MCP-сервер с поиском по метаданным конфигурации 1С | Harness для 1С

24.06.2026 11:11:21   Илья Низамов (IlyaNizamov)    176

Продолжаю развивать свой Harness для 1С — автономного кодового агента, который работает на локальных нейросетях без облака и без расхода токенов по подписке. В этом видео показываю новый инструмент: MCP-сервер, который ищет по метаданным конфигурации 1С и собирает готовый контекст под задачу разработки. Кодовый агент больше не перелопачивает десятки тысяч строк кода выгруженной ERP — он точечно получает структуру нужного объекта через графовую базу.

Разбираю, зачем для автономной разработки в 1С нужен отдельный поиск по конфигурации, чем это отличается от подхода Claude Code, и как новые MCP-инструменты помогают агенту мгновенно находить справочники, реквизиты, табличные части и модули. На живых примерах показываю, как агент находит объекты по синонимам, даже если точного справочника в конфигурации нет.

Также обновил локальную модель: теперь на сервере запущена Qwen3 (unsloth, квантование UD-Q8_K_XL, контекст 65k токенов) на связке видеокарт RTX 3090 + RTX 5070 Ti — это максимально близко по качеству к оригинальной модели.

Инструмент позволяет кодовому агенту точно знать структуру метаданных конкретного объекта: реквизиты и их типы, ссылочные типы, перечисления, табличные части, модули. Это ускоряет и планирование, и саму доработку конфигурации.

Пишите в комментариях, что ещё стоит добавить в такой инструмент, чтобы кодовый агент в 1С работал лучше. Свои мысли по развитию у меня есть, но обязательно учту ваши замечания.

Категории:
 Программирование

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
Harness 1С: Оркестратор Symphony и задачи в GitLab
Роман Чумадин. Мобильное приложение на Платформе и Элементе. В чем разница и сколько займет времени
Валерий Бобров. Какая нейросеть лучше всего решает задачи 1С: бенчмарк моделей и агентных подходов
Тимур Кашафутдинов. Как убедить скептиков начать работать с ИИ, на опыте обучения разработчиков
Григорий Шатров. Что происходит с базой, когда ей добавляют расширение
Александр Марусенко. Блеск и нищета юнит-тестирования в 1С
Евгений Забелин. Практика осознанного программирования на примере разработки библиотеки 1С Ozon
Александр Конюхов. UI без боли: как перестать мучить пользователей формами
Harness 1С. MCP сервер с контекстной подсказкой для кодового агента
Александр Зыков. Невозможное возможно! Биллинг миллиарда событий доставки СДЭК для 700 тысяч клиентов