предпосылок для фундаментальных прорывов нет, по причине того, что люди не понимают как функционирует наш мозг. Вот и все - остальное сказки для дурачков и бедных.
Так же как нет прорывов с источниками энергии для этих самых роботов и каких то прорывных систем для создания механики роботов, на тех что есть сейчас далеко не уедешь.
По поводу дикторов, то да, тоже Китай впереди планеты всей. И дело времени заменить всю эту армию дикторов ТВ на виртуальные персонажи, хотя Твиттер в частности (да и интернет в целом) давно является источником данных для СМИ, журналисты меняются на блоггеров, дикторы в принципе будут никому не нужны.
Ну а по поводу отеля, то он вполне себе "взлетел", другое дело, что роботы не смогли заменить на 100% персонал, а это дело времени (лет 10-15 максимум). И как только можно будет перестать платить заработную плату, то в тот же миг капиталисты отправят на улицу всех, кто на зарплату претендует.
По поводу баз на Луне и Марсе, то основная сложность была в деньгах. Не было особого смысла вбухивать деньги в космос, т.к. основную проблему космос решил - это средства связи. Проблема переселения на Луну или Марс человечество сейчас волнует мало, хотя создать видимость проблемы пытаются очень - Ниебиры, метеориты, Солнце всех сожжет -вот только небольшой список того, что творится в "научных" новостях Яндекса, не говоря уже о других еще более "больных на голову" ресурсах. Сейчас развитие космонавтики идет по пути удешевления стоимости вывода груза на орбиту для той же цели - обеспечить передачу сигнала из точки А в точку Б. Все. Все эти МКС и прочее - это фундаментальные исследования. Большая часть этих исследований ведется роботами..
Роботы давно уже все делают. Сейчас даже дворники в Мск не метут дворы - трактор рулит.
У человека есть одно преимущество перед роботами - он может мечтать. Но, как я погляжу, у некоторых людей даже это редуцировалось в даже и не знаю что...
Производительность труда будут повышать - все условия для этого есть. По ТРИЗ идеальным объектом является такой, которого нет, а функция его выполняется. Идеальный дворник - отсутствие дворника. К этому идет прогресс
Вот когда "объект" за рулём сидеть не будет, тогда можно сказать что функция есть, а объект уехал домой потому что роботы заняли его место. А пока "объект" сидит и крутит руль, дёргает рычаги, да пусть даже сидит в офисе и управляет дистанционно никуда он не делся и "умные" роботы его не заменили.
Единственный "умный" и доступный робот полезный в хозяйстве способен ездить по полу квартиры, собирать мусор и слава богу сам находить зарядку. Даже забор покрасить не может и за пельменями во "Вкусвил" сбегать....
А сделать 6 часовой рабочий день, ну это как-то не по капиталистически.
Гигантский рост производительности труда в 20 веке был за счет освоения энергий более высокого уровня. Например, 100 литров бензина дает такую же работу, как физический труд 1 человека за год. Теоретически 1 человек на тракторе может сделать больше, чем с лопатой в 100-500 раз или лошадью в 10-100 раз.
Сейчас эти товарищи пытаются автоматизировать управленческий труд. При этом у них нет адекватной теории управления, не адекватной теории информации. Они просто измерить эффективность своих теоретических моделей не могут. Пользуются только одним методом тыка, что то сделают, а потом на практике проверяют эффективность. Они не могут сказать какой объем информации обрабатывает 1 человек, потому что для них информация бывает только дискретной, т.е. они считают только единички и нолики, а все другое их не качается.
Потому они более менее успешно копируют отдельные функции человека, а собрать все в единое целое не могут. Сейчас ИИ это просто модное слово, которое уже пошло свой пик. Если в рекламе мобильной связи стали использовать слова искусственны интеллект совершенно не обосновано.
Далее, видимо, вытесение начнётся в интеллектуальных отраслях более низкого уровня - от бухгалтеров до учителей, где не нужна физическая работа.
