Схема эксперимента простая: выгружаем обработку в файлы и напускаем ИИ на Template.xml
Макет несложный, но и не примитивный - есть именованные области для строк и колонок, их обязательно надо учитывать.
Задачу упростим: заполнение колонок из модуля обработки не требуем или лучше явно запретим.
Что будем оценивать: качество результата, потраченное время, стоимость.
Выгрузка создала файл Template.xml размером 46 КБ и содержащий 2800 строк
После неубедительных попыток в прошлой моей статье использовать "ИИ-модели на минималках" для проверки Запросов 1С, следуя совету "бывалых", решил изменить подход к тестам и использовать платные варианты ИИ-помощников.
Выбрал такие модели, для каждой модели использовал режим "разработчик" (code):
- Qwen3.6
- Qwen3.7
- ChatGPT 5.5
- Gemini 3.5 flash
- DeepSeek v4.1 flash
Готовим промпт:
Результаты:
Быстрее всех (~10 минут) финишировали Qwen3_7 и Qwen3_6, однако, пригодной таблицы MXL им создать не удалось.
Пришлось спасать их из цикла исправления ошибки в XML, которую они первым же заходом создали.
Ну, ничего, "отрицательный результат - это тоже результат"
ChatGPT 5.5
Работал около часа. Макет-результат открывается.
Добавлены запрошенные колонки.
В новых ячейках области СтрокаТаблицы использовано заполнение из Параметра.
Не учтена ширина новых колонок.
Ширина подвала таблицы подстроена.
Gemini 3.5 flash
Работал дольше всех (час с четвертью). Регулярно перечитывал файл начиная с разных строк.
Макет-результат открывается и выглядит отлично.
Добавлены запрошенные колонки в отдельные именованные области.
В новых ячейках области СтрокаТаблицы использовано заполнение из Параметра.
Учтена ширина новых колонок.
Ширина подвала таблицы подстроена.
DeepSeek v4.1 flash
Работал быстро (3/4 часа), зачитывал данные за 2-3 раза, но несколько раз "зависал" минут на 5 и приходилось перезапускать задание (перечитывать контекст задачи).
Добавлены запрошенные колонки.
В новых ячейках области СтрокаТаблицы использовано заполнение из Параметра.
Не учтена ширина новых колонок.
Не подстроена ширина подвала.
Теперь последняя оценка "по списку, но не по значимости" - Стоимость
- Qwen3_6 - 70 руб.
- Qwen3_7 - 85 руб.
- ChatGPT 5.5 - 200 руб.
- Gemini 3-5 flash - 350 руб.
- DeepSeek v4.1 flash - 100 руб.
Мелкая придирка: КАЖДАЯ из моделей изъявляла желание посмотреть в файл Модуля обработки, невзирая на ЯВНЫЙ запрет в промпте.
Итог:
Возможность получить работоспособный доработанный шаблон MXL есть уже сейчас.
Не быстрее, чем кодировщик ручками, не дешевле, однако, работает.
Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт