SQLPad для удобной работы с запросами к SQL серверу

11.01.21

Разработка - DevOps и автоматизация разработки

В этой статье описывается веб-приложение SQLPad для работы с запросами к SQL серверу.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Файл docker-compose для создания docker-образа SQLPad
.yaml 0,30Kb
2 2 500 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

Хочу рассказать о своем опыте работы с SQLPad - это приложение для хранения списка запросов и выполнения их. Почему то в моем окружении нет людей, которые бы знали о нем. Делюсь информацией. Впервые этот SQLPad я увидел в середине прошлого года на вебинаре известного в узких кругах Алексея Лустина (в данный момент он отсутствует на инфостарте, поэтому привожу ссылку на старое интервью с ним - Готовые решения: Алексей Лустин. Выпуск №2).

SQLPad - это веб-приложение, выглядит так:

По должности я очень много работаю с SQL запросами. SQLPad значительно упрощает мою работу за счет сохранения списка запросов и простого запуска запросов "из одного окна" к разным SQL серверам.

Сайт проекта sqlpad.github.io.

Разработчики приложения декларируют поддержку серверов Postgres, MySQL, SQL Server, ClickHouse, Crate, Vertica, Presto, Pinot, Drill, SAP HANA, Snowflake, BigQuery, SQLite. Внушительный список, правда? Я обычно работаю только с SQL Server от Microsoft, но кому то из моих коллег возможно будет интересно подключить приложение к Postgres.

Статья состоит из двух основных частей - использование приложения и установка его в docker.

Использование приложения

Это веб-приложение, оно живет на сервере, доступ к нему осуществляется через браузер. Обычно оно доступно на порту 3000.

Авторизация. Работа с пользователями.

Мое тестовое приложение находится на localhost. По адресу http://localhost:3000/ открывается окно авторизации. Первым должен зайти админ (кнопка Sign In), которого мы укажем при начальной настройке приложения. Кнопка Sign Up может ввести в заблуждение, потому что позволяет зарегистрироваться только пользователю, которого  администратор предварительно укажет в списке пользователей.

Пользователей указываем на странице Users. Обязательно указание роли - Admin или Editor, админ может редактировать пользователей и подключения.

Не забываем, что после добавления пользователя он должен пройти процедуру Sign Up на странице авторизации.

Подключения к SQL серверам.

Можно добавлять неограниченное количество подключений. В разделе Connections нажимаем на Add connection, указываем тип сервера (SQL от Misrosoft называется просто SQL Server), заполняем авторизацию, сохраняем настройки.

Создание и выполнение запросов

Запрос можно написать самостоятельно, есть подсказки.

Можно вставить из буфера обмена.

Запрос можно сохранить, указав произвольные теги.

Запросам можно добавлять простые диаграммы.

К сохраненным запросам можно обратиться из списка Queries. Один и тот же запрос можно выполнять на разных серверах.

Если изменить уже сохраненный запрос и не сохранить его изменения, при вызове такого запроса приложение покажет разницу в запросах и спросит, использовать сохраненный вариант или новый.

Установка в Docker

Я устанавливаю/запускаю SQLPad в Docker - сейчас это быстро и удобно. Приведу цитату из Вики:

Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации. Позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, который может быть перенесён на любую Linux-систему с поддержкой cgroups в ядре, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.

Docker хорошо работает и на Windows. 

1. Нужно установить Docker Desktop.

Установка относительно проста, делается инсталлятором с Install Docker Desktop on Windows. Единственное, на что хочу обратить внимание - SQLPad лучше работает WSL2 (Windows Subsystem for Linux — слой совместимости для запуска Linux-приложений).

Если чекбокс "Use the WSL 2 based engine" у вас неактивен - потратьте немного времени и последуйте инструкциям Docker Desktop WSL 2 backend и Windows Subsystem for Linux Installation Guide for Windows 10, чтобы запустить у себя эту подсистему, поверьте, усилия себя оправдают.

2. Скачаем образ SQLPad c DockerHub, для этого в командной строке выполним следующее:

docker pull sqlpad/sqlpad

После этого в приложении docker у вас появится доступный для использования образ.