А вот с физическим (механическим) трудом - всё сложнее - это роботом пока как раз даётся тяжело - но думаю к 2050 году большая часть профессий, где не нужно активно и разнообразно двигаться и так же активно физически взаимодейстовать с людьми тоже будет занята роботами, а к концу века роботы освоят большинство человеческих профессий. И будут выполнять куда качественнее и быстрее людей. Ну.... если не случится какого-нибудь глобального тотально аннигилирующего катаклизма - он может отсрочить такое будущее от сотни до тысячи лет.
1) Проблема производительности. Мозг человека обладает более чем в миллиарды раз большей производительностью, чем любой компьютер. Рост производительности CPU почти остановился, в год 5-10% роста всего.
2) Проблема отсутствия теории информации, на основе которой строится обработка нетипизированной информации. Можешь дать определение информации? Почему имея образцы РД-170 или С-400 ни китайцы, ни американцы не могут их повторить? Имея образцы, какой информацией они обладают и какой не обладают для их производства?
Еще там есть проблемы высокой цены создания, даже примитивных образцов. Проблемы надежности, не понимания что такое вообще управление, на их менеджменте ничего не построишь.
Сейчас уже много экспертов говорят о мифичности этой роботизации. Недавно, смотрел Хазина, он говорил, что это очень дорого и нерентабельно. Если роботы так выгодны, то почему заводы в Китае строят, на много выгоднее оставлять заводы в США с роботами.
Как я писал до этого, очень показательна реклама мобильного оператора про ИИ. Раньше у них тарифы хайп были, а теперь ИИ. И где сейчас этот хайп и какое мнение об этом хайпе у людей? Вот тоже самое и про ИИ будет. Использование у мобильных операторов этих слов говорит о закате их популярности.
Есть еще один момент заработная плата в производствах составляется всего 10-15% от общих затрат. А основная часть затрат, это амортизация оборудования. Даже если получится заменить людей роботами, то себестоимость лишь теоретически может уменьшится всего на 5%. Если заменять труд парикмахера роботом, то здесь тоже теоретически всего 15% выгоды может быть. Почему все думают, что труд робота бесплатный? Пойдите купите машину гравия, почему она не бесплатная, он же просто так миллионами тонн валяется?
А ещё человеческие мозги крайне плохо масшабируются (даже при использовании мозгового командного штурма), и часто простаивают.
Железные процессоры же лишены таких недостатков - долговечным, высоконагружаемы и высокомасшатбируемы. Если не требуется компактизация таких решений -то уже сейчас менфйерыми из тысяч кластеров процессоров решают сложнейшие задачи на порядки эффективнее: быстрее, дешевле и точнее, чем люди, при тех же энергетических затратах и занимаемой площади. И окупаются тоже быстрее.
Так что дело за малым - и текущие прогнозы именно таковы - что аналитические должности будут активно вытесняться уже лет через 10-20 а к концу века будут вытеснены полностью именно системами с искусственным интеллектом (даже если к тому времени он так и не превзойдёт человека в простом общении и решении 100% всех задач).
С механическими системами сложнее - я об этом написал ранее но и там тоже, с середины века, я уверен, все проблемы будут активно решаться - и концу века и там роботы существенно уже потеснят людей.
Люди тоже - обходятся не дёшево. А роботы будут со временем дешеветь - т.к. это, в общем-то, конвейерное производство и оно легко масштабиуется - и себестоимость снижается. А надёжность со временем - растёт. Просто сейчас роботов собирают высокоплачиваемые специалисты в ручную. А к концу века - роботы будут печать себя сами на 3D принтерах и прочих автоматизированных системах - из дешёвых материалов. Да что там печатать - AI будет сам себя проектировать и разрабатывать свой программный код - потребность в людях будет ничтожна. А кушать люди будут хотеть всё больше и больше - как и требовать много места для своего развития и вообще существования.
Не забывайте и то, что ИИ будет постоянно накапливать знания - а людям постоянно нужно учиться и учиться заново - век людей не долговечен!
Ну а насчёт того, чтобы роботы и AI смогли бы полностью быть неотличимыми от людей и даже значительно превзойти их по практически по всем показателям, и, как следствие, практически полностью вытеснить их с рабочих , да почти любых, профессий - думаю это вряд ли стоит ждать в XXI веке - но в XXII веке это обязательно случится - если не в начале то к концу уж точно. Если не будет технологических катаклизмов и очень масштабных войн.
