В Facebook обучили искусственный интеллект врать и торговаться
Инженеры из лаборатории Facebook, занимающиеся исследованиями искусственного интеллекта, представили результаты работы над новой системой – ботом, умеющим врать и торговаться с людьми.
Разработчики считают, что в перспективе бот сможет заменить человека за столом переговоров при заключении торговых или бизнес-сделок.
Для обучения системы использовалось более 5,8 тыс. реальных диалогов людей во время переговоров, собранных при помощи краудсорсинговой онлайн-платформы Amazon Mechanical Turk. Анализируя диалоги, бот научился не только вести переговоры, но и врать. Как отмечают инженеры, вместо того, чтобы прямо говорить о том, что ему нужно, искусственный интеллект может симулировать интерес к другому предмету. Выиграв преференции в ходе переговоров, бот возвращается к объекту интереса. Однако разработчики не могут сказать наверняка, перенял ли бот такой трюк из человеческих диалогов или вышел на эту тактику в процессе самообучения, сообщается в издании Quartz.
Обучение бота-переговорщика проходило с помощью игры по продаже книг, кепок и мячей. На основе нейролингвистического изучения диалогов, искусственный интеллект формировал наиболее интересное коммерческое предложение – сочетание слов в определенном порядке, стимулирующее к приобретению. После этого бот сам генерировал потенциальный ответ «клиента» на свое предложение, и так далее до завершения переговоров. В алгоритм была заложена невозможность прервать переговоры – бот должен был торговаться до конца.
Стоит отметить, что алгоритм не является принципиально новым. Похожий применяется в искусственном интеллекте Google – компьютерной системе AlphaGo. Эта система в марте 2016 года одержала историческую победу над человеком в игре в го, обыграв в серии из пяти матчей лучшего в мире игрока в го Ли Седоля. Компьютер просчитывал возможные ходы человека, предугадывая следующий ход. Однако алгоритм Facebook сложнее – он не только должен предугадать реакцию человека на конкретное предложение, но и мотивировать его.
Чтобы ускорить эту линию исследований, в Facebook заявили о намерении открыть исходный код и результаты работы над программой.
Разработчики считают, что в перспективе бот сможет заменить человека за столом переговоров при заключении торговых или бизнес-сделок.
Для обучения системы использовалось более 5,8 тыс. реальных диалогов людей во время переговоров, собранных при помощи краудсорсинговой онлайн-платформы Amazon Mechanical Turk. Анализируя диалоги, бот научился не только вести переговоры, но и врать. Как отмечают инженеры, вместо того, чтобы прямо говорить о том, что ему нужно, искусственный интеллект может симулировать интерес к другому предмету. Выиграв преференции в ходе переговоров, бот возвращается к объекту интереса. Однако разработчики не могут сказать наверняка, перенял ли бот такой трюк из человеческих диалогов или вышел на эту тактику в процессе самообучения, сообщается в издании Quartz.
Обучение бота-переговорщика проходило с помощью игры по продаже книг, кепок и мячей. На основе нейролингвистического изучения диалогов, искусственный интеллект формировал наиболее интересное коммерческое предложение – сочетание слов в определенном порядке, стимулирующее к приобретению. После этого бот сам генерировал потенциальный ответ «клиента» на свое предложение, и так далее до завершения переговоров. В алгоритм была заложена невозможность прервать переговоры – бот должен был торговаться до конца.
Стоит отметить, что алгоритм не является принципиально новым. Похожий применяется в искусственном интеллекте Google – компьютерной системе AlphaGo. Эта система в марте 2016 года одержала историческую победу над человеком в игре в го, обыграв в серии из пяти матчей лучшего в мире игрока в го Ли Седоля. Компьютер просчитывал возможные ходы человека, предугадывая следующий ход. Однако алгоритм Facebook сложнее – он не только должен предугадать реакцию человека на конкретное предложение, но и мотивировать его.
Чтобы ускорить эту линию исследований, в Facebook заявили о намерении открыть исходный код и результаты работы над программой.
Комментарии
Сортировка:
Древо