3. Теперь можно вручную запустить контейнер с приложением, как показано на рисунке ниже, но это не удобно, нужно указывать параметры:

Мы воспользуемся приложением docker-compose. Смысл этого приложения в том, что контейнер создается автоматически по специальному описанию из текстового файла docker-compose.yaml. Ну а текстовые файлы мы любим, их можно прочитать и записать в обычном редакторе, версионировать в git. И конечно хранение описания контейнера в тексте приближает нас к концепции - "Всё есть код".

Я привожу пример файла, создающего только SQLPad, однако в этом файле можно описать и другие контейнеры, они все будут запущены одновременно.

Разберу некоторые моменты в этом файле.

container_name: my_sqlpad

указываем произвольное имя контейнера, будет полезно, если вы запускаете одновременно несколько с разными параметрами

image: "sqlpad/sqlpad"

указываем использование  образа SQLPad для создания контейнера

ports:

      - 3000:3000

пробрасываем порт 3000 внутри образа. Если порт 3000 в хосте занят, можно указать другой порт, например 4000:3000 будет означать, что к веб-приложению снаружи мы обращаемся по порту 4000, тогда как в самом контейнере оно будет по прежнему работать на порту 3000

environment:

      - SQLPAD_ADMIN=yuriy.bylinkin@gmail.com

      - SQLPAD_ADMIN_PASSWORD=secret

Чтобы не возиться с заведением первоначального пользователя, укажем нужного пользователя при создании контейнера, я указал свой емейл и свой любимый (нет конечно) пароль

volumes:

      - ./sqlpad_storage:/var/lib/sqlpad

Это самое интересное. Здесь мы указываем, что база данных и настроечные файлы приложения SQLPad будет фактически находиться на хосте - в папке sqlpad_storage, находящейся там же, где и сам файл docker-compose

Последний параметр нам позволяет при пересоздании контейнера docker (например при перезагрузке Windows), подхватить имеющиеся настройки.

Очень удобно, собственно это и позволяет нам использовать это приложение с docker в продуктиве. Я переносил папку на другие компьютеры и на них заново созданный контейнер с SQLPad успешно работал с ней, таким способом я фактически переносил список сохраненных запросов из одного окружения в другое, нужно было только сделать другое соединение с SQL сервером.

Переходим в папку с файлом docker-compose и выполняем команду

docker-compose up -d

В приложении Docker Desktop в разделе Containers/Apps появился наш контейнер

Он расположен в группе git, потому что мой docker-compose файл находится в этой папке, имеет то название и порт, которые мы ему дали.

Теперь просто запускаем в браузере http://localhost:3000/ (или IP-адрес или доменное имя компьютера, на котором подняли контейнер), авторизуемся и начинаем лить слезы счастья.

К статье приложен пример файла docker-compose, однако это обычный текстовый файл, вы можете написать его самостоятельно.

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

SQLPad SQL Docker Devops

См. также

DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Системный администратор Разработчик 1С 8.3 1С 8.5 Бесплатно (free)

В прошлой статье у ERP оставалось 89 отказов загрузки, у ЗУП — 19. Теперь обе конфигурации совпали с эталонами, а собранные файлы прошли круг через платформу. Развертка выделена в открытый репозиторий cf-unwrapper: библиотека на Rust и консольная утилита. Показываю результаты, объясняю границы «100%» и приглашаю к проверкам и развитию проекта.

02.11.2026    281    oyti    1    

1

DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Разработчик 1С:Предприятие 8 Россия Бесплатно (free)

Практическое руководство для команд, которые хотят уйти с хранилища конфигурации на git, не переходя на новую среду разработки. Подойдёт разработчикам и тимлидам, которые настраивают командную разработку на типовых и собственных конфигурациях.

02.11.2026    547    vanya_gonchar    2    

6

Файловый обмен (TXT, XML, DBF), FTP DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Системный администратор Разработчик 1С 8.5 Бесплатно (free)

В прошлой статье я выгрузил Бухгалтерию в XML байт в байт и спросил, на чем проверить дальше. Вы ответили: ERP, старые релизы, зарплата. Прогнал пять конфигураций, от клиента ЭДО до ERP на 120 тысяч файлов. Рассказываю, что сломалось после Бухгалтерии, почему эталону платформы нельзя верить на слово, как выгрузить одну конфигурацию в формат трех версий платформы - и почему cf-конвертер становится отдельным продуктом, Разверткой.

