Мария Петрусенко. Принципы (паттерны) работы аналитика с данными

26.02.2025 09:17:10   Инфобот (Infostart)    39

При анализе данных важно применять критическое мышление, фиксировать возможные риски от недообследованности ситуации, опираться на проверенную информацию и единый для всех понятийный аппарат. Расскажем о принципах работы с данными, которые помогут повысить качество выполняемых задач.
Доклады в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2325014/

Категории:
 Управление проектом

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Оставьте свое сообщение
Кристина Маланюк. Почему проваливаются проекты внедрения? Топ-5 причин и возможные решения
Александр Араптанов. ДРАКОН – практика разработки и поддержка 1С:ERP командой подрядчиков и командой заказчика. История одной задачи
Антон Лузин. Как пробудить в разработчике наставника
Сергей Наумов. Приемы проектирования, которые повысят эффективность работы ваших пользователей и администраторов системы
Кирилл Чебанов. Ценообразование проектов автоматизации
Роман Ишмухаметов. Облачно, возможны осадки в виде заявлений
Елена Бакульманова. Как за один день провести квартальную ретроспективу проекта внедрения ERP?
Алексей Котлов. Эволюция в цифровизации: как из «ничего» реализовать продукт, достойный «1С:Проект года»
Алёна Ивахнова. Что раньше: ресурсы или сделка?
Ольга Зубкова. Позиция full-stack analyst в проектной разработке