ЗЫ: если мне не изменяет память, то лидер желтых (усатый) как-то говорил, что компьютер - это как микроскоп, усиливающий оптический сигнал и позволяющий посмотреть то, что без микроскопа не видно, только в плане интеллекта. Компьютер - усилитель интеллекта. Итогом будет такое его усиление, что мешки с костями уже будут не нужны. Мы наблюдаем за развитием событий )))
Скорость работы нейронов довольно низкая. "Отрицательный" импульс проходит за 30мс, положительный за 200-300 мс. Именно этим и ограничено применение нейроинтерфейсов. У них очень низкая скорость.
Ну а к концу века вероятно уже квантовые компьютеры нарастят свои мощности - а там вычислительные возможности на порядки круче (и рост эффективности распределённых вычислений просто запредельный с каждым новым добавляемым кубитом к квантовой вычислительной системе), даже у прогнозируемых начальных квантовых компьютеров (который появятся в магазинах в свободной продаже, и скорее всего состоящий, к тому времен всего из нескольких тысяч кубитов/сейчас самые крутые экспериментальные квантовые компьютеры содержат около полустони кубитов, я тут всё-таки говорю о следующем веке - ибо не считаю, что квантовые компьютеры доберутся до магазинных полок ранее XXII века) а энергоэффективность там просто колосальная.
Где то читал что это не правда и одно из заблуждений, кто то где то сказал и все подхватили.
Так скорость или мощность? А то вдруг окажется что температура или напряжение....
По по поводу задействованности мозга до сих пор ходят разные оценки - от 2-3% до 60-80% не считают это принципиальным для данного обсуждения. Ибо всё равно тут имеется в виду очень абстракная модель нагрузки на челевеческий мозг - далёкая от реальной
Вообще, мы используем мозг на какую-то часть. Кто-то может решить по-памяти квадратное уравнение, у кого-то сфинктер от одного упоминания математической задачи сжимается. Мы используем мозг на столько, на сколько хотим. Но т.к. обычно мы не хотим его использовать, то и не используем. Иначе не было бы "десятикратников", т.е. разработчиков, которые в 10 раз продуктивнее по сравнению со "средним по больнице". И это не только в программировании так. Вот они используют мозг на все сто, а обычные товарищи как раз на 1/10. У них же мозги одинаковые, да?
Думаю авторы всё же лучше Вас в этом понимают... и не маловажный факт, уменьшился не только мозг, но и сам человек. Неандерталец был крупнее современного человека.
(83)
Но меинфреймы так и не научились ставить сами себе задачу, они не обладают инициативой, по этой причине это просто железка которая не решает задачи, а просто выполняет вычисления.
То что есть без инициативные не означает что все остальные ею не обладают. С меинфреймами ситуация обратная все они не обладают инициативой.
Нет у них того что древние называли "физис", нет инициативы.
После таких рассуждений вспоминается байка про одного препода по программированию, который когда слышал от студентов что компьютер "умный" спрашивал: вы что тупее логарифмической линейки?
См. также
ARM разработала гибкий пластиковый микропроцессор
Новость ИТ-новость Микроэлектроника
Специалисты ARM представили пластиковую версию процессора Cortex-M0. Решение с тонкопленочными транзисторами на полиамидной подложке унаследовало все возможности популярного микроконтроллера.
сегодня в 14:42 2451 user1015646 0
Intel признает, что отстает от конкурентов на четыре года и будет выпускать чипы для Qualcomm
Новость ИТ-новость Микроэлектроника Новости компаний
Представители корпорации Intel заявили, что компания начнет производство чипов Qualcomm. Также компания подготовила план развития, чтобы догнать своих конкурентов, таких как Taiwan Semiconductor Manufacturing и Samsung Electronics, к 2025 году.
