Сравнение локальных моделей (Deepseek, Codellama, Qwen 2.5)

04.02.25

Интеграция - Нейросети

Год назад я покупал доступ к CoPilot, чтобы рассмотреть возможность ускорения разработки на 1С. Однако, я столкнулся с проблемой, что CoPilot отвратительно работает с кодом на языке 1С. Он не знал синтаксиса абсолютно...

Интро

Речь в этой статье не пойдет о том, насколько удобно этим пользоваться или как дообучить модель для того, чтобы ей было максимально удобно пользоваться при разработке на языке 1С. Вместо этого мы поговорим о том, какую модель можно выбрать как стартовую площадку для дальнейшего использования.

Сейчас облачные модели уже могут использоваться для обработки кода на языке 1С, но проблема с использованием облачных моделей в том, что код передается на сервера для обработки, что с точки зрения конфиденциальности и безопасности может быть проблемой.

C улучшением качества локальных моделей, я решил посмотреть их возможности для использования в разработке на 1С и поделиться своими результатами.

 

Рассматриваемые модели

Все модели я запускал у себя на видеокарте и их размер имел значение, поэтому были выбраны не большие, популярные модели:

deepseek-coder-v2:16b 8.9 GB
codellama:34b 19 GB
qwen2.5-coder:32b 19 GB
deepseek-r1:32b 19 GB

       

Рабочее окружение

В качестве IDE я использую Visual Studio Code, и плагин "Continue" который поддерживает Ollama, что позволяет использовать модели без необходимости установки дополнительных инструментов.

Данный плагин имеет функционал аналогичный CoPilot, но может работать с локальными моделями.

Итого: ollama(фреймвор для локального запуска) + VSC + continue(плагин vsc)

 

Примеры чатов с моделями

Пример взаимодействия с моделями:

  1. Задаю вопрос написания простейшей функциональности удаления элементов массива по условию.
  2. Описываю в чате ошибки и недостатки, обнаруженные в предоставленном коде.
  3. Анализирую улучшенные версии ответов.
  4. Пытаюсь запустить код на 1С.
 
 deepseek-r1:32b
 
 deepseek-coder-v2:16b
 
 codellama:34b
 
 qwen2.5-coder:32b

 

Выводы

deepseek-r1:32b

Размышляет хорошо. Но синтаксис 1С как языка не знает. Рабочий код не получилось получить за три итерации.

deepseek-coder-v2:16b

В данном примере очень плохо работает модель. Только с 3его раза получилось получить код который работает. При этом пришлось закомментировать сообщения пользователю, потому что вызывается несуществующий метод массива.

codellama:34b

Модель не знает синтаксиса языка 1С. С трех попыток не удалось добиться адекватного кода для выполнения на языке 1С.

qwen2.5-coder:32b Синтаксис 1С знает. С первого промта удалось получить результат уровня deepseek_coder_v2_16b. Алгоритмы знает но не всегода синтаксис 1С понимает.

 

Выбор в контексте языка 1С остается за моделью qwen2.5-coder:32b, достаточно хорошо себя показала, похоже в ее датасет входило достаточно много кода на 1С.

 

Картиночки

 
 Дописываем код под структуру метаданных
 
 Добавление тестовых данных

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

AI LLM LocalLLM DeepSeek LLAMA QWEN2.5 VSC Continue plugin

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    57126    114    32    

126

Нейросети Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6100 руб.

03.04.2024    15688    8    0    

12

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Набор локальных skills для ИИ-агентов под 1С: XML-исходники, EPF/ERF, формы, роли, веб-публикация и test bridge — HTTP-расширение для проверки тестовых баз без COM и UI.

02.06.2026    2606    Aleksandr    54    

26

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Паттерн в Claude Code: однострочный «ритуальный» Read снимает гейт Edit, а реальное содержимое для правки берётся компактным JSON из MCP code-index. На файлах в тысячи строк — десятки и сотни раз дешевле, чем штатный Read целиком.

28.05.2026    4993    Sorm    2    

8

Нейросети Программист 1С 8.3 Абонемент ($m)

Совсем недавно вышла gemini-3.5-flash. По качеству ответов среди бюджетных нейросетей (GigaChat-2-Max, deepseek-v4-pro) её уже можно назвать полноценным наставником по 1С. Она не создаёт дыры в бюджете и полностью заменила для меня поисковик, помогая наращивать компетенции в предметных областях, конфигурациях 1С и практике кода. Диалог с ней я веду из 1С, сохраняя в базе знаний полученные ответы, чтобы повторять и запоминать их. Предлагаю Вам ознакомиться с моим инструментом диалога с нейросетью.

