Темная сторона технологического журнала – что может пойти не так при парсинге?

17.06.2026 16:44:51   Инфобот (Infostart)    26

Парсинг техжурнала 1С – это не просто «распарсить JSON» или CSV, а работа с множеством неочевидных особенностей формата. Показываем, какие проблемы могут возникнуть из-за дублей свойств и событий, «полей-призраков», нестандартных имен свойств, разрозненного контекста, кавычек, апострофов и других нюансов, которые легко ломают парсеры и искажают результаты анализа. Объясняем, чем может помочь ИИ при работе с техжурналом и почему даже при использовании современных инструментов важно понимать внутреннюю логику логов. В докладе собраны главные правила надежного парсинга и примеры ситуаций, где техжурнал может неожиданно показать свою «темную сторону».

Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2718175/

Категории:
 Администрирование

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
Максим Черотайкин. Как построить отказоустойчивый PaaS 1С и не сойти с ума
Римма Кулешова. Безопасность 1С на практике через SafeERP: контроль платформы и анализ кода
Игорь Засуха. Моделирование актуальных угроз безопасности персональных данных в рамках 152-ФЗ
Сергей Берлизов. Postgres и 6 ТБ данных: что мы узнали за год эксплуатации
Виталий Рубцов. SIEM в мире 1С
Юрий Былинкин. Темная сторона автономного сервера
Андрей Ворона. Prometheus и Grafana. Все, что вы хотели знать о мониторинге, но забывали спросить
Александр Леонов. Контроль состояния процесса Управления Уязвимостями
Александр Леонов. Как без опыта программирования обрабатывать любые логи с помощью Vector
Сергей Носков. HighLoad-нагрузка и инструменты контроля. Подводные камни и неочевидные выгоды