Степан Пыстин. Как мы сделали выгрузку данных из 1С с помощью ИИ

11.11.2026 16:00:40 Инфобот (Infostart) 18

Плеер:
YouTube
VK

Можно ли ускорить выгрузку данных из 1С с помощью ИИ и при этом сохранить контроль над результатом? Рассказываем, как Экстрактор и его логичное продолжение – Трансформер данных – помогают решить проблемы быстродействия, безопасности и достоверности, с которыми не справляется простое подключение ИИ-агентов к типовым инструментам извлечения данных. Показываем, как с помощью MCP-сервера объединили Экстрактор и Трансформер с ИИ-агентом и научили его собирать пайплайны из готовых блоков трансформации. Разбираем, почему ИИ не избавляет аналитика от необходимости проверять результаты и как валидация пайплайнов вместо программного кода вместе с бизнес-описанием данных позволяет сделать эти результаты прозрачными, воспроизводимыми и заслуживающими доверия.

Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2843314/

Категории:
Обмен данными

Комментарии
Ссылки

Подписаться на ответы Инфостарт бот

Свернуть все

Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация

Прямая ссылка:

https://infostart.ru/video/w2843566/

Артем Кузнецов. Как построить подсистему в 1С, которая позволит подключать любое число интеграций

Чем больше внешних сервисов подключается к 1С, тем сложнее поддерживать отдельную обвязку для каждого потребителя: код дублируется, а изменения приходится вносить сразу в нескольких местах. Рассказываем, как построить универсальный интеграционный шлюз на основе паттерна API Gateway и BFF-слоя, чтобы разделить транспорт, бизнес-логику и подготовку данных под конкретных потребителей. Показываем реализацию этой архитектуры в 1С, работу с прямыми HTTP-запросами и очередями, а также разбираем, как подключать новые интеграции без разработки всей инфраструктуры с нуля. Отдельно рассматриваем использование шлюза для ИИ-агентов и направления, в которых подсистему можно развивать дальше. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2808862/

Антон Саньков. Архитектура без мистики: ArchiMate для тех, кто устал делать вид, что понимает

Разбираемся, как устроена нотация ArchiMate, которая помогает представить бизнес, приложения и технологическую инфраструктуру как единую взаимосвязанную систему. Прослеживаем историю ее появления, рассматриваем слои и аспекты, а также различия между Core Framework и Full Framework. На практическом примере разбираем основные элементы и связи между ними и показываем, как с их помощью проследить влияние сервера на приложение и бизнес-процессы. Объясняем, для каких задач подходит ArchiMate, а когда лучше выбрать другую нотацию. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2785471/

Иван Бизяев. Жизненный цикл интеграции с 1С: от подключения к внешнему миру до открытия своего API

1С все чаще становится центром обмена данными между магазинами, сайтами, CRM-системами и другими сервисами, но хаотично созданные интеграции сложно поддерживать и безопасно развивать. Разбираем жизненный цикл интеграции на примере двух ролей 1С: клиента, который получает данные, и сервера, который предоставляет их внешним системам через API. Показываем, как избежать зацикливания обмена и зависимости от действий пользователей, зачем нужны версионирование API, защищенное соединение, ограничение запросов, логирование, документация и тестирование. Объясняем, как перейти от точечной «склейки» систем к управляемой интеграционной архитектуре, готовой к развитию и масштабированию. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/pm/2777880/

Дмитрий Круглов. Шина 1С: Отказоустойчивость, мониторинг и другие подводные камни

Разбираем, как подготовить Шину 1С к промышленной эксплуатации и обеспечить непрерывность интеграционных процессов при сбоях, обновлениях и недоступности отдельных узлов. Показываем варианты отказоустойчивой архитектуры – от подтверждения обработки сообщений до активно-пассивной и активно-активной схем с двумя экземплярами шины. Рассказываем, как контролировать инфраструктуру и потоки сообщений с помощью штатных и пользовательских метрик, а также как защитить продуктовую шину от случайного подключения копий баз с теми же учетными данными. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2743387/

