Сравнительное тестирование PostgreSQL на FreeBSD, CentOS, Ubuntu Debian и openSUSE

Публикация № 1085681

Администрирование - Производительность и оптимизация (HighLoad)

 postgresql highload benchmark

Данная статья является переводом оригинальной статьи Martin Kováčik "PostgreSQL benchmark on FreeBSD, CentOS, Ubuntu Debian and openSUSE" https://redbyte.eu/en/blog/postgresql-benchmark-freebsd-centos-ubuntu-debian-opensuse/ В ней рассматриваются тесты СУБД PostgreSQL 10.1 в приближенных к реальным условиям средах на различных unix-системах

 

В этом посте я собираюсь показать результаты тестов недавно выпущенного PostgreSQL 10.1. Я проверил БД на этих ОС (все 64-битные):

  • Ubuntu 16.04, ядро 4.10.0-38-generic
  • openSUSE 42.3, ядро 4.4.87-25-default
  • CentOS 7.4, ядро 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64
  • Debian 9.2, ядро 4.9.0-4-amd64
  • FreeBSD 11.1

Методология тестирования

Целью теста было измерение производительности PostgreSQL в условиях, аналогичных(типичных) производственному развертыванию:

  • клиенты подключаются через пул соединений, чтобы гарантировать, что нет постоянного переподключения к БД (я не использовал пул соединений, вместо этого я не использовал флаг -C pgbench)
  • клиенты подключаются по сети, не через сокет unix
  • директория с данными PostgreSQL находится на зеркале RAID 1

Для каждой из протестированных ОС была создана контрольная база данных ~74 ГБ:

pgbench -i -s 5000 pgbench

Тестовая инфраструктура состояла из двух выделенных серверов, соединенных с сетью 1 Гбит/с:

  • EX41-SSD: Intel i7-6700, 4 ядра, 8 потоков, 32 ГБ оперативной памяти DDR4, использовался для генерации SQL-запросов с использованием pgbench
  • PX121-SSD: Intel Xeon E5-1650 v3, 6 ядер, 12 потоков, 256 ГБ ОЗУ DDR4 ECC, 2 x 480 ГБ SATA 6 Гбит/с, дата-центр серии SSD, использовался в качестве сервера PostgreSQL

Меня интересовали эти тестовые комбинации:

32 ГБ только чтение: тест только чтения (только выборки без изменений данных), набор данных не помещается в кэш PostgreSQL
200 ГБ только чтение: тест только чтения, набор данных помещается в кэш PostgreSQL
32 ГБ TCP-B: чтение-запись, набор данных не помещается в кэш PostgreSQL
TCP-B 200 ГБ: чтение, запись, набор данных помещается в кэш PostgreSQL

настройка pgbench

Программа pgbench версии 10.1, запущенная на отдельном компьютере FreeBSD 11.1, использовалась для генерации нагрузки. Тестовый скрипт состоял из трех частей: vacuum + прогрев, тест только чтение и тест чтения и записи. Перед каждым тестом чтения-записи таблицы pgbench очищались (использовался флаг -v). Во время теста я постепенно увеличивал количество клиентов, обращающихся к базе данных.

#!/bin/sh

THREADS=8
DURATION=1800
PGIP=192.168.1.120

# warmup
pgbench -h ${PGIP} -U pgbench -j ${THREADS} -c 10 -T ${DURATION} -S -v pgbench

for clients in 1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120
do
  echo "RO ${clients}"
  pgbench -h ${PGIP} -U pgbench -j ${THREADS} -c ${clients} -T ${DURATION} -S pgbench > pgbench_ro_${clients}.log
done

for clients in 1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120
do
  echo "RW ${clients}"
  pgbench -h ${PGIP} -U pgbench -j ${THREADS} -c ${clients} -T ${DURATION} -v pgbench > pgbench_rw_${clients}.log
done

 