1 стартмани

27.05.2026    1634    1    chuprina_as    5    

5

Нейросети Программист Россия Бесплатно (free)

bsl-context — MCP-сервер, который ловит галлюцинации ИИ в коде 1С (несуществующие перечисления, методы, аргументы), сверяя его с реальным API платформы из синтакс-помощника.

26.05.2026    1922    Sorm    0    

10

Нейросети Программист 1С 8.3 Бесплатно (free)

Говорят, что ИИ помогает разработчикам настолько хорошо, что те начинают волноваться. А может ли ИИ так же хорошо помогать пользователям? Давайте попробуем разобраться.

25.05.2026    2421    grumagargler    21    

25

Нейросети Бесплатно (free)

Представляю open-source платформу, написанную на Go, с 1С-подобным языком — для публикации пет-проектов, MVP и прочих домашних бухгалтерий. Сразу оговорюсь: платформа **не production-ready**. В ней есть куча багов, наверняка немало неоптимальных и спорных решений, но есть и плюс — при желании каждый может её доработать и улучшить. Если не нравится конфигуратор — берём и переконфигурируем его к чертям 🙂 И самое приятное, конфигурации для этой платформы легко вайбкодятся! А если упираемся в ограничение платформы, то тот же агент может её и допилить.

22.05.2026    5236    Ibrogim    343    

92
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. SerVer1C 1098 04.02.25 12:45 Сейчас в теме
оу. опередили)
тоже готовлю публикацию по локальным моделям )
1) какая видяха у вас и сколько в ней памяти? и сколько РАМы ?
2) сколько токенов в сек можете генерить?
3) пробовали ли локальные дистилляты и модели с разной квантизацией?
rx_2004; 1818694@mail.ru; dimaster; +3 Ответить
2. huxuxuya 409 04.02.25 14:01 Сейчас в теме
(1) буду ждать вашу публикацю )

Я использовал модели которые помещаются в VRAM, чтобы быстро работали, так что скорость сильно выше пары токенов в секунду, позже гляну.

У меня 24Гб VRAM и 16 RAM и 2 ядра CPU :D

Прям много моделей еще не перепробовал, скорее пока вектор выбрал в которую сторону смотреть.
Из того куда глаз положил, видел модель смердженой qwen и deepseek но еще не добрался до нее.

Сейчас смотрю в сторону, скорее зафайнтюнить qwen, посмотреть что получится.

Так же любопытно попробовать модель от Тбанка, но там она либо слишком большая либо слишком маленькая.
rx_2004; dimaster; +2 Ответить
4. huxuxuya 409 04.02.25 19:55 Сейчас в теме
(1)
2.
total duration: 29.691433s
load duration: 13.678717s
prompt eval count: 59 token(s)
prompt eval duration: 844ms
prompt eval rate: 69.91 tokens/s
eval count: 717 token(s)
eval duration: 14.69s
eval rate: 48.81 tokens/s
SerVer1C; +1 Ответить
3. grumagargler 755 04.02.25 17:10 Сейчас в теме
Просто для полноты картины, вот какой код генерирует платная онлайн версия (claude-3-5-sonnet):

// Удаляет элементы массива по условию
//
// Параметры:
//  array - Массив - Исходный массив
//  condition - ОписаниеОповещения - Функция проверки условия удаления
//
// Возвращаемое значение:
//  Массив - Массив с удаленными элементами
//
function removeByCondition ( array, condition ) export
    
    result = new Array ();
    for each item in array do
        if not condition.ExecuteCallback ( item ) then
            result.Add ( item );
        endif;
    enddo;
    return result;
    
endfunction

// Пример использования:
procedure test ()
    
    numbers = new Array ();
    numbers.Add ( 1 );
    numbers.Add ( 2 );
    numbers.Add ( 3 );
    numbers.Add ( 4 );
    numbers.Add ( 5 );
    
    // Удалить все четные числа
    callback = new NotifyDescription ( "isEven" );
    filtered = removeByCondition ( numbers, callback );
    
endprocedure

// Функция условия: возвращает Истина для четных чисел
function isEven ( number ) export
    
    return number % 2 = 0;
    
endfunction
Показать

в этом коде есть две ошибки, но всё равно, кажется не плохо.
5. dreamadv 158 05.02.25 14:44 Сейчас в теме
Локальные без finetunning на датасете 1С кода не подойдут. :) проблема собрать качественный датасет.
6. m_aster 130 09.02.25 03:01 Сейчас в теме
Что-то у Вас с DeepSeek, видимо не очень)), с первого раза Ваш вопрос:
// Удаляет элементы массива, соответствующие условию
// Массив - исходный массив (передается по ссылке)
// Условие - строка с выражением, например: "Элемент < 0"
//
Функция УдалитьЭлементыПоУсловию(Массив, Условие)
    