Александр Любин. Интеграция 1С в личный кабинет и корпоративную систему СДЭК

Рассказываем, как встроить 1С в личный кабинет и корпоративную систему, используя технологию inframe-запуска и обеспечивая бесшовную работу с другими модулями. Разбираемся в практических аспектах организации единой точки входа, включая сквозную авторизацию через OpenID Connect и дальнейший переход на JWT-токены. Такой подход позволяет вывести 1С на фронт, сохранить целостность пользовательского опыта и распространить механизм входа на веб- и тонких клиентов. Будет полезно тем, кто хочет интегрировать 1С в существующую ИТ-архитектуру без нарушения целостности интерфейса и сценариев работы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2671899/

Роман Данилов. Моем руки перед обменом, или самые частые ошибки ручного тестирования интеграций

Ручное тестирование обменов между кастомизированными базами 1С остается одной из самых сложных и болезненных задач для команд разработки. На реальных проектах показываем типичные ошибки: от неправильной подготовки тестового контура и стерильной регистрации объектов до проверки только «золотых» сценариев и пропуска скрытых зависимостей. Разбираемся, к каким последствиям это приводит на продакшене и почему внимательность к деталям здесь критически важна. Объясняем принципы, которые помогают организовать ручное тестирование интеграций так, чтобы не тратить время на псевдоошибки и не ловить проблемы уже после запуска системы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2657294/

Сергей Терпугов. ClickHouse + 1С: архитектура, подводные камни, лучшие практики

Стандартные отчеты в 1С на больших объемах данных неизбежно начинают тормозить, а попытки бесконечно ускорять их на MS SQL или PostgreSQL оказываются дорогими и малоэффективными. Показываем, в каких случаях связка 1С и ClickHouse действительно решает проблему аналитической производительности, а где ее использование будет избыточным. Разбираем архитектуру интеграции, сравниваем подходы к обмену данными и объясняем, почему главная ошибка – работать с колоночной СУБД так же, как со строковой. А также учимся правильно готовить данные, проектировать таблицы и избегать типичных ловушек, чтобы получить по-настоящему быстрые аналитические решения. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2626644/

Игорь Юндин. Что важно знать для реализации REST API в 1С

С каждым годом запросов на интеграции в 1С становится все больше – даже в небольших компаниях. Для налаживания обмена данными с CRM, банками, маркетплейсами и другими системами оптимальным решением является использование REST API. Показываем, что важно учитывать при реализации REST API в 1С, и почему понимание REST как архитектуры критично для эффективной интеграции. Разбираем ключевые моменты работы с HTTP, методы, заголовки и коды, а также объясняем, почему JSON – предпочтительный формат для обмена данными. Покажем типичные ошибки при реализации и дадим рекомендации, как их избежать, чтобы интеграции были быстрыми и масштабируемыми. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/2619678/

Иван Кучин, Ренат Низамиев. 5 интересных идей интеграционной архитектуры на крупных проектах

Практически любое крупное внедрение на платформе «1С:Предприятие 8» сегодня связано с интеграцией множества систем с разными протоколами и форматами. Собрали пять практичных идей и инструментов – от Kafka и OpenAPI до нестандартного использования служб агента 1С. Делимся опытом, лайфхаками и подходами, которые помогают строить надежную и гибкую интеграционную архитектуру на крупных проектах. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2592820/

Алексей Яковлев. Postman-джедай: скрипты, переменные и другие фишки

Подробно разбираем расширенный функционал Postman, который помогает работать с API быстрее и эффективнее. Показываем, как использовать переменные разных типов и уровней, объединять запросы в коллекции, подключать общие скрипты и автоматизировать рутинные операции. Объясняем, как писать и выполнять тесты на JavaScript, запускать проверки по расписанию и экспортировать запросы в различные языки программирования. Материал будет полезен аналитикам, QA и разработчикам, которым важно ускорить проверку API и повысить качество своих сервисов. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2547324/