Настройки сервера PostgreSQL

Для дистрибутивов Linux PostgreSQL был установлен в файловой системе ext4 в настройке RAID1 (программный RAID с использованием mdraid) на двух SSD с отключенным atime. В случае FreeBSD файловая система OpenZFS использовалась на двух SSD при настройке RAID1. Набор данных ZFS с данными PostgreSQL был создан со следующими параметрами:

zfs get recordsize,logbias,primarycache,atime,compression zroot/var/db/postgres
NAME                   PROPERTY      VALUE         SOURCE
zroot/var/db/postgres  recordsize    8K            local
zroot/var/db/postgres  logbias       throughput    local
zroot/var/db/postgres  primarycache  all           default
zroot/var/db/postgres  atime         off           inherited from zroot
zroot/var/db/postgres  compression   lz4           local

Конфигурация сервера PostgreSQL была одинаковой на всех ОС, кроме путей к файлам (каждая ОС использует свою структуру каталогов). Содержимое файла postgresql.conf (основные настройки) для экземпляра 32 Гб:

autovacuum = off
default_statistics_target = 100
maintenance_work_mem = 1GB
checkpoint_completion_target = 0.9
effective_cache_size = 24GB
work_mem = 104MB
wal_buffers = 16MB
shared_buffers = 8GB
max_connections = 300

Содержимое файла postgresql.conf для экземпляра 200 ГБ:

autovacuum = off
default_statistics_target = 100
maintenance_work_mem = 2GB
checkpoint_completion_target = 0.9
effective_cache_size = 144GB
work_mem = 640MB
wal_buffers = 16MB
shared_buffers = 48GB
max_connections = 300

 

Сравнительное тестирование

Я тестировал PostgreSQL на пяти разных операционных системах в двух режимах - только чтение и TCP-B (чтение-запись) с двумя различными профилями памяти. Тест каждой ОС занял около 30 часов (не считая времени, необходимого для настройки ОС). Результаты каждого запуска pgbench были сохранены для последующей оценки.

Результаты - Только чтение

Результаты - TCP-B

 

Итоги 

Тест показал, что разница между различными дистрибутивами GNU/Linux не очень значительна. Лучшей операционной системой в тесте только для чтения была openSUSE 42.3, в то время как FreeBSD работала примерно на 40% медленнее. К сожалению, я не выяснил, что вызвало такую посредственную производительность FreeBSD.

Более реалистичная картина производительности PostgreSQL была получена в тесте чтения-записи (TCP-B). Среди дистрибутивов GNU/Linux Centos 7.4 был самым быстрым, а Debian 9.2 - самым медленным. Я был приятно удивлен FreeBSD 11.1, которая работала более чем в два раза быстрее, чем лучший Linux, несмотря на то, что FreeBSD использовала ZFS, которая является файловой системой copy-on-write. Я предположил, что такая разница была вызвана издержками на программный RAID в Linux, поэтому я сделал еще три теста TCP-B для 100 одновременно работающих клиентов, на этот раз без программного RAID:

  • FreeBSD 11.1 + UFS: 5623,86 TPS
  • FreeBSD 11.1 + ZFS: 8331,85 TPS
  • CentOS 7.4 + ext4: 8987.65 TPS

Результаты показывают неэффективность Linux SW RAID (или эффективность ZFS RAID). Производительность CentOS 7.4 без SW RAID лишь немного выше, чем у FreeBSD 11.1 с ZFS RAID (для TCP-B и 100 одновременных клиентов).

P.S. Более подробно графики можно посмотреть в оригинале статьи хабр

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. capitan 1936 30.06.19 13:06 Сейчас в теме
Не очень понятно, что автор хотел добиться таким сравнением.
Он надеялся что постгри не живет с каким то конкретно дистрибутивом в ладах ?
По сути он оттестировал быстродействие обмена с дисками в разных дистрибутивах Linux, еще и с дефолтными установками.
Времени судя по описанию у него было немало свободного.
В идеале нужно приложить график fio который будет аналогичным, его можно минут за 15 получить не заморачиваясь особо.
2. morin 24 30.06.19 16:30 Сейчас в теме
При измерении производительности PostgreSQL в условиях, аналогичных(типичных) производственному развертыванию использован абстрактный benchmark. Идея сомнительная, польза тоже.
Для оценки производительности в условиях, аналогичных(типичных) производственному развертыванию возьмите какую нибудь типовую конфигурацию.
Оставьте свое сообщение

См. также

Диспетчер Хранилища Запросов в SQL Server 2016+ (он же Query Store) Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Если вы используете SQL Server 2016 или более позднюю версию, то у вас есть возможность использовать встроенную систему мониторинга, которая позволяет отслеживать самые базовые метрики выполняемых запросов и статистику ожиданий (потребления ресурсов). Эта информация позволяет быстро получить самые ресурсоемкие запросы с их планами и агрегированной статистикой выполнения.

