Российская платформа диагностики рака на базе ИИ стала доступна в облаке Microsoft Azure. Что лежит в основе платформы и как размещение в облаке повлияет на ее доступность – в нашем материале.
От создателя
13 февраля, генеральный директор компании «Интеллоджик», Сергей Сорокин дал интервью организаторам конференции M-Health, в котором рассказал о достижениях и перспективах диагностики онкологических заболеваний с использованием алгоритмов машинного обучения. Он отметил, что программа базируется на ИИ-технологии построения математических моделей пациентов для диагностики и оценки рисков раковых заболеваний. Botkin.AI – проект компании «Интеллоджик». Система анализирует изображения компьютерных томограмм и цифрового рентгена, выявляя признаки патологии на ранних стадиях развития. Сейчас разработчики занимаются внедрением в систему данных гистологических исследований, клеток крови, глазного дна, УЗИ, МРТ. Идет активная работа над мультимедийной моделью пациента, которая упростит работу врачей.
Все в облако
С 7 февраля Botkin.AI было размещено на платформе Microsoft Azure Marketplace. Благодаря интеграции в облачную инфраструктуру Microsoft, платформа доступна разработчикам и медицинским учреждениям по всему миру.
Руководитель стратегических проектов Департамента по работе с государственными организациями Microsoft в РФ, Александр Данилин заявил, что демократизация технологий ИИ в здравоохранении является одной из главных целей Microsoft. Платформа способна интегрироваться с диагностическим оборудованием клиник для использования рентгенологами по всему миру, а также обеспечивает работу в режиме «гибридного интеллекта», с дополнительной разметкой изображений радиологами.
Как это работает
Главными элементами платформы являются:
-
предподготовка данных в зависимости от типа и источника: изображения, 3d-изображения, видео, таблицы, рентген, КТ, МРТ, УЗИ, маммография, ЭКГ, ЭЭГ.
-
Автоматическая подготовка датасета для обучения данных на медицинских изображениях и структурированных данных при отсутствии ручной разметки – факты из истории болезни и анамнеза извлекаются и располагаются на временной шкале, на основании которых формируются пары: множество фактов – диагноз.
-
Автоматическое обучение моделей на имеющемся наборе заранее заданных параметрических семейств моделей для каждой модальности.
-
Обучение финальных классификаторов для диагностики, оценки рисков и рекомендаций по лечению.
-
Использование медицинских онтологий для маппинга «сырого» текста на термины, ограничения на структуру пространства при обучении и регуляризации при обучении совместных репрезентаций.
Основным направлением является диагностика риска онкологии и оценка злокачественности новообразований.
Пилотный проект
29 января в Сколково были подведены итоги пилотного проекта «Скрининг диагностических изображений с использованием технологий искусственного интеллекта» на базе Новгородского областного клинического онкологического диспансера. В ходе проекта диагностические изображения компьютерной томографии передавались алгоритму Botkin.AI и проверялись врачами онкодиспансера. Заведующий отделением лучевой диагностики Алексей Николаевич Касьянов заявил, что Botkin.AI определил признаки рака легких «на фоне так называемого «матового стекла». В ходе проекта была получена обратная связь от клинических специалистов медучреждения. Основным инвестором проекта выступил фонд Primer Capital.
Напомним, что в Южной Корее планируется внедрить информационную базу пациентов и врачей на базе блокчейна.
