«Яндекс» открыл доступ к исходному коду фреймворка Testsuite 

«Яндекс» открыл доступ к исходному коду фреймворка Testsuite 
18.03.2020
35381

Компания «Яндекс» разработала фреймворк Testsuite специально для тестирования сервиса «Яндекс.Такси». Теперь доступ к продукту открыли для всех желающих – исходный код Testsuite выложили на GitHub под лицензией MIT.

Зачем нужен Testsuite 

Фреймворк создан для тестирования HTTP-сервисов. Он позволяет создавать запросы к API таких сервисов и анализировать ответы, отслеживать цепочки вызовов во внешние системы. 

Также фреймворк дает возможность перехватывать HTTP-запросы, которые ваш продукт отправляет во внешние сервисы, и обрабатывать их. 

С помощью Testsuite вы можете в тесте взаимодействовать с подключенной базой данных (из коробки поддерживаются PostgreSQL, MongoDB, Redis) – например, чтобы задать предусловие для выполнения теста через проверку результата запроса. 

Как устроен тестовый фреймворк 

В основу Testsuite лег pytest – самый популярный тестовый фреймфорк для Python. Но использовать его можно для тестирования продуктов, которые не обязательно написаны на Python. Так, «Яндекс.Такси» – это композиция сотен микросервисов, высоконагруженных компонентов на С++ и менее требовательных к ресурсам на Python. Но Testsuite успешно применяется и для тех, и для других.

В начале тестирования фреймворк может запустить реальную или тестовую базу данных, и напрямую обращаться к ее данным для чтения и записи. Например, вы можете перед каждым тестом наполнять базу наборами тестовых данных.

В рамках тестирования каждый микросервис запускается в отдельном процессе. Кроме того, стартует mockserver – веб-сервер, который имитирует работу внешнего окружения. Он подменяет вызовы HTTP API внешних сервисов. 

Настраивать обработчики запросов на сервере можно для каждого теста. При этом mockserver будет помнить, какие запросы были обработаны и какие данные передавались. 

Непосредственно тесты Testsuite позволяют проверить, правильно ли исследуемый сервис обрабатывает HTTP-запросы. Они помогут отследить внутреннее состояние сервиса, его работу с базой данных и вызовы во внешние сервисы. 

Использование Testsuite 

Разработчики отметили, что применимость фреймворка как инструмента тестирования зависит от уровня детализации исследуемого продукта. Так, библиотеки, компоненты, а также отдельные классы, методы и функции удобно тестировать не столько с Testsuite, но с применением стандартных unit-тестов, фреймворков Googletest и pytest. 

Наиболее эффективная сфера применения Testsuite – это тестирование микросервисов. Кроме этого, фреймворк позволяет создавать и запускать интеграционные тесты для ансамблей микросервисов. Причем, если сервисы написаны на Python, Testsuite подойдет и для тестирования низкоуровневых взаимодействий между ними. 

Сейчас Testsuite работает только в операционных системах GNU/Linux и macOS, требуя установки Python и pytest3. Чтобы начать работу, нужно иметь базовое представление о синтаксисе Python. Желательно познакомиться и с pytest – это облегчит создание собственных тестов в Testsuite. 

Разработчики предоставили подробную документацию по проекту и примеры тестов с инструкцией по настройке и запуску фреймворка.

Критика

Разработчики в комментариях к статье о Testsuite на Habr отметили, что продукт – скорее не фреймворк, а набор отдельных инструментов и плагинов для pytest. Конечно, он упрощает работу с оригинальным фреймворком, но в целом не является чем-то уникальным и незаменимым. 

Впрочем, разработчики Testsuite пообещали развивать проект и избавить его от «духа кровавого энтерпрайза». Декомпозиция на отдельные блоки, которые решают популярные прикладные задачи, сделает его более гибким, универсальным, упростит поддержку и дальнейшее совершенствование. 

Автор:
Обозреватель

См. также

GitHub собрал данные об Open Source проектах в рамках ежегодного исследования Octoverse. Компания изучила географию репозиториев, используемые языки программирования и нейросети, а также активность сообщества.

15.11.2023    824    VKuser24342747    1       

2

BI-система Yandex DataLens теперь развивается в опенсорс. Код продукта выложен для всех на GitHub. Любой желающий сможет развернуть DataLens на своем железе и доработать его под свои сценарии применения.

03.10.2023    2145    ЕленаЧерепнева    1       

6

ИИ-помощник для разработчиков GitHub Copilot теперь не только в реальном времени анализирует код, предлагает варианты для его улучшения и помогает найти решение проблем в разработке, но и  показывает ссылки на репозитории, из которых взят код. 

17.08.2023    1566    VKuser24342747    0       

1

GitHub Enterprise Server 3.9 вышел в публичный доступ. Обновление затронуло функции для совместной работы, обеспечения безопасности и управления проектами.

07.07.2023    1313    VKuser24342747    0       

3

GitHub представил бета-версию action-permissions – инструмента, который позволяет отслеживать права доступа для рабочих процессов Actions. Система подскажет, какие разрешения должны быть для успешного запуска.

06.07.2023    971    VKuser24342747    0       

1

Yandex Cloud, облачная платформа «Яндекса», приступила к сбору заявок от бизнес-пользователей, желающих опробовать нейросеть для генерации текстов YandexGPT. Доступ получит ограниченное число участников. 

22.06.2023    1264    VKuser24342747    2       

1

GitHub запустил публичный бета-тест функции, которая позволяет владельцам репозиториев создавать наборы правил для защиты своих проектов от изменений и поддержания порядка в ветках.

20.04.2023    11971    VKuser24342747    1       

1

Бесплатный сервис GitHub для проверки безопасности репозиториев позволяет защитить публичные проекты от утечки конфиденциальных данных. Ранее эта услуга была доступна только владельцам лицензии на GitHub Advanced Security, работающие в облаке GitHub Enterprise Cloud.

07.03.2023    17879    VKuser24342747    1       

1
Инфостарт бот

Оставьте свое сообщение