26.04.2019    12593    Aleksey.Bochkov    7    

Решение нестандартных проблем производительности на реальных примерах

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

На екатеринбургском Infostart Meetup выступил с докладом архитектор ИС центра разработки ФТО Александр Криулин. Он поделился с коллегами кейсами нестандартных проблем производительности и рассказал о способах их решения.

24.03.2021    2743    AlexKriulin    36    

Рецепты приготовления технологического журнала

Технологический журнал Бесплатно (free)

Понимание принципов событий технологического журнала позволяет решать многие проблемы производительности и стабильности работы платформы 1С. О том, как взаимосвязаны события технологического журнала и как с их помощью можно анализировать серверные вызовы 1С, на INFOSTART MEETUP Ekaterinburg.Online рассказал программист 1С из компании ДНС-Ритейл Максим Старков.

22.03.2021    1973    max_st    5    

Анализ полного технологического журнала, 100ГБ+

Технологический журнал Бесплатно (free)

В этой статье рассматривается анализ полного технологического журнала, размер которого за 1 час достигает 50Гб+. Когда у какого-то пользователя что-то происходит, но не постоянно, и выделить определенного пользователя не получается, и проще собрать полный технологический журнал. Но на дальнейшем анализе доступные визуальные средства не выдерживают таких объемов, и просмотр журнала объемом 50Гб попросту вылетает. Но поведение 1С все же хотелось бы изучить и проанализировать, что происходит.

18.03.2021    1806    Axel2009    17    

Опыт миграции из собственного датацентра в облако AWS Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Хотя данная публикация и не имеет прямого отношения к 1С, она может быть интересна тем, кто занимается крупными базами данных на MS SQL Server. Описывается опыт миграции баз данных в облако AWS в компании glassdoor.com, где я занимался этим проектом. Это первый драфт текста, получившийся довольно скомканным - в процессе буду дополнять.

29.07.2018    11900    Aleksey.Bochkov    9    

Анализ производительности: Трассировка + Логи системного монитора

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Небольшая заметка о том, как можно анализировать производительность при помощи собранной трассировки и показателей логов системного монитора.

16.03.2021    509    AlekseyBelyy    8    

Соединение вложенными циклами

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Nested loops и отсутствующие индексы.

12.03.2021    2542    vasilev2015    21    

Негативное влияние большого количества ролей на производительность 1С

Производительность и оптимизация (HighLoad) Роли и права 8.3.14 ERP2 Россия Бесплатно (free)

Столкнулись с интересной проблемой во время работ с базой ERP. Первоначально проблема была в том, что один дописанный функционал работал слишком медленно и требовалось понять почему , однако вскоре выяснилась любопытная деталь – скорость выполнения операции под разными пользователями отличалась.

10.03.2021    1939    aviconsult    21    

Исследование технологического журнала 1С при помощи регулярных выражений в блокноте Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Все из тех, кто пробовали сдать на сертификат "Эксперт по технологическим вопросам 1С", сталкивались с методикой ЦКТП - разбор файлов технологического журнала при помощи консоли bash. Я, в свою очередь,внёс изменения в данную методику. Мне хотелось достичь более понятного вида и сфокусироваться на Perl, в качестве предпочтительного средства обработки файлов ТЖ. Вот что из этого вышло:

30.10.2017    31221    MrWonder    42    

"Крест ИТ", или как жить, если у вас в ИТ ландшафте выросло Кудрово/Мурино/Девяткино

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Добавлять новую функциональность в ИТ-ландшафт, базирующийся на тяжелых «монолитах», с каждым годом становится все сложнее. О способах преодоления проблем больших и сложных приложений на INFOSTART MEETUP Saint Petersburg.Online рассказал архитектор компании BIA Technologies Марат Шайхутдинов.

