Андрей Овсянкин. Мы построили OneScript. 10 лет локомотиву DevOps в 1С

Эволюция процесса тестирования в команде автора прошла путь от ручных проверок до полноценной автоматизации с использованием современных инструментов и контейнеризации. Начав с Vanessa-ADD в качестве основного решения для автоматизации, команда постепенно расширила технологический стек, включив в него Vanessa-Automation для UI-тестирования, YAxUnit для модульных проверок, Coverage41C для анализа покрытия кода, а также Gitlab CI, Allure и SonarQube для мониторинга качества и непрерывной интеграции.  Объясняем, почему в качестве стартового инструмента была выбрана Vanessa-ADD и как удалось организовать запуск различных типов тестов, включая дымовые и сценарные, в CI-контуре на Windows-сервере. Также затронут вопрос анализа покрытия кода тестами: зачем потребовался подсчет и с какими сложностями пришлось столкнуться при настройке Coverage41C в клиент-серверной архитектуре. Особое внимание уделено переходу на Docker (изначально рассматривался готовый образ, но в итоге был создан собственный на его основе), а также смене инфраструктуры с Windows и PowerShell на Linux и Bash. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2418640/

Веб-интерфейсы повышают качество внешнего вида приложений 1С, предсказуемы с точки зрения верстки, позволяют организовать удобные и высокопроизводительные рабочие места для пользователей. Расскажем об особенностях разработки веб-интерфейсов на React внутри 1С, двустороннем взаимодействии 1С и JavaScript, а также сборке веб-приложения в одностраничный файл. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2411240/

В этом видео я рассказываю, как создавал канбан в 1С с помощью Vue и классического подхода на HTML + JS. Исходники можете скачать тут https://disk.yandex.ru/d/E-JLELGUVQdWqA

Технология 1С:Элемент позволяет быстро и качественно разрабатывать компактные и практичные мини-решения, не зацикливаясь на технических деталях, думая не о коде, а о бизнес-идее. Расскажем о том, какие приложения лучше всего разрабатывать на 1С:Элемент, кому это легче делать и какие трудности могут быть в освоении. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2362696/

Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2335850/

Чтобы обеспечить высокое качество тиражной конфигурации 1С, ручного тестирования недостаточно – нужно учесть множество комбинаций функциональных опций, группы доступа и влияние подсистем друг на друга. Расскажем о промышленном тестировании флагманского продукта 1С:ERP и его дочерних конфигураций. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2299156/

Расчет себестоимости в типовых конфигурациях 1С – для многих «черный ящик», работающий по жестко зашитым в него алгоритмам. Реализация этого «черного ящика» может меняться в зависимости от конкретной конфигурации – УПП, БП 3.0, ERP. Но принцип работы везде одинаковый. Расскажем о том, как устроен расчет себестоимости, как его дорабатывать, и какие методы могут быть эффективны и без доработок. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2274602/

С помощью больших языковых моделей (LLMs), таких, как ChatGPT, можно создавать полноценные микросервисы, даже не имея глубоких знаний в конкретном языке программирования. Расскажем об истории развития нейросетей и практическом опыте применения ChatGPT для того, чтобы выйти за рамки платформы 1С. Прим. ред.: доклад от 13 октября 2023 года. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2258651/

OpenAPI – один из самых удобных форматов описания публичных контрактов, который можно использовать, в том числе, для HTTP-сервисов 1С. О том, как получить и визуализировать спецификацию OpenAPI для HTTP-сервиса, а потом сгенерировать на ее основании тесты для вашего API при помощи инструмента Portman, пойдет речь в докладе. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2257293/

Нейросетям уже можно поручить множество рабочих задач – они генерируют изображения, пишут код, решают вопросы коммуникаций. Но без человека, который напишет промт, а потом адаптирует результат под свою задачу, все еще не обойтись. Расскажем о преимуществах и особенностях использования ChatGPT для задач разработки, в коммуникациях на работе или HR-задач. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2255373/