Айдар Сафин. Превентивная аналитика в 1С: встроенные механизмы прогнозирования сбоев
Чтобы перейти от тушения инцидентов в 1С к превентивному подходу, нужно заранее видеть рост данных, блокировок, времени выполнения операций и другие признаки будущих проблем. Разбираем, какие метрики технологического журнала 1С и СУБД стоит мониторить в реальном времени и как использовать простые ML-модели – регрессию и классификацию – для прогноза падения производительности. Объясняем, как автоматически выявлять аномалии в поведении пользователей и фоновых заданий, настраивать proactive-алерты за часы или дни до инцидента и создавать тикеты в ITSM-системах на превентивные действия.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2729161/
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2729161/
Подписаться на ответы
Инфостарт бот
Сортировка:
Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется
регистрация/авторизация
Прямая ссылка:
https://infostart.ru/video/w2729200/