30.07.2021 1158 SKravchenko 1
Представлено водяное охлаждение для чипов мощностью 2,6 кВт
Новость ИТ-новость Микроэлектроника
Компания TSMC, один из крупнейших производителей микропроцессоров, разработала инновационную систему водяного охлаждения. Она позволяет отвести от чипа 2,6 кВт тепла.
30.07.2021 1673 user1015646 1
«Сбер» впервые в России получил патент на программу, написанную ИИ
Новость Искусственный интеллект ИТ-новость
Подразделение Sber AI зарегистрировало в Роспатенте приложение, написанное предварительно обученной нейросетью. Искусственный интеллект сгенерировал код на C++ и Java.
30.07.2021 982 VKuser24342747 3
Линус Торвальдс добавит в Linux драйвер для NTFS от российских разработчиков
Создатель Linux заявил о готовности добавить драйвер в ядро операционной системы, если программисты из России займутся его интеграцией и сопровождением. Торвальдс лично примет этот pull-запрос.
28.07.2021 2100 VKuser24342747 0
Amazon представил игровой движок с открытым исходным кодом
Новость ИТ-новость Новости компаний
Компания Amazon всерьез намерена покорить все цифровые рынки – в том числе индустрию гейминга. Разработчики выпустили движок Open 3D Engine для создания игр и других приложений с открытым исходным кодом.
28.07.2021 857 user1015646 0
Microsoft представила эмулятор Altair 8800 на Azure Sphere
Новость ИТ-новость Микроэлектроника
Microsoft представила эмулятор ретрокомпьютера Altair 8800 на операционной системе для работы с облаком Azure Sphere.
27.07.2021 1734 SKravchenko 0
Microsoft выпустит облачную ОС
Новость ОС ИТ-новость Облачные технологии
Компания Microsoft активно конкурирует с Amazon и Google на рынке передовых облачных технологий. Чтобы предоставить пользователям возможность гибридной работы в Windows с любого устройства, разработчики анонсировали облачную ОС – сервис Windows 365.
26.07.2021 1908 user1015646 0
Google добавит в Chrome режим приоритетной загрузки сайта по HTTPS
Новость Безопасность Интернет ИТ-новость
В новой версии Google Chrome появится режим HTTPS-First, который заставит браузер всегда пытаться загружать сайты по защищенному протоколу. В будущих релизах веб-обозревателя эта функция будет включена по умолчанию.
21.07.2021 1263 VKuser24342747 0
JetBrains назвала JavaScript и SQL самыми популярными языками в России
Новость Аналитика ИТ-новость Языки программирования
Компания JetBrains провела ежегодный опрос об экосистеме разработки в 2021 году. В нем приняли участие 31 743 разработчика из 183 стран, в том числе из Российской Федерации и СНГ.
21.07.2021 1435 VKuser24342747 3
MongoDB с последней версией Atlas стал бессерверным
13 июля MongoDB представила версию 5.0 платформы баз данных NoSQL. Последние обновления поддерживают многие рабочие нагрузки в бессерверном режиме. Новая версия включает новые возможности для приложений и улучшения конфиденциальности и безопасности.
20.07.2021 1728 SKravchenko 1
«Яндекс» представил уникальный сервис для автоматического перевода видео
Новость Искусственный интеллект ИТ-новость Новости компаний Яндекс
«Яндекс» разработал прототип сервиса на базе нейросети, который в режиме реального времени переводит иностранные ролики на русский язык и озвучивает их. По словам компании, технология не имеет аналогов в мире.
20.07.2021 1654 VKuser24342747 2
Появился способ игнорировать запрет установки Windows 11 на слабые ПК
Новая Windows 11 не может быть установлена на компьютеры, которые не соответствуют системным требованиям, определенным разработчиками. Однако продвинутые пользователи нашли способ обойти это ограничение.
19.07.2021 1510 VKuser24342747 0
На свежих процессорах Intel создали микрокомпьютер под Windows 10
Новость Windows Гаджеты ИТ-новость Микроэлектроника
Энтузиасты и стартаперы полюбили Arduino и Raspberry Pi. Но инженеры Commate Computer (Commell) пошли дальше и представили миниатюрный ПК LE-37O на базе новейших чипов Intel Tiger Lake. И на нем можно запустить Windows 10.