09.03.2021    779    MSChe    3    

Использование системы мониторинга Zabbix с 1С для мониторинга ключевых показателей бизнеса

Zabbix Бесплатно (free)

Мониторинг бизнес-показателей в базе 1С помогает руководителям оперативно принимать решения, реагировать на сбои, видеть реальное состояние каждого из этапов бизнес-процесса. О том, как использовать Zabbix для построения дашбордов и мониторинга ключевых показателей бизнеса, на митапе Infostart Saint Petersburg.Online рассказал Алексей Орловский.

17.02.2021    3697    orlovskiy-a    0    

Долгое воспроизведение звука по RDP с удаленной машины

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

При воспроизведении короткого звука в 38 Кб, сигнализирующего об успешном сканировании, порою происходило подвисание примерно в 5 секунд.

09.02.2021    544    pashamak    2    

Опыт оптимизации и контроля производительности в БД с 3000 пользователей Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Данная статья написана по материалам доклада, прочитанного на Конференции Инфостарта IE 2014 29-31 октября 2014 года. Меня зовут Сергей, являюсь руководителем отдела оптимизации и производительности систем в компании "Деловые линии". Цель этого доклада – поделиться информацией о нашем опыте работы с большой базой на платформе 1С, с чем пришлось столкнуться, как удалось обеспечить работоспособность. Уверен, что вам будет интересно, так как подобной информацией мало кто делится, да и про само существование таких систем их владельцы стараются не рассказывать, максимум про это «краем глаза» упоминают участвовавшие в проекте вендоры. **update от 04.03.2016 по вопросам из комментариев

05.08.2015    65245    Sergey.Noskov    119    

Highload-оптимизация 1С: теория и практика на примере консолидированной отчетности группы "Магнит" и розничной аптечной сети "Магнит"

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Тема оптимизации 1С на больших данных бесконечная и всеобъемлющая, поскольку на производительность влияет целый ряд факторов – количество пользователей, данных, транзакций, неоптимальные запросы и т.д. Об инструментах для локализации проблем производительности и практических кейсах оптимизации рассказал Алексей Олейник, руководитель сектора автоматизации отчетности МСФО компании «Информационные технологии Магнит».

11.01.2021    12856    user662404_itlexusss    14    

Анализ блокировок СУБД: таблица изменений плана обмена 1С

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Практический пример анализа типичной проблемы ожидания на блокировках СУБД, возникающих при использовании планов обмена 1С. Сервер СУБД: Microsoft SQL Server.

18.12.2020    2065    zhichkin    5    

Контекст всегда важен. История проблем производительности

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Небольшая история о проблемах производительности из-за нехватки процессорных мощностей. А также описание основных показателей работы CPU.

26.11.2020    5598    YPermitin    18    

Долго открывается конфигуратор Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В ОС Windows Server 2012 бывает полезно выключать службу Dynamic Fair Share Scheduling (DFSS позволяет балансировать и распределять ресурсы между пользователями), чтобы повысить производительность 1С:Предприятие 8 в ряде случаев.

22.04.2015    42291    Gilev.Vyacheslav    1    

Анализ проблем производительности по динамике мониторинга RAS 1C

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В статье приведем список наиболее чувствительных параметров к изменением производительности системы, также расскажем и покажем, как они изменяются, на что влияют, и дадим советы, что делать.

07.10.2020    3971    ivanov660    12    

Ускорение медленной работы строк в 1С на примере 1С:Документооборот КОРП

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 ДО Бесплатно (free)

Если у вас в 1С:Документооборот КОРП 2.1.11.5 (часть более старых и новых конфигураций): 1) Долго отправляется почта в формате HTML; 2) Медленно открывается документы внутренние / входящие / исходящие; 3) Тормозит область просмотра или открытие задач. Тогда вам сюда.

