Мария Петрусенко. Принципы (паттерны) работы аналитика с данными

26.02.2025 09:17:10   Инфобот (Infostart)    725

При анализе данных важно применять критическое мышление, фиксировать возможные риски от недообследованности ситуации, опираться на проверенную информацию и единый для всех понятийный аппарат. Расскажем о принципах работы с данными, которые помогут повысить качество выполняемых задач.
Доклады в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2325014/

Категории:
 Управление проектом

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
Алексей Арустамов. Process Mining – что это, и с чем его едят
Михаил Монтрель. IT проекты и информационная безопасность
Мария Серёгина. Три уровня объяснения сложных ситуаций
Тимур Жидиханов. До договора с клиентом без нервных срывов: как заставить продавцов и внедренцев работать вместе/полюбить друг друга
Андрей Осипов. Построение эффективного взаимодействия с Заказчиком
Константин Паламарчук. ChatGPT – как тренажер управленческих навыков
Александра Герасимова. «С кем поведешься» или Риски проекта, связанные с куратором со стороны клиента
Марина Подлевских. Экологичный обмен опытом. Взгляд с позиции мидла
Мария Темчина. Экспрессом быстрее и удобнее. Фреймворк P3 Express в 1С
Кирилл Чебанов - Нормализация и подготовка данных и НСИ для проектов по внедрению систем класса ERP