02.11.2026    364    oyti    2    

3

Инструментарий разработчика DevOps и автоматизация разработки Разработчик 1С 8.3 Абонемент ($m)

Как отличить срочное исправление от обычного вечернего коммита? Проверила расчёт показателей поставок по отчёту хранилища 1С и истории двух открытых проектов. На стенде счётчики совпали со сценарием, а в выборке открытого проекта правило «те же объекты» ошиблось во всех шести случаях. Показываю границы такого замера и отличие от метрик DORA. Прилагаются инструмент и материалы опыта.

1 стартмани

29.10.2026    346    Ninel_S    0    

0

DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Файловый обмен (TXT, XML, DBF), FTP Системный администратор Разработчик 1С 8.5 Бесплатно (free)

Выгрузка типовой Бухгалтерии в XML через базу занимает больше четырёх минут. Я написал движок, который читает файл конфигурации напрямую и выгружает его за 35 секунд, совпадая с выгрузкой платформы байт в байт во всех 90 385 файлах. Загрузка обратно тоже работает: круг через платформу совпадает полностью. Рассказываю, как ускоряли, как проверяем и что при загрузке XML теряет сама платформа. А в конце спрашиваю, нужно ли это кому-то, кроме меня, и на какой конфигурации проверить следующей.

27.10.2026    923    oyti    20    

16

DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Разработчик 1С 8.3 Абонемент ($m)

Хук pre-commit проверяет полный снимок индекса Git в отдельной базе 1С. На «Нано-УТ» и платформе 8.3.27 повторила 12 попыток коммита: восемь прошли, четыре остановлены. Чистый коммит занял 31,8 с. Вызов несуществующего метода общего модуля хук останавливает только с ключом -ExtendedModulesCheck. В архиве версия 2, тесты, инструкция и журналы.

1 стартмани

26.10.2026    374    Ninel_S    2    

-1

Нейросети DevOps и автоматизация разработки Разработчик 1С 8.3 Абонемент ($m)

Я дала агенту Claude Code задачу словами: добавить в учебную конфигурацию документ «Внутреннее потребление товаров», который списывает товар по средней стоимости и не даёт уйти в минус. Три запуска с нуля, каждый принят проверкой на платформе 1С: 1 мин 49 с, 2 мин 33 с и 2 мин 56 с. Показываю, что агент поменял, где ошибался и почему на типовой УТ так быстро не будет.

1 стартмани

26.10.2026    657    Ninel_S    0    

-1

Нейросети DevOps и автоматизация разработки Разработчик 1С 8.3 Бесплатно (free)

ИИ пишет код на 1С все быстрее, а разработчик по-прежнему носит вопросы, ответы и статусы между чатом с агентом, аналитиком и архитектором. Показываю другой подход и демо-стенд: задача из Яндекс Трекера сама идет по этапам, ИИ-агент работает в GitLab CI, а люди только утверждают спецификацию, архитектуру, план и код. Живой пример задачи от заявки до merge, честный отказ агента, права агента, время и стоимость: вся задача обошлась в 68 центов.

22.10.2026    767    maxrubtsoff    1    

3
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. It-developer 26 12.01.21 16:26 Сейчас в теме
А есть вообще конструктор SQL запросов?
2. ardn 861 13.01.21 09:42 Сейчас в теме
(1) Тут нет конструктора.
3. Ul_developer 21.01.21 06:38 Сейчас в теме
А есть возможность просмотра плана выполнения запроса?
4. ardn 861 09.02.21 10:37 Сейчас в теме
(3) в этом приложении нет, но никто не мешает нам скопировать его и передать в supratimas
NorraSaltolinen; +1 – Ответить
5. w.r. 656 24.03.21 17:26 Сейчас в теме
Убогое приложение. Видно, что написано на коленке на Java Script. У MS для своей SQL есть SQL Server Development Tools, который в разы функциональнее
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация