Оптимизация запросов 1С с ИИ — разработано на Claude Code

12.05.2026 14:20:13 Илья Низамов (IlyaNizamov) 103

Плеер:
RuTube

Claude Code разработал инструмент автоматической оптимизации запросов 1С:Предприятие с помощью ИИ — я только руководил проектом!

В этом вебинаре показываю OptimizationSQL: рабочий инструмент, который перехватывает SQL из 1С через MSSQL Extended Events, анализирует планы выполнения и итеративно оптимизирует запрос на языке запросов 1С с помощью языковой модели.

Стек: Python 3.12 · FastAPI · LangChain · Streamlit · MSSQL Extended Events · Docker · Расширение 1С (HTTP-сервис)

Что разберём:
- Архитектура: Streamlit + FastAPI + LangChain + 1С + MSSQL
- Цикл оптимизации: трассировка U94; анализ U94; LLM U94; валидация U94; повтор
- Как извлекать метаданные 1С и маппить поля на SQL-таблицы
- Сжатие плана запросов для экономии токенов
- Линтер антипаттернов по стандартам фирмы 1С
- Как Claude Code разрабатывал проект
- Какие модели справляются, а какие нет (GPT / Claude / Qwen)

Исходники проекта (Python + расширение 1С): https://disk.yandex.ru/d/Vs3W9T8zH4VmaQ

Категории:
HighLoad

Комментарии
Ссылки

Подписаться на ответы Инфостарт бот

Свернуть все

Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация

Прямая ссылка:

https://infostart.ru/video/w2689272/

Максим Кулбараков. Аудит, оптимизация, контроль: рецепт повышения быстродействия 1С

Пользователи жалуются на медленную работу 1С, система нестабильна под нагрузкой, а попытки «починить» не дают результата? В статье разбираем, как подойти к оптимизации производительности комплексно: от анализа инфраструктуры и базы данных до уровня кода и пользовательских операций. Показываем пошаговый подход «аудит – оптимизация – контроль» и объясняем, какие инструменты помогают быстро выявить и устранить узкие места. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2658618/

Юлия Даскаль. ClickHouse и Журналы регистрации 1С: анализ в реальном времени – опыт Magnit Tech

Полнотекстовый поиск в миллионах записей журнала регистрации 1С может занимать минуты или даже часы, а стандартные инструменты не позволяют эффективно выполнять агрегации и анализировать данные на больших объемах. Расскажем о том, как с помощью ClickHouse обеспечить практически мгновенный разбор инцидентов, настроить мониторинг и автоматическую реакцию на события журнала регистрации. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2628850/

Сергей Терпугов. ClickHouse + 1С: архитектура, подводные камни, лучшие практики

Стандартные отчеты в 1С на больших объемах данных неизбежно начинают тормозить, а попытки бесконечно ускорять их на MS SQL или PostgreSQL оказываются дорогими и малоэффективными. Показываем, в каких случаях связка 1С и ClickHouse действительно решает проблему аналитической производительности, а где ее использование будет избыточным. Разбираем архитектуру интеграции, сравниваем подходы к обмену данными и объясняем, почему главная ошибка – работать с колоночной СУБД так же, как со строковой. А также учимся правильно готовить данные, проектировать таблицы и избегать типичных ловушек, чтобы получить по-настоящему быстрые аналитические решения. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2626644/

Михаил Гелемеев. Разгоняем PostgreSQL под 1С

Делимся опытом адаптации PostgreSQL-подобной СУБД Platform V Pangolin DB для 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2569774/

Сергей Носков. HighLoad-нагрузка и инструменты контроля. Подводные камни и неочевидные выгоды

Делимся опытом поддержки баз 1С с более чем 6 000 одновременно работающих пользователей и рассказываем о ключевых подходах к контролю высоконагруженных систем. Рассмотрим реальные кейсы и дадим ответ на вопрос о том,: что точно надо контролировать. Сравним ElasticSearch и ClickHouse, дадим ссылки на статьи и репозитарии для быстрого старта, а также посмотрим на примеры рабочих столов для анализа логов технологического журнала в ElasticSearch. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2560185/

Айдар Сафин. RUNDECK – «швейцарский нож» для DEVOPS и GITOPS в экосистеме 1С

Rundeck – это бесплатный и мощный оркестратор, «пульт управления», который помогает автоматизировать рутинные операции и внедрить DevOps/GitOps-подход в экосистеме 1С. Объясняем, как с его помощью упростить администрирование, отказаться от cron-скриптов и ручных SSH-подключений, централизовать управление серверами и снизить риски человеческого фактора. Показываем на практике примеры: как создать job, настроить workflow для закрытия месяца, установить платформу 1С через Jumphost и Ansible, а также запускать PowerShell-скрипты и Ansible-модули напрямую из Rundeck. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2556653/

Алексей Тустик. Как мы ускоряли бэкенды на 1С

Рассказываем, почему высоконагруженным бэкендам на 1С нужен регулярный мониторинг и что происходит, когда его нет: производительность и стабильность деградируют, а обращения пользователей копятся. Показываем, как построили легкую систему наблюдаемости для бэкендов корпоративных порталов. Она включает сбор метрик из технологического журнала, Apdex, журнала регистрации и динамики размеров таблиц с последующим анализом в связке ClickHouse и служебной информационной базы на 1С. Объясняем, какие отчеты и метрики быстрее всего помогают находить критичные проблемы производительности, и демонстрируем интерфейс расследования. Разбираем несколько кейсов оптимизации, найденных по итогам мониторинга, включая доработки функционала БСП «управление доступом» и «присоединенные файлы». Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2553971/

Камиль Хайрутдинов. Записки юного архитектора, или Айсберг архитектуры 1С

Роль архитектора появилась в мире 1С относительно недавно, и вокруг нее до сих пор существует множество заблуждений и завышенных ожиданий. Расскажем о том, какие задачи бизнес ставит перед таким специалистом, и какие инструменты помогают эти задачи решать. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2481249/

Виталий Бусыгин. Особенности разработки больших и высоконагруженных баз 1С + Postgresql

Расскажем о нашем опыте доработки и разработки «с нуля» баз 1С + PostgreSQL объемом от 1ТБ до 10ТБ. Затронем архитектуру, некоторые настройки СУБД, особенности эксплуатации больших баз, обновление PostgreSQL с 10 до 15 и реструктуризацию v2 на PostgreSQL, чтобы по возможности предостеречь слушателей от ошибок. Доклад основан на (не)реальных событиях, все совпадения случайны :) Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2496591/

Сергей Крайнев. Многопоточность и другие способы ускорения тестирования

Тестирование – неотъемлемый этап разработки, и чтобы приносить ценность бизнесу быстрее, его имеет смысл оптимизировать. О том, какие инструменты помогут в десятки раз ускорить прогон 7000 тестов и организовать многопоточность без потери качества, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2023 рассказал Сергей Крайнев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2493549/

Оптимизация запросов 1С с ИИ — разработано на Claude Code

Журнал

База знаний

Лаборатория

Анализ & Управление

Сопровождение 1С

Корпоративные решения

Обучение

Маркетплейс

Проектный офис

Мероприятия

Видеозаписи

Биржа заказов

Форум

Мерч

О компании