LLM: нейросети в 1С

Знакомые вопросы?

• Как сделать на форме кнопку, которая заполнит реквизиты и табличные части по письму клиента, проверит данные, подберёт номенклатуру или перепишет текст, и не переписывать для этого типовую конфигурацию?
• Как менять модель, ключ и текст промпта без программиста?
• Что делать, если зарубежное API из вашей сети напрямую недоступно и нужен прокси?
• Где посмотреть, что именно ушло в модель и что она ответила?
• Как не терять переписку с моделью после закрытия формы, а хранить её в журнале по сценарию или по документу?

Если хотя бы один вопрос про вас, расширение «LLM» собрано именно под это.

Коротко о решении

«LLM» — расширение для любой конфигурации 1С:Предприятия 8, которое подключает нейросети к вашим формам и документам. Сделано для ежедневной работы бизнеса: сотрудник нажимает кнопку на привычной форме и получает ответ, а администратор видит, что и когда ушло в модель. Типовая конфигурация не меняется, поддержка не теряется. Что именно делает нейросеть, определяют промпт и сценарий, поэтому расширение подходит под любую задачу, где в 1С есть текст или данные, которые нужно разобрать, сравнить, переписать или сформулировать.

Что здесь удобнее, чем обычно

Кнопка с ИИ на любой форме — записью в справочнике. У большинства решений такая кнопка зашита в код конкретной формы, и под каждую новую нужна новая доработка. Здесь сценарий — элемент справочника: какая форма, что с неё собрать, какой промпт взять и что сделать с ответом. Ответом можно заполнить реквизиты и табличные части, подобрать значение справочника, переписать текст или изменить данные формы любым другим способом: что именно делать, определяет код сценария. Новая кнопка — новая запись.

Каждый вопрос и ответ остаются в чате-журнале. У большинства решений история диалога живёт в одном общем окне либо не сохраняется вовсе. Здесь чат ведётся по сценарию, а если сценарий вызывается из вашего кода с указанием владельца, то отдельно по каждому документу или элементу справочника. Повторный запуск пишет в тот же чат. Через месяц видно, что спрашивали и что ответила модель. Сколько прошлых сообщений подмешивать в запрос, задаёт глубина контекста в профиле.

Модель, ключ, прокси и промпт меняете сами. Без программиста и без доработки: поменяли профиль, и отвечает другая модель. Подключаются OpenAI-совместимые API, Ollama, Gemini, Anthropic, YandexGPT и GigaChat (что проверено на живых ключах, указано ниже). Прокси и таймаут задаются на каждого провайдера отдельно, поэтому зарубежный API можно вызывать через прокси, а российский напрямую.

Дальше — как это выглядит в работе и что ещё есть внутри.

Как это выглядит на практике

Менеджер получил письмо клиента. Он открывает форму документа и нажимает «Разобрать письмо»: данные уходят в модель, ответ возвращается в форму, а вопрос и ответ остаются в чате сценария. Кнопку один раз настраивает специалист 1С. В справочнике «Сценарии форм» он создаёт запись: имя формы, что собрать с формы, какой промпт и какой профиль модели взять, что сделать с ответом. Форма подключается одной строкой при создании. Пошаговая настройка описана в руководстве.

Кнопки могут быть любыми: «Заполнить по письму», «Проверить документ», «Подобрать номенклатуру», «Составить ответ клиенту». Нужна такая же кнопка на другой форме? Это ещё одна запись в справочнике, а не ещё одна доработка.

Что ещё внутри

Провайдеры и профили. Справочник провайдеров хранит тип, адрес, таймаут и прокси. Профиль подключения хранит модель, ключ, температуру, лимит токенов и глубину контекста.

Файлы. Картинки уходят в модель как изображения (если модель их понимает), Gemini и Anthropic принимают и PDF вложением. Из PDF, Word и Excel расширение достаёт текст само: из PDF и Word берётся до 80 000 символов, а для PDF на сервере 1С нужен фильтр IFilter. YandexGPT и GigaChat получают только текст.