    Для Индекс = Массив.ВГраница() По 0 Цикл
        Элемент = Массив[Индекс];
        
        // Проверка условия (пример для числовых значений)
        Если Элемент < 0 Тогда // Замените условие на нужное
            Массив.Удалить(Индекс);
        КонецЕсли;
    КонецЦикла;
    
    Возврат Массив;
    
КонецФункции
Показать
7. m_aster 130 09.02.25 03:05 Сейчас в теме
Или более универсальный вариант(что нравится, DeepSeek всегда дает развернутые ответы и несколько вариантов, плюс варианты использования):

Функция УдалитьЭлементыСОбработчиком(Массив, Обработчик)
    
    Для Индекс = Массив.ВГраница() По 0 Цикл
        Элемент = Массив[Индекс];
        Если Обработчик(Элемент) Тогда
            Массив.Удалить(Индекс);
        КонецЕсли;
    КонецЦикла;
    
    Возврат Массив;
    
КонецФункции

// Пример обработчика
Функция УсловиеДляУдаления(Элемент)
    Возврат ТипЗнч(Элемент) = Тип("Строка") И СтрДлина(Элемент) > 10;
КонецФункции

// Вызов
Строки = Новый Массив;
Строки.Добавить("Привет");
Строки.Добавить("Длинная строка для примера");
УдалитьЭлементыСОбработчиком(Строки, УсловиеДляУдаления);
Показать
8. m_aster 130 09.02.25 03:06 Сейчас в теме
Это примеры в одном ответе на один вопрос, модель "DeepThink (R1)".
9. m_aster 130 09.02.25 03:59 Сейчас в теме
В локальной модели конечно все хуже, возможности несравнимы.
Сбер недавно объявил о сотрудничестве с Китаем и DeepSeek, в частности, для развития своих моделей,
их ГигаЧат тоже не знает языка 1С, может и не должен, заточен в основном под банковские задачи.
10. m_aster 130 09.02.25 19:16 Сейчас в теме
Сам DeepSeek говорит о своей локальной версии:
"К сожалению, я (DeepSeek-R1) как облачный AI-ассистент не могу быть развернут локально — моя основная модель работает исключительно на серверах компании DeepSeek. Однако вы можете использовать альтернативные open-source LLM с похожей архитектурой на Windows 11".
Поэтому говорить, что локальный DeepSeek не знает языка 1С не совсем корректно, т.к., его локальную версию развернуть, хотя бы приблизительно, не удастся.
Есть похожие альтернативы, они используют, так называемый, "deepseek-r1-distill", другими словами, "выжимку" и это не совсем аналог реальной модели облачного сервиса.
11. KOTzilla 23 12.02.25 10:24 Сейчас в теме
я лично вообще немножко в шоке от DeepSeek, он ревьювит мой код и делает это очень хорошо, а главное быстро и с подробным объяснением принимаемых им решений... взял за правило прогонять через него функции и мне оч нравится, рекомендую
rx_2004; vsozan; wonderboy; +3 Ответить
12. Diversus 2339 12.02.25 11:22 Сейчас в теме
(11) А какие промпты используете для ревью своего кода?
13. KOTzilla 23 12.02.25 13:15 Сейчас в теме
(12) В том и прикол что мой запрос максимально абстрактный.
Например, вот прям сегодня делал.
1) Мой запрос - Проведи анализ кода на оптимизацию. Дальше пошел мой код
2) Ее(его) ответ - предложения по оптимизации
3) Мой запрос - Покажи итоговый код вместе с твоими вариантами оптимизации
4) PROFIT
rx_2004; vsozan; gamletspb; +3 Ответить
14. Diversus 2339 12.02.25 13:48 Сейчас в теме
(13) Будущее слишком быстро наступает))
15. frontez 16.02.25 13:31 Сейчас в теме
Здравствуйте, недавно вышла модель, которая представляет собой мерж из нескольких моделей, было бы интересно узнать ваше мнение о ней:
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B
https://huggingface.co/bartowski/FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-v0.1-GGUF
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация