Алексей Климашенко. Переход на Linux+PostgreSQL для информационной базы 2 Tb

Разбираем, как быстро понять, чем занят SQL Server, кто создает блокировки и почему запросы 1С внезапно начинают тормозить. Показываем, какие настройки сервера и базы данных стоит проверять, как анализировать ожидания, планы запросов, статистику и индексы, а также переводить сырые данные SQL на понятный 1С-нику язык. Объясняем, как наладить предметный разговор с DBA и перейти от диагностики к конкретным рекомендациям. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2751253/

Разбираем, зачем бизнесу переходить с MS SQL на PostgreSQL и какие риски сдерживают миграцию больших баз 1С. Показываем основные этапы перехода: от предварительного тестирования и конвертации через ibcmd до синхронизации данных с помощью DBReplication и других технологий. Объясняем, как выполнить миграцию с минимальным технологическим окном, сохранить возможность отката при непредвиденных ситуациях и подстраховать бизнес от простоев. Отдельно рассматриваем методику и инструменты обеспечения производительности после перехода. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2726683/

Парсинг техжурнала 1С – это не просто «распарсить JSON» или CSV, а работа с множеством неочевидных особенностей формата. Показываем, какие проблемы могут возникнуть из-за дублей свойств и событий, «полей-призраков», нестандартных имен свойств, разрозненного контекста, кавычек, апострофов и других нюансов, которые легко ломают парсеры и искажают результаты анализа. Объясняем, чем может помочь ИИ при работе с техжурналом и почему даже при использовании современных инструментов важно понимать внутреннюю логику логов. В докладе собраны главные правила надежного парсинга и примеры ситуаций, где техжурнал может неожиданно показать свою «темную сторону». Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2718175/

Рассматриваем переход от классической инфраструктуры к облачным моделям и причины, по которым бизнес все чаще выбирает PaaS: скорость внедрения, снижение затрат и отказоустойчивость. Разбираем, какую роль Kubernetes играет в автоматизации, масштабировании и управлении контейнеризированными приложениями, а также можно ли считать 1С Cloud Native-приложением. На примере архитектуры кластера 1С показываем, как компоненты сервера упаковываются в контейнеры, какие ограничения возникают из-за монолитной природы 1С и как их можно обходить. В финальной части объясняем, как Prometheus, Grafana, Loki/ELK и другие инструменты мониторинга помогают контролировать состояние сервиса и делать облачную платформу удобнее для бизнеса. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2706412/

Разовые проверки ролей, настроек и кода в 1С не дают полноценной защиты, если за ними не стоит регулярный процесс контроля. На практических кейсах SafeERP покажем, как выявлять конфликтные полномочия, опасные настройки платформы, открытый запуск внешних обработок и использование привилегированного режима в коде. Отдельное внимание уделим тому, как автоматизировать аудит 1С и превратить разрозненные проверки в единый управляемый контур безопасности с понятной дорожной картой исправлений. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2701378/

Рассматриваем, как моделировать актуальные угрозы безопасности персональных данных при работе с типовыми конфигурациями 1С в рамках 152-ФЗ. Отдельное внимание уделяем структуре модели угроз, источникам их возникновения, оценке актуальности и определению уровня защищенности информационной системы. На практических примерах разбираем, какие риски чаще всего встречаются в инфраструктуре 1С: от стандартных паролей и избыточных прав доступа до ошибок резервного копирования, небезопасной публикации баз и уязвимостей серверной архитектуры. Также описываем организационные бюджетные и дорогостоящие меры защиты, которые помогают выстроить системный подход к обеспечению безопасности персональных данных. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2699477/

Расскажем об опыте перевода больших баз с MSSQL на Postgres и годовой эксплуатации после перехода. Приведем примеры, с какими ограничениями утилиты ibcmd можно столкнуться при миграции больших баз и какие подходы помогают безопасно обходить эти проблемы. Поделимся наиболее интересными кейсами, выявленными в эксплуатации: особенности настроек Postgres, поведение оптимизатора, тонкости работы логики и статистики, а также редкие, но критичные ситуации с производительностью. Будет полезно тем, кто планирует переход на Postgres и хочет заранее понимать реальные риски, подводные камни и проверенные практики их преодоления. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2671625/

Интеграция SIEM с 1С помогает выстроить централизованный контроль безопасности и выявлять инциденты на уровне бизнес-системы – от несанкционированных действий до аномалий в работе пользователей. Разбираемся, как работают сбор, нормализация и корреляция событий, и какие сценарии стоит отслеживать в 1С в первую очередь. Доклад в формате статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2654055/

Разбираем автономный сервер с непривычной стороны – через призму безопасности и реальных рисков его использования. Показываем, как можно выполнять выгрузку базы и изменять конфигурацию без следов в журнале регистрации, а также объясняем механизм раскрытия паролей подключения к СУБД. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2653083/

Объясняем, как связка Prometheus и Grafana помогает выстроить прозрачный и масштабируемый мониторинг: от первых шагов до продвинутых сценариев работы. Учимся собирать метрики, подключать экспортеры, настраивать Push-gateway, визуализировать данные и строить собственные дашборды. Разбираемся, как контролировать сотни и тысячи показателей, включая бизнес-метрики, и как настроить интеграцию Prometheus с 1С. Материал расширяет технический кругозор и демонстрирует, как поднять рабочий мониторинг за 15 минут. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2629748/