16.07.2021 1408 user1015646 3
Вот это поворот: Microsoft выпустила дистрибутив Linux
Новость Linux ИТ-новость Новости компаний
Пока мир замер в ожидании новой Windows 11, Microsoft решила преподнести пользователям большой сюрприз – и представила собственный дистрибутив Linux, CBL-Mariner 1.0.
15.07.2021 1827 user1015646 2
Стартовала программа возмещения затрат разработчикам на скидки для малого бизнеса
Новость Законодательство Импортозамещение ИТ-новость Облачные технологии
Утверждена программа, в которой предусмотрено субсидирование разработки облачного программного обеспечения для малого и среднего бизнеса, а также скидки на софт, разработанный в рамках данной программы, до 50%.
15.07.2021 880 ЕленаЧерепнева 0
Исследователи установили: ИИ-программы для собеседований не понимают речь соискателя
Новость Искусственный интеллект ИТ-новость
Эксперты из Массачусетского технологического института (MIT) изучили приложения, анализирующие резюме кандидатов. Ученые пришли к выводу, что такой софт плохо справляется с задачами и дает неверные результаты.
14.07.2021 815 VKuser24342747 1
Юбилейный индекс TIOBE на июль. Рейтинг отмечает 20-летие
Новость ИТ-новость Рейтинг Языки программирования
Ежемесячный индекс TIOBE показывает, какие языки программирования наиболее популярны, и как их популярность растет с течением времени. В июле TIOBE отмечает 20-летие, публикует новый рейтинг и график популярности языков программирования за 20 лет.
12.07.2021 1277 SKravchenko 0
Google сделает обязательной двухэтапную аутентификацию для аккаунтов разработчиков
Новость Google ИТ-новость Мобильные приложения
До конца года всем разработчикам мобильных приложений для продуктов Google нужно подключить двухэтапную аутентификацию. Также им придется пройти дополнительную верификацию личности.
08.07.2021 1139 VKuser24342747 1
Google установил новый обязательный формат для Android-приложений
Новость Google ИТ-новость Мобильные приложения Новости компаний
Компания Google объявила, что стандарт приложений Android App Bundle (AAB) станет обязательным в Play Store. Он заменит монолитный формат APK.
07.07.2021 1817 user1015646 0
Токен исходного кода интернета продали с аукциона
NFT-токены – уникальные двойники цифровых произведений – становятся все популярнее: их стали предлагать на традиционных аукционах с вековой историей. На этот раз ушел с молотка токен исходного кода интернета – на Sotheby’s его продали за 5,43 млн долларов США.
06.07.2021 2434 user1015646 0
Российский разработчик научил нейросеть генерировать голос Геральта из The Witcher 3
Новость Видеоигры Искусственный интеллект ИТ-новость
Программист под ником nikich340 создал модификацию A Night to Remember для игры The Witcher 3: Wild Hunt, в которую добавлены новые реплики главного героя, озвученные нейросетью.
06.07.2021 1626 VKuser24342747 0
Linux получил крупнейшее обновление с момента выпуска пятой версии
Представлен первый стабильный релиз ядра Linux 5.13. По словам Линуса Торвальдса, это один из самых значительных релизов 5.x. ОС получила возможность корректно работать на процессорах Apple M1 и Intel Alder Lake.
05.07.2021 1778 VKuser24342747 4
Amazon запустил конкурс на поиск уязвимостей AWS BugBust
Новость Безопасность ИТ-новость
Компания Amazon объявила о новом челлендже по поиску уязвимостей в AWS. И это не традиционная баунти-программа: здесь куда больше геймификации и амбициозная цель – совместно избавиться от 1 миллиона багов.
05.07.2021 1830 user1015646 0
ИИ-помощник для программистов от Microsoft сможет дописывать код
Новость Искусственный интеллект ИТ-новость
Microsoft и GitHub представили совместный проект Copilot («второй пилот») на базе технологий организации OpenAI. Ассистент способен анализировать код и предлагать варианты завершения строк в зависимости от контекста.
05.07.2021 2049 VKuser24342747 2