02.10.2020    4621    Nykyanen    16    

Тест скорости работы мобильной платформы 1С

Мобильная разработка Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

С помощью этого приложения вы можете измерить производительность своего устройства, используя для этого мобильную платформу 1С:Предприятие. Набор действий теста полностью повторяет аналогичный тест для стационарных ПК, поэтому результаты сравнимы.

14.09.2020    1533    capitan    25    

Повышенная нагрузка на диски сервера баз данных SQL Server Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

С проблемой повышенной нагрузки на диски (дисковые хранилища и массивы, далее просто диски), сталкиваются почти все администраторы и специалисты технической поддержки при эксплуатации средних и крупных информационных систем на базе SQL Server (от 50 активных пользовательских сессий). Но всегда ли правильно идет интерпретация проблемы, попробуем разобраться на нескольких практических примерах.

15.03.2015    43178    gallam99    17    

Описание почти всех событий технологического журнала

Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Краткое описание событий технологического журнала с примерами. Все для быстрого старта.

19.08.2020    16254    YPermitin    30    

Адаптация автоматической классификации ошибок технологического журнала при появлении новых текстов и типов

Технологический журнал v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Корректируем классификацию ошибок ТЖ в процессе работы для конфигурации мониторинг производительности

17.08.2020    685    ivanov660    0    

SQL для 1С: пишем правильно, красиво, сложно

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Многие программисты боятся работать с Null, считая, что от этих данных в запросах нужно избавляться. О том, как с помощью Null-полей в запросе решать востребованные в учете задачи по выборке данных, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал ведущий разработчик ГК WiseAdvice Дмитрий Дудин.

14.08.2020    12291    dmurk    31    

Как можно "положить" SQL сервер с помощью обычной консоли запросов 1С Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Описано как из 1С, с помощью безобидной на первый взгляд обработки, можно сделать неработоспособным SQL сервер. Предложены меры, позволяющие избежать этого.

22.01.2014    68256    yuraos    112    

Нестандартные блокировки при работе с OLAP-нагрузкой

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Если выполнение отчета мешает работе других пользователей и провоцирует блокировки, даже с учетом «грязного чтения» – ситуация кажется парадоксальной. О том, как расследовать такие проблемы, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказали ведущий программист торгового дома «Петрович» Станислав Щербаков и специалист по производительности компании «СофтПоинт» Александр Денисов.

20.07.2020    2332    Филин    7    

Автоматическая классификация ошибок технологического журнала

Технологический журнал v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В статье обсудим пример практической настройки конфигурации «Мониторинг производительности» для автоматической классификации ошибок по группам/кластерам на данных текстов описания ошибок. Используем механизм векторной модели текстов и косинусное сходство между ними.

25.06.2020    3327    ivanov660    13    

Выбор процессора для 1С: конец споров или начало?

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Периодически занимаясь исследованиями производительности я повидал много решений. Делюсь некоторыми выводами на основании теста Гилева и собственных мыслей.

25.05.2020    19627    starik-2005    233    

Ускоряем списание партий УПП 1.2 / 1.3 / УТ 10.3 Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 УТ10 УПП1 Бесплатно (free)

Не секрет, что многие пользователи, использующие партионный учет (а таких очень много, даже среди огромных холдингов, несмотря на пропаганду РАУЗ) при больших нагрузках сталкиваются с резким замедлением списания партий.

21.06.2013    58260    Антон Ширяев    117    

Выявляем и оптимизируем ресурсоемкие запросы 1С:Предприятия

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД Технологический журнал Структура метаданных v8::Запросы Бесплатно (free)

Обычно предметом оптимизации являются заранее определенные ключевые операции, т.е. действия, время выполнения которых значимо для пользователей. Причиной недостаточно быстрого выполнения ключевых операций может быть неоптимальный код, неоптимальные запросы либо же проблемы параллельности. Если выясняется, что основная доля времени выполнения ключевой операции приходится на запросы, то осуществляется оптимизация этих запросов. При высоких нагрузках на сервер СУБД в оптимизации нуждаются и те запросы, которые потребляют наибольшие ресурсы. Такие запросы не обязательно связаны с ключевыми операциями и заранее неизвестны. Но их также легко выявить и определить контекст их выполнения, чтобы оптимизировать стандартными методами.

24.05.2020    9216    DataReducer    22    

[SQL Server] Использование trace flag 9592 для сжатия траффика в кластере AlwaysOn

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Недавно мы столкнулись с проблемой производительности, при которой дополнительная нагрузка, связанная с записью большого массива данных, приводила к существенным задержкам в операциях записи основного траффика. Найденное решение позволило не только уменьшить влияние нового процесса на основной пользовательский трафик, но и существенно снизить сетевой траффик между синхронными репликами кластера.

18.05.2020    2429    Aleksey.Bochkov    4    

Учимся готовить кроликов с редиской: опыт применения Rabbit MQ и Redis в интеграционных проектах

Производительность и оптимизация (HighLoad) Интеграция Бесплатно (free)

При построении мощных производительных отказоустойчивых решений для интеграции во всем мире активно используются технологии обработки очередей сообщений с помощью брокера RabbitMQ и кэш-сервера Redis. О практическом опыте использования этих технологий при построении ИТ-ландшафта, включающего системы на 1С, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал Сергей Наумов.

12.05.2020    7087    SergeyN    3    

Сравнение скорости работы 1C+MSSQL и файлового варианта Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

На форумах постоянно задается один и тот же вопрос: почему 1C+MSSQL медленнее обрабатывает запросы чем файловая? Затем обычно идет «флуд» на несколько десятков страниц. Есть два популярных «течения» в таких форумах — одни говорят что для клиент-серверного варианта это нормально, файловый вариант всегда должен работать быстрее, другие говорят что 1С плохо работает с субд. В результате «баталий и выяснения отношений» на форумах люди расходятся при своих мнения.

19.02.2013    57360    Gilev.Vyacheslav    46    

Ок, Лариса! Мониторинг проблем производительности с применением нейронных сетей

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Проводить мониторинг производительности вручную, выявляя закономерности в куче графиков и десятках таблиц, довольно сложно. Но это не значит, что разбираться с инцидентами нужно только после жалоб от пользователей. О том, как обучить нейронную сеть и заставить ее оповещать о проблемах, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал начальник сектора разработки ООО «Группа Полипластик» Владимир Крючков.

27.04.2020    4565    ivanov660    5    

Пример поиска ошибок в технологическом журнале

Технологический журнал Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Примеры bash - скриптов для поиска ошибок в технологическом журнале.

23.04.2020    3431    vasilev2015    7    

Фреймворк "Мониторинг производительности". Руководство пользователя

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Описание и руководство "Мониторинг производительности": краткое описание конфигурации, сборник из статей, примеров - собрано в одном файле.

21.04.2020    4202    ivanov660    3    

Параллельные вычисления в 1С 8 Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Решение позволяет ускорять выполнение запросов в 1С 8 в отчетах путем их параллельного выполнения в разных потоках.

11.02.2013    32329    gallam99    19    

Эти занимательные временные таблицы

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

Кое-что интересное о временных таблицах и работе платформы 1С с ними.

06.04.2020    13734    YPermitin    0    

Оптимизация запросов 1С посредством индексации временных таблиц. Миф? Тестируем, смотрим, считаем

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Появилось свободное время, решил проверить на работе индексацию таблиц. Решил поделиться с Вами результатами исследования. Давайте порассуждаем на эту тему? Часто ли вы пользуетесь индексацией в запросах? Платформа 8.3.16.1224

03.04.2020    6259    feva    15    

Как я собрал для себя высокопроизводительный и бесплатный облачный бекенд для 1С на PosgreSQL + PostgREST

Производительность и оптимизация (HighLoad) WEB Интеграция Мобильная разработка Администрирование веб-серверов v8 Бесплатно (free)

В этой статье я расскажу о проблемах бека для мобильных приложений или другого фронта, который требует производительности, быстрой реакции и отказоустойчивости, и как я решил это благодаря opensource проекту PostgREST и СУБД Postgre SQL 12. Проведу простой тест производительности для сравнения 1С с данным решением. Это может быть полезно всем, кто разрабатывает мобильные приложения либо фронтсайд-приложения для 1С на чем угодно - на мобильной платформе или на нативном языке или на Simple UI. И также обзор новых функций SimpleUI для связи с этим бекендом.

