Сервис регистрации ошибок

Искусственный интеллект стал для многих молодых разработчиков настоящей «палочкой-выручалочкой», но за его удобством скрываются серьезные риски. Рассуждаем о том, почему ИИ может способствовать деградации знаний у джунов, и как его использование отражается на качестве кода и эффективности сотрудников. А также попробуем понять, где ИИ действительно помогает автоматизировать рутину в 1С, а где он несет больше угроз, чем пользы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2499352/

Рассказываем, как быстро отобрать одного перспективного кандидата из сотни выпускников онлайн-школ, как научить его решать реальные задачи в сжатые сроки, и какой набор знаний позволяет сразу подключить новичка к проекту. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2465328/

Когда компания растет, наставничество перестает справляться с нагрузкой – индивидуальный подход сталкивается с проблемой масштаба. Рассказываем, как перейти от разрозненных практик к системному обучению более чем 100 разработчиков, построив единую матрицу компетенций, систему оценки уровней знаний, обучающие треки и механизм закрепления навыков. Вы узнаете, почему этот путь привёл от наставников к экспертам, как избежать хаоса и на какие «грабли» успела наступить команда. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2460168/

Наставничество – это не просто помощь другим, это путь к пониманию себя и своего профессионального предназначения. Что делает наставника по-настоящему эффективным, какие качества стоит искать при выборе наставника, а также как самому начать выступать в этой роли?  Через личный опыт и кейсы показываем, как сделать наставничество инструментом для улучшения продуктов и команд. А также раскрываем его суть как практики глубокого профессионального и личностного роста. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2460117/

Разберем разные форматы стажировок и их эффективность, а также типичные проблемы, с которыми сталкиваются стажеры, и способы их решения. Обсудим, существует ли идеальная тактика проведения стажировки, и почему фидбек от менторов играет ключевую роль в развитии начинающих специалистов. Отдельное внимание уделим системам контроля прогресса и важности регулярной обратной связи. Кроме технических навыков, стажеру необходимы soft skills – расскажем, какие из них критически важны для разработчиков 1С и как их развивать в рамках стажировки. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2455406/

Разберемся, как понять, что команда нуждается в обучении, и почему своевременное повышение квалификации – это не роскошь, а необходимость. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2453531/

Порассуждаем о том, как заметить в разработчике потенциального руководителя, что меняется в работе разработчика после того, как он становится тимлидом, и какими минимальными управленческими навыками должен владеть начинающий тимлид. Помимо руководителей статья будет полезна разработчикам, желающим стать тимлидами. Разберем, на что обратить внимание, что сделать, чтобы тебя заметили, и в каких вопросах стоит прокачаться заранее. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2439966/

Менторинг — это персональное сопровождение, где опытный специалист помогает менее опытному коллеге осваивать тонкости работы. В отличие от стандартного обучения, здесь упор делается на практику, индивидуальные задачи и профессиональное развитие. Если вы хотите стать ментором, важно уметь понятно объяснять, мотивировать и выстраивать доверительный диалог. Разберем, как эффективно выстроить процесс менторинга и какие преимущества он дает всем участникам. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2436382/

Тема самостоятельной подготовки специалистов внутри компании за счет непрерывного обучения актуальна не только для стажеров, но и при найме любых разработчиков. Расскажем об отборе и мотивации кандидатов, роли наставничества, обучении через практику и формировании у джунов инженерного мышления. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2349727/

Искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью нашей жизни, ускоряя и упрощая рутинные процессы. Но ИИ – это не замена сотрудника, а лишь инструмент. Расскажем о применении дообученного ChatGPT для основных задач аналитиков: составления глоссария, моделирования процессов и User Story Mapping. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2303622/