Подключение к другой базе по OLE с выбором базы для 8.3 (через COMОбъект("V83.Application"))

HighLoad оптимизация Администрирование СУБД Разработчик 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Бухгалтерский учет Бесплатно (free)

После миграции с MS SQL на PostgreSQL закрытие месяца в 1С:ERP стало идти 8 часов вместо 12 минут. Рассказываем, как мы нашли причину в оценке Hash Join, которую планировщик завышал в миллионы раз, и как исправили её так, что проблемный запрос теперь выполняется за 18 секунд вместо часа.

Администрирование СУБД Сервера Системный администратор Разработчик 1С:Предприятие 8 Россия Бесплатно (free)

Примеры скриптов для работы с автономным сервером (ibsrv).

Администрирование СУБД HighLoad оптимизация Разработчик 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Россия Бесплатно (free)

Большинство материалов о компрессии в PostgreSQL отвечают на вопрос «во сколько раз удалось уменьшить базу». Мы предлагаем посмотреть на проблему с другой стороны — какой ценой достигается эта экономия? В статье разбираем архитектурные компромиссы различных подходов к компрессии страниц, объясняем, почему при разработке CSM в Tantor Postgres отказались от погони за максимальным коэффициентом сжатия, и показываем результаты нагрузочных испытаний на реальных базах 1С.

DevOps и автоматизация разработки Администрирование СУБД Групповая разработка (Git, хранилище) Разработчик 1С 8.3 Абонемент ($m)

В корпоративных инсталляциях «1С:Предприятие 8.3» под управлением PostgreSQL всё чаще проявляются архитектурные пределы масштабирования: рост числа пользователей, обязательная маркировка, плотный поток API-интеграций и высокая стоимость простоя. Вводная часть цикла разбирает ключевые факторы современной эксплуатационной нагрузки и формирует инженерную методологию эволюционной модернизации без остановки продуктивного контура. Материал основан на практическом кейсе «Торговый контур» и показывает, как определить целевые метрики (p95, MTTR, APDEX), выстроить наблюдаемость, стабилизировать работу кластера и подготовить инфраструктуру к дальнейшему масштабированию. Публикация задаёт фундамент для последующих частей, посвящённых телеметрии, оптимизации PostgreSQL, CI/CD и архитектурному росту.

1 стартмани

HighLoad оптимизация Администрирование СУБД Разработчик 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Бесплатно (free)

В рамках 18 релиза СУБД Tantor Postgres мы рассказывали об оптимизациях, которые помогают планировщику сделать более точный выбор между Nested Loop и Hash Join. В следующем релизе у нас планируются оптимизации, которые позволят ускорить выполнение как Nested Loop, так и Hash Join. Сегодня мы расскажем об одном из таких методов - фильтре Блума.

Администрирование СУБД Системный администратор Разработчик 1С 8.3 Бесплатно (free)

Мы подготовили для сообщества Infostart.ru практическое занятие, в котором каждый желающий сможет: научиться собирать реальные данные о процессах кластера 1С; выявлять «перестарков» — процессы старше периода и без соединений; выполнять безопасный перезапуск (с dry-run и подтверждением); настраивать автоматическую проверку через systemd на Linux; отправлять уведомления (Telegram, почта) при обнаружении проблем; работать с логами, ротацией, профилями кластеров и конфигурацией; развернуть полноценный учебный проект AdminClusterMonitor у себя в тестовой среде.

Администрирование СУБД Системный администратор 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

На infostart.ru вышел разбор Ивана Недомолкова «Сервер 1С падает: настройка сбора дампов (logcfg.xml), лимиты памяти и передача дампа в поддержку» - это хорошая инструкция, как ловить и разбирать падение rphost постфактум: logcfg.xml, procdump, анализ дампа. Но там нет ответа на вопрос «а почему кластер вообще прибил процесс сам, ещё до всякого краша». Мы дополняем разбор тремя сводными таблицами лимитов памяти и автомасштабирования кластера - и заодно фиксируем, чем в этой части лицензия ПРОФ урезана относительно КОРП.

Администрирование СУБД Системный администратор Разработчик Бесплатно (free)

5,5 тысячи пользователей в единой базе 1С, розница в режиме 24/7 и SLA 99,98% – в таких условиях любая авария быстро превращается в очереди на кассах, потерю денег и давление со стороны бизнеса. Показываем, как выстроить процесс аварийно-восстановительных работ: от первых алертов и базового скрининга системы до подключения команды, проверки гипотез и дебрифа после инцидента. Разбираем, как метрики, дашборды, техжурнал, Zabbix, Prometheus, Grafana, Telegram-боты и скрипты помогают не гадать, а быстро находить причину проблемы. На реальных авариях объясняем, почему «быстро» не должно означать «рискованно», как работа над ошибками снижает панику и почему каждая авария может сделать систему надежнее.