31.03.2020    14680    informa1555    35    

Ubuntu vs CentOS vs Win2k8 vs Debian: производительность PostgreSQL Промо

Статистика базы данных Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Хотя интернет уже переполнен статьями о "правильной" настройке связки PostgreSQL и 1C 8.2, для подводных камней всегда остается место. При сравнении производительности СУБД PostgreSQL на разных ОС, показатели различаются в разы. Самую большую обиду принесла любимая Ubuntu (человечность). После долгих дней и ночей проведенных за консолью этой ОС, она разочаровала окончательно. Тормоза PostgreSQL в Ubuntu Server. Что с ними делать? Сколько раз можно наступать на грабли?

03.11.2012    44953    madmpro    32    

Многострочный контекст событий

Производительность и оптимизация (HighLoad) Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Разбор технологического журнала с группировкой событий по первой или последней строке многострочного контекста.

31.03.2020    3466    vasilev2015    10    

Анализ взаимоблокировок

Производительность и оптимизация (HighLoad) Технологический журнал v8 v8::blocking Бесплатно (free)

Скрипт Bash, который выводит полную информацию взаимоблокировок по технологическому журналу. Не имеет аналогов в отечественных публикациях.

20.03.2020    5983    vasilev2015    27    

Многопоточность

Практика программирования Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Увеличиваем скорость загрузки данных в 20 раз. Как следует использовать многопоточность и готовый модуль для внедрения.

18.03.2020    7965    kaliuzhnyi    44    

Улучшение пооперационного планирования в 1С:ERP 2.4 внешними средствами

Математика и алгоритмы Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Задача построения оптимального производственного расписания требует сравнения тысяч и десятков тысяч вариантов. Выполнять такие вычисления средствами платформы 1С Предприятие нецелесообразно. Как реализовать пооперационное планирование с использованием генетических алгоритмов и параллельных вычислений в докладе на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал генеральный директор компании «ИНТЕХ» Сергей Сафаров.

02.03.2020    6121    ildarovich    8    

Делаем быстрее POSTGRESQL COUNT (*)

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Laurenz Albe "POSTGRESQL COUNT(*) MADE FAST". Оригинал доступен по ссылке https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-count-made-fast/

28.02.2020    3607    w.r.    1    

Простое обнаружение проблем производительности в PostgreSQL

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Hans-Jürgen Schönig "DETECTING PERFORMANCE PROBLEMS EASILY IN POSTGRESQL". Оригинал доступен по ссылке https://www.cybertec-postgresql.com/en/detecting-performance-problems-easily-in-postgresql/ Актуально для всех 1С ников, перешедших с MS SQL на Postgres

20.02.2020    6096    w.r.    4    

Планы запросов - это просто! Разбор оптимизаций запросов PostgreSQL на живых примерах

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8::Запросы Бесплатно (free)

Проблема быстродействия 1С напрямую зависит от производительности запросов. Но как понять механику работы СУБД с помощью плана запроса? Андрей Овсянкин и Никита Грызлов на конференции Infostart Event 2019 Inception подробно рассмотрели алгоритм работы с планом запроса СУБД PostgreSQL, полученным из технологического журнала, и рассказали, на что обратить внимание, чтобы оптимизировать работу системы.

17.02.2020    11962    Evil Beaver    13    

Держи данные в тепле, транзакции в холоде, а VACUUM в голоде

Производительность и оптимизация (HighLoad) Бесплатно (free)

Чтобы база работала быстро – в ней нужен порядок. Это касается как MS SQL, так и PostgreSQL. Как настроить базу, чтобы в ней поддерживался порядок, какие регламентные операции нужно проводить, чтобы данные чистились, индексы перестраивались и оперативная память высвобождалась в своём выступлении на конференции Infostart Event 2019 Inception поделился руководитель ИТ в компании «ИнфоСофт» Антон Дорошкевич. 

07.02.2020    15262    a.doroshkevich    22