Модуль интеграции 1С (УТ 11, ЗУП 3.1, ЕРП 2.5) с DeepSeek. Выгрузка данных из отчетов, универсальная выгрузка, анализ, получение таблиц

13.05.26

Интеграция - Нейросети

Данная публикация представляет расширения для конфигураций 1С: УТ 11, ЗУП 3.1, ЕРП 2.5. Расширения позволяют выгружать любые данные из всех типовых отчетов (в них добавляется кнопка DeepSeek (см. скрин)), а также через встроенный конструктор запроса; хранить промты для нейросети с параметрами из 1С; отправлять запросы в DeepSeek, получать и обрабатывать ответ. Реализована автоматическая обработка результата: поиск таблицы в ответе нейросети и вывод её в табличный документ. Предусмотрена возможность перехватить ответ и написать свою обработку — полученную таблицу значений можно использовать для загрузки в табличную часть, создания документов или заполнения регистров. В публикации — описание возможностей, настройки, примеры промтов и шаблон обработки-перехватчика.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Модуль интеграции 1С (УТ 11) с DeepSeek. выгрузка данных из отчетов, универсальная выгрузка, анализ, получение таблиц
.cfe 55,54Kb
0 3 800 руб. Купить
Модуль интеграции 1С: ЗУП 3.1 с DeepSeek. Выгрузка данных из отчетов, универсальная выгрузка, анализ, получение таблиц:
.cfe 54,10Kb
0 3 800 руб. Купить
Модуль интеграции 1С: ЕРП 2.5 с DeepSeek. Выгрузка данных из отчетов, универсальная выгрузка, анализ, получение таблиц:
.cfe 59,44Kb
0 3 800 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

Модуль представляет собой расширение и после подключения отображается отдельной вкладкой на панели разделов (см. скриншоты), а также добавляет кнопку DeepSeek во все типовые отчеты.

 

 

Для чего он нужен?

  • Автоматизировать анализ больших массивов данных из 1С (например, выделить топ-10 товаров, сгруппировать дебиторскую задолженность, классифицировать номенклатуру).

  • Получать от нейросети структурированные таблицы (товар/количество/сумма) на основе произвольных запросов.

  • Удобно отправлять запрос прямо с отчёта.

  • Иметь возможность загружать ответ нейросети в табличные части документов, создавать новые документы или заполнять регистры.

 

Какие возможности реализованы в расширении?

1. Выгрузка данных — без единой строки кода

  • Встроенный конструктор запроса позволяет выбрать любые данные из базы: отборы, поля, сортировки, объединения. Открывается при нажатии на кнопку "Редактировать запрос".

 

  • Выгрузка формируется в виде MarkDown таблицы, готовой к отправке в нейросеть.

2. Настройка промтов с подстановкой параметров

Можете хранить и создавать шаблоны запросов к нейросети прямо в расширении. Каждый шаблон включает:

  • промпт — текстовая инструкция для нейросети;

  • запрос 1С — заранее настроенный конструктор запросов (какие данные выгружать);

  • параметры запроса 1С — отборы и значения, которые подставляются в запрос ( автоматически после завершения редактирования запроса или при нажатии на кнопку "Заполнить параметры").

 

3. Отправка в нейросеть и получение ответа

  • Расширение само обращается к API DeepSeek ( нужно только заполнить константу API-ключ).

  • Поддерживаются текстовые запросы с прикреплёнными данными из 1С.

4. Умная обработка ответа

  • Модуль автоматически ищет таблицу в тексте, который вернула нейросеть.

  • Если таблица найдена — она выводится в табличный документ 1С для предварительного просмотра.

  • Пользователь сразу видит структурированный результат, не разбирая «простой текст».

5. Перехват результата и загрузка обратно в 1С (главная «фишка»)

  • Результат анализа ответа нейросети - это Таблица Значений  дальше вы можете делать с этой таблицей что угодно:

    • заполнить табличную часть документа (например, Заказ клиента, Реализация товаров);

    • создать новые документы (построчно или пакетно);

    • записать данные в регистры сведений или накопления;

    • выполнить любую другую бизнес-логику.

    • Получить Таблицу Значений можно в конце функции РазобратьMarkdownТаблицуУниверсально (называется ТаблицаИзОтвета)

	ПочиститьТаблицуОтЗвездочек(ТаблицаИзОтвета);
	ОбработкаОбъект = РеквизитФормыВЗначение("Объект");
    Табдок = ОбработкаОбъект.ВывестиТаблицуВТабличныйДокумент(ТаблицаИзОтвета);
	
	Возврат Табдок;
	
КонецФункции

По сути, вы получаете конструктор отчётов + ИИ-обработчик + гибкий инструмент загрузки данных в одном флаконе.

Как это выглядит на практике (короткий пример)

 

  1. Вы открываете любой типовой отчет за последний месяц. Сформировываете его. Потом нажимаете на кнопку DeepSeek ( Она находится справа сверху (см. скрин)).

  2. Автоматом подставляется промпт "Проанализировать эти данные из отчета..." Который можно здесь же скорректировать под ваши нужды.

  3. Нажимаете «Отправить запрос» —  получаете ответ.

  4. Расширение находит в ответе таблицу и показывает в табличном документе.

 

Или

  1. Без отчета открываете обработку модуля, выбираете «Настройку» → через конструктор запроса берёте список накладных за последний месяц.

  2. Промпт берется из настройки. Но прям здесь в обработке его можно изменить в поле "Промт": «Сгруппируй накладные по контрагентам, подсчитай общую сумму по каждому, верни таблицу: Контрагент, Сумма, Количество накладных».

  3. Нажимаете «Отправить в запрос» —  получаете ответ.

  4. Расширение находит в ответе таблицу и показывает в табличном документе.

Также можете дописать функцию РазобратьMarkdownТаблицуУниверсально, которая создает Таблицу значений (К примеру чтобы из нее создавался документ «Анализ продаж» или заполняет регистр «Рейтинг клиентов»).

Требования

  • Конфигурация УТ 11 (от 11.5.22.180 и выше), ERP 2.5.25.109, ЗУП 3.1.37.72

  • Для DeepSeek — регистрация на платформе DeepSeek (API-ключ)

 

Заключение

Расширение не требует изменения типовой конфигурации, легко подключается, отключается и обновляется.

Также есть вывод информации о том, как долго выполнялся запрос, его приблизительная стоимость и количество потраченных токенов.

Для оплаты DeepSeek нужна заграничная карта или специализированные сервисы.

Расширение рассчитано не только на программистов 1С, но и на продвинутых пользователей, которые умеют добавлять расширения в конфигурацию.

Также есть генератор надписей над кнопкой "ОтправитьЗапрос" для поднятия настроения) надеюсь, оцените.

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • Управление торговлей, редакция 11, релизы 11.5.22.180
  • Зарплата и управление персоналом, редакция 3.1, релизы 3.1.37.72
  • 1С:ERP Управление предприятием 2, релизы 2.5.25.109

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Нейросети DeepSeek Управление торговлей 11 УТ11.5 ERP 2.5 ЗУП 3.1 Расширение отчеты AI LLM интеграция

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    54848    111    29    

123

Нейросети Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6100 руб.

03.04.2024    15399    8    0    

12

Логистика, склад и ТМЦ Нейросети Программист Пользователь 1С 8.3 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:УНФ Управленческий учет Абонемент ($m)

Внешняя система аналитики закупок для 1С на базе FastAPI + PostgreSQL + Docker с поддержкой локального AI через Ollama. Возможности: — рекомендации по закупке; — ABC / XYZ анализ; — поиск неликвидов; — поиск излишков; — анализ сезонности; — риск дефицита; — AI-пояснения рекомендаций. Решение работает через HTTP API и может использоваться как внешний аналитический сервис для 1С. Поддерживается локальный AI без облачных сервисов и без передачи данных наружу.

10 стартмани

14.05.2026    384    0    aldar    1    

6

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Современные LLM-агенты страдают от одной архитектурной болезни: они обязаны ответить всегда. Даже когда контекст пуст, даже когда данных нет, даже когда любой ответ будет галлюцинацией. Это порождает шум, эрозию памяти и ложную уверенность. В нашей архитектуре агент не имеет права генерировать ответ, если недостаточно света. Перед любой попыткой срабатывает L8 — pre-execution constitutional gate. Он измеряет покрытие контекста (context_coverage), прогнозирует уровень шума (noise_estimate) и выносит вердикт: разрешить, ограничить, верифицировать или заблокировать.

14.05.2026    360    ksnik    19    

6

Нейросети Программист 1С 8.3 Абонемент ($m)

В релизе ИИ Агент 0.8.5 агент стал ближе к полноценному рабочему инструменту аналитика: появился более устойчивый графовый цикл выполнения, улучшена работа с файлами и вложениями, а режим «Запрос 1С» теперь поддерживает follow-up уточнения. В статье показываем сценарий: пользователь просит вывести контрагентов, затем добавляет поля ИНН и код, а потом фильтрует только покупателей — агент перестраивает запрос и показывает результат в табличном документе.

1 стартмани

12.05.2026    3052    Aleksandr    4    

5

Нейросети Распознавание документов и образов Программист Бесплатно (free)

В статье представлены реальные примеры применения искусственного интеллекта для автоматизации кейтеринга в условиях Крайнего Севера. Объясняем, почему ИИ стал оптимальным решением для ускорения обслуживания и повышения эффективности, и как удалось объединить терминалы самообслуживания, технологии машинного зрения и платформу 1С:Предприятие в единую систему. Показываем, как использование нейросетей повысило скорость обслуживания и качество клиентского опыта. В завершение рассмотрим перспективы развития технологии, расширения ее функционала и применения собранных данных для оптимизации бизнес-процессов.

08.05.2026    1105    user1415700    18    

24

Нейросети Мессенджеры и боты Программист Абонемент ($m)

Задача - дать пользователю AI-ассистента, привязанного к его данным в базе 1С. Не абстрактный чат-бот, а помощник, который знает структуру вашей конфигурации, понимает названия справочников и документов на русском языке и может вернуть конкретные данные - список контрагентов, сумму реализаций, количество сотрудников.

1 стартмани

07.05.2026    651    0    gybson    5    

7

Нейросети Программист 1С 8.3 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Бесплатно (free)

Подружить ИИ и 1С:ЗУП — задача со звездочкой. Зарплата, персональные данные строжайше запрещено отправлять в облачные API. Но первой линии поддержки нужен умный помощник для поиска ошибок расчетчиков. Я решил эту проблему, спроектировав ReAct-агента для работы в полностью закрытом контуре на базе локальной модели Gemma-4:31b и LangGraph. В этой статье (которая является скорее моим инженерным дневником) я расскажу, почему классический RAG не работает для 1С, как я отучил нейросеть галлюцинировать запросы, научил её читать метаданные и программно превращать таблицы СКД в плоский JSON. Разбор архитектуры, куски кода и видео работы моего ИИ под катом.

05.05.2026    9093    Shur1cIT    77    

42
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. German4739 7 13.05.26 18:04 Сейчас в теме
Также есть 2 универсальных модуля, которые интегрируются со всеми современными конфигурациями https://infostart.ru/1c/tools/2688522/
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация