Совсем недавно вышла gemini-3.5-flash. По качеству ответов среди бюджетных нейросетей (GigaChat-2-Max, deepseek-v4-pro) её уже можно назвать полноценным наставником по 1С. Она не создаёт дыры в бюджете и полностью заменила для меня поисковик, помогая наращивать компетенции в предметных областях, конфигурациях 1С и практике кода. Диалог с ней я веду из 1С, сохраняя в базе знаний полученные ответы, чтобы повторять и запоминать их. Предлагаю Вам ознакомиться с моим инструментом диалога с нейросетью.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Работа со знаниями происходит из единого окна реестра знаний.
В реестре знаний можно быстро спросить нейсеть напрямую, без открытия дополнительных окон.
Можно вложить контекст запроса либо фрагмент кода для анализа.
Можно задать теги. Из тегов знаний сверху окна отображается накопленное кликабельное облако тегов.
Вы не ограничены одной только gemini-3.5-flash. Можно выбрать любую нейросеть, доступную в агрегаторе AI Tunnel, с которым настроена API интеграция.
Ещё интеграция настроена с GigaChat от Сбер. С ним можно общаться напрямую, минуя AI Tunnel. Но качество ответов GigaChat намного хуже gemini-3.5-flash.
(В разработке) Инструмент, помимо ответов нейросети, позволяет работать из единого окна знаний с диаграммами PlantUML, заметками, задачами и страницами базы знаний в markdown-разметке. К ним также можно добавлять теги. Для страниц базы знаний доступна иерархия в дереве.
Цена вопроса
Один запрос gemini-3.5-flash мне обходится в ~6 рублей. За день выходит стоимость одной чашки кофе. Но после того, как я получил качество, на более дешёвые модели либо использование встроенного ИИ в поисковике даже смотреть не хочется.
Тем не менее, в качестве более бюджетной модели нейросети могу посоветовать gemini-3.1-flash-lite-preview. Она недорогая. Ответы обходятся дешевле 1 руб.
Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше.
Далее в публикации:
MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.
Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.
Паттерн в Claude Code: однострочный «ритуальный» Read снимает гейт Edit, а реальное содержимое для правки берётся компактным JSON из MCP code-index. На файлах в тысячи строк — десятки и сотни раз дешевле, чем штатный Read целиком.
bsl-context — MCP-сервер, который ловит галлюцинации ИИ в коде 1С (несуществующие перечисления, методы, аргументы), сверяя его с реальным API платформы из синтакс-помощника.
Говорят, что ИИ помогает разработчикам настолько хорошо, что те начинают волноваться. А может ли ИИ так же хорошо помогать пользователям? Давайте попробуем разобраться.
Представляю open-source платформу, написанную на Go, с 1С-подобным языком — для публикации пет-проектов, MVP и прочих домашних бухгалтерий. Сразу оговорюсь: платформа **не production-ready**. В ней есть куча багов, наверняка немало неоптимальных и спорных решений, но есть и плюс — при желании каждый может её доработать и улучшить. Если не нравится конфигуратор — берём и переконфигурируем его к чертям 🙂
И самое приятное, конфигурации для этой платформы легко вайбкодятся! А если упираемся в ограничение платформы, то тот же агент может её и допилить.
Консоль запросов 1.0: добавлен ИИ-помощник (запрос в DeepSeek), который помогает быстрее получать каркас Запроса 1С Сформулируйте простое описание; нажмите кнопку – получите результат прямо в консоли. Где дальше его можно дорабатывать и тестировать.
28.5.2026 Добавил "Консоль запросов 2.0" (запрос в DeepSeek + Claude)
Эту статью породила моя случайная встреча в московском метро с женщиной, которой я помог донести торшер. Оказалось, что это театральный реквизит, она сама - режиссёр, а её муж - 1С-ник и мой старый друг. В очередной раз я поразился, как тесен мир, и как, порою, неслучайны случайные встречи! Мы созвонились с другом, и он мне рассказал о своих экспериментах с искусственным интеллектом на проектах "снеговика" с интерфейсом на обычных формах, купирующих проблемы предприятий, у которых за многие годы накопилось столько доработок, что поддержка конфигурации стала огромной болью, особенно, в связи с регуляторными изменениями последних лет. И не поддерживать морально устаревшие конфигурации тоже нельзя, т.к. апгрейд до последних версий на управляемых формах обойдётся кратно дороже. Я ему предложил написать статью на Инфостарте, но он наотрез отказался публиковаться под своим именем, и мне с трудом удалось уговорить его опубликоваться от моего имени, что я и делаю.
(1) Я использую нейросеть для самообучения практикам 1С, основам учёта и работе с типовыми конфигурациями и подсистемами. Помогает.
Вот прямо сейчас через диалог с нейросетью погружаюсь в DevOps, чтобы настроить сквозной CI/CD пример: [1С:Конфигуратор] ──(gitsync export)──> [VS Code] ──(git push)──> [GitLab] ──(Runner)──> [Vanessa-Runner: Проверки]
(2) простите, а зачем мне покупать обработку за 10 чашек кофе чтобы спросить гемини как сделать ci/cd в 1с?
Это какой-то 1с-фетиш, спрашивать облачные модели об 1с из интерфейса 1с?
Мне не приходит на ум вариант, где ещё спрашивать об 1С?
* Выдача поисковика уже уступает по качеству ИИ. Не надо пролазить сквозь дебри ссылок для того, чтобы получить ответ.
* Более того, ИИ gemini-3.5-flash отвечает кратко, ёмко и наглядно на конкретный вопрос, агрегируя накопленную у себя в больших данных информацию. Некоторые ответы я бы и не нашёл в поисковике либо затратил на них чрезмерное время
Работать с ИИ-агентом поисковика? Спрашивать бесплатную версию того же Сбера? Пробовал. Некоторое время пользовался deepseek-v4-pro как бюджетным консультантом по 1С. С выходом gemini-3.5-flash сравнил и перешёл на неё.
Работа из 1С, чтобы хранить знания в едином реестре на случай забывания. Лично я забываю уже через 2 недели. А так знания, потребовавшиеся при решении конкретной задачи на 1С всегда под рукой в базе знаний.
P.S.
Почему 10 чашек кофе? База стоит 1 Sm, что по нынешнему курсу ~200 руб.
Я уже несколько лет использую Яндекс вики в качестве базы знаний, очень удобно искать и раскладывать.
Посмотрим Вашу обработку, сам в турбоконфе подключен к джемини 3.1, но качество подсказок пока на уровне джуна
Конечно, все дело в контекстном окне...