Журналы. Каждое обращение к провайдеру записывается: адрес, код ответа, длительность, ошибка. Ключи, токены и пароли в журналах скрываются. Журналы чистятся автоматически по сроку (по умолчанию 30 дней, регламентное задание), чаты при этом не удаляются.

Библиотека промптов. Шаблон, системная инструкция, описание параметров и пример ответа хранятся в справочнике, а не в коде.

Внешние сервисы. Справочник прикладных задач вызывает HTTP-сервисы, например сценарии n8n: адрес, порт, путь и таймаут настраиваются записью. Есть и обратное направление: HTTP-сервис расширения принимает запросы от внешних систем по токену (в базе хранится только его хэш) и умеет работать асинхронно. Через веб-сервер HTTP-сервис пока не проверялся: если будете использовать, напишите, как прошло.

Обезличивание. Перед отправкой в облачную модель из текста можно убрать персональные данные, а в ответе подставить обратно. Для этого нужен внешний сервис анонимизации "Наташа", в комплект он не входит, доступен для скачивания бесплатно, гуглим.

Панель управления. Диалог с моделью прямо внутри 1С и проверка профиля подключения.

С какими моделями работает

Работает сразу. Любые OpenAI-совместимые API. Проверено на живых ключах через OpenRouter, DeepSeek и RouterAI, а агрегаторы вроде OpenRouter и RouterAI открывают доступ к множеству моделей разных производителей. Локальные модели через Ollama подключаются в том же формате.

Прямые подключения. Для Gemini, Anthropic, YandexGPT и GigaChat есть готовые адаптеры. Они написаны по документации провайдеров и пока не проверялись на живых аккаунтах, поэтому сначала проверьте на тестовом профиле. Для GigaChat на сервере 1С нужен сертификат Минцифры. Если проверите, напишите в комментариях, как получилось, исправлю быстро.

Руководство

Подробное руководство по внедрению ведёт от схемы работы до готовой кнопки на форме: как всё устроено, как подключить провайдера, как создать первый сценарий, что делать с типичными ошибками, чек-лист внедрения.

Примеры задач

• Менеджеры: письмо или файл клиента превращается в заполненный документ или карточку.
• Закупки и склад: позиции поставщика сопоставляются с номенклатурой по описанию.
• Учёт и контроль: сверка данных базы с внешним источником, поиск расхождений, дублей и ошибок.
• Продажи и поддержка: черновики ответов клиентам, описания, комментарии и краткие сводки по документам.
• Автоматизация: передача результата во внешние сервисы, например в сценарии n8n.

Безопасность и расходы

Вы сами выбираете, куда уходят данные. При работе с облачной моделью они уходят провайдеру, а для чувствительных данных есть локальная модель и обезличивание. API-ключ хранится в профиле подключения, ограничьте права на этот справочник. В журналах секретные значения скрыты, но тела запросов и ответов сохраняются, поэтому ограничьте доступ к журналам и чатам. Обращения к моделям оплачиваются напрямую у провайдера, расширение оплату не включает.

Требования и установка

Расширение устанавливается стандартными средствами 1С. Для облачных моделей нужен доступ в интернет (напрямую или через прокси), для локальных — сервер с моделью. В форму, где нужна кнопка, добавляется одна строка при создании и две универсальные процедуры. . Проверено на: «Управление торговлей» 11.5.

Попробовать просто: установите расширение на копию базы, подключите провайдера и создайте первый сценарий по руководству. Вопросы и пожелания пишите в комментариях, отвечаю.

Лицензия и ограничения

Расширение «LLM» предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий. Качество ответов зависит от выбранной модели и текста промпта, расходы на обращения к моделям оплачивает пользователь. Авторы не несут ответственности за убытки, возникшие из-за ответов нейросети и их использования. Перед использованием проверяйте результат на копии базы.