Решение задачи об идеальных квадратах с помощью комплексных чисел.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Трудно предположить, что когда-нибудь в бухгалтерском учете понадобятся действия с мнимой единицей. Тем не менее, ничто не мешает нам с помощью средств встроенного языка реализовать операции с комплексными числами. Более того, действия с вымышленными числами позволяют решать вполне реальные задачи. Например, такую.
Найдите наименьшее значение x + y + z с целыми числами x > y > z > 0 такими, что x + y, x − y, x + z, x − z, y + z, y − z все являются квадратами целых чисел.
Один из методов решения состоит в поиске разложения числа на сумму квадратов. Эта проблема была решена Гауссом с помощью операций над комплексными числами. Предложенная обработка содержит небольщую библиотеку для работы с комплексными числами и алгоритм решения приведенной выше задачи. На форме расположено числовое поле, в котором указывается верхняя граница поиска троек чисел, образующих идеальные квадраты. Найденные тройки выводятся в таблицу значений. Обработка сделана для управляемого приложения.
Данная внешняя обработка для платформы 1С:Предприятие реализует усовершенствованный алгоритм Левенштейна для вычисления схожести строк с учетом различных лингвистических особенностей русского языка. В отличие от классической реализации, этот алгоритм учитывает фонетические, визуальные и контекстные особенности набора текста.
На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL.
Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом:
1. Сохранить значения локальных экстремумов
2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.
Что ж... лучше поздно, чем никогда.
Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.
В статье анализируются средства платформы для решения системы линейных уравнений в 1С. Приводятся доводы в пользу некорректной работы встроенных алгоритмов, а значит потенциально некорректного расчета себестоимости в типовых конфигурациях.
