Простейшее хранилище файлов, в виде отдельного модуля
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Предназначено для конфигураций, где не предусмотрено хранение файлов (например сканов) для документов или справочников. Модуль вынесен в отдельную подсистему, поэтому обновлять основную конфигурацию можно не боясь.
Ни версионности, ни обновления файлов не предусмотрено в этой версии. Хранение только средствами платформы. В ощем из серии "проще не придумать"
Практический курс по работе с AI-агентами для разработчиков 1С уровня middle и senior, а также тимлидов команд: от постановки задач и передачи контекста до создания расширений, интеграций, MCP-инструментов, тестов и проверки готового решения.
Практическое руководство по выстраиванию процессов версионирования в экосистеме «1С:Предприятие 8»: разбор физики сериализации метаданных, скрытые риски построчного слияния XML, сайзинг 1C:EDT vs gitsync/ibcmd и поэтапный конвейер миграции без остановки релизов.
Как реализовать безопасное маскирование данных в процессе CI/CD без создания промежуточных копий баз. Объясняем, как использовать инструмент pg_anon для автоматизации скрытия персональных данных при тестировании и развёртывании, сохраняя целостность и структуру информации. Материал объединяет практику Site Reliability Engineering (SRE) с задачами защиты данных, демонстрируя подход, при котором разработчики и DevOps;инженеры могут работать с реалистичными, но обезличенными данными, не нарушая требования безопасности и конфиденциальности.
В четвёртой части серии SRE-Suite-for-1C-platform мы переходим к практической автоматизации развёртывания отказоустойчивого кластера PostgreSQL для высоконагруженных систем 1С на Linux. В материале подробно разбирается инженерное решение без HAProxy — с использованием виртуального IP-адреса и vip-manager от CYBERTEC, обеспечивающего прямое подключение к активному мастеру без лишних задержек и точек отказа.
Показана структура Ansible-модуля: подготовка ОС, развёртывание etcd, настройка Patroni с параметрами для больших нагрузок 1С. В конфигурационный шаблон Patroni автоматически закладываются параметры, критически важные для высоконагруженных баз данных, запуск vip-manager и полная автоматизация создания трёхнодового кластера. В конце — пошаговый Quick Start и планы развития модуля, включая резервное копирование, оптимизацию ОС Linux и rolling updates PostgreSQL.
В корпоративных инсталляциях «1С:Предприятие 8.3» под управлением PostgreSQL всё чаще проявляются архитектурные пределы масштабирования: рост числа пользователей, обязательная маркировка, плотный поток API-интеграций и высокая стоимость простоя. Вводная часть цикла разбирает ключевые факторы современной эксплуатационной нагрузки и формирует инженерную методологию эволюционной модернизации без остановки продуктивного контура.
Материал основан на практическом кейсе «Торговый контур» и показывает, как определить целевые метрики (p95, MTTR, APDEX), выстроить наблюдаемость, стабилизировать работу кластера и подготовить инфраструктуру к дальнейшему масштабированию. Публикация задаёт фундамент для последующих частей, посвящённых телеметрии, оптимизации PostgreSQL, CI/CD и архитектурному росту.
Системный анализ архитектурных границ масштабирования учетных систем «1С:Предприятие 8.3» под управлением PostgreSQL в ОС Linux. Формулирование инженерной методологии сквозного проекта «Торговый контур», определение измеримых целевых показателей (p95, MTTR, APDEX) и стратегии поэтапной модернизации эксплуатационного контура без остановки промышленных учетных процессов.
Декларативный pipeline в GitHub Actions, тонкости лицензирования в Docker (--net=host), изоляция RUN_ID и интеграция со сборочным конвейером SRE-Suite-for-1C-platform.
Вторая часть практического руководства (https://infostart.ru/public/2779597): от первого коммита до детерминированного синтаксического гейта на headless-раннере Linux
Четыре года в интеграторе я работал с git и EDT. Git после хранилища полюбил сразу: видно, кто и что менял. С EDT сложнее: тормозит, ошибки при обновлении ERP, автономный сервер внутри него работает только с файловой базой. На новой работе команда захотела перейти на git, я развернул EDT, и оно на второй день разрушило проект при загрузке расширения. Тогда я решил дать команде git с привычным Конфигуратором и инструмент, который за минуту доносит коммит до базы через ibcmd, вместо получасовой загрузки из файлов. На новой работе разрешили ИИ, и я написал это приложение с его помощью: от чтения документации и первого ТЗ до идей в электричке. Впервые за годы снова почувствовал себя творцом, а не закрывателем задач. По дороге приросли выгрузка, объединение и проверка конфигурации по коммитам, YAxUnit и режим MCP-сервера. В статье: схемы, скриншоты, грабли и честный список ограничений. Ссылки пока нет: хочу понять, нужно ли это кому-то, кроме меня.
Это не "как надо хранить файлы в системе", а демонстрация, как можно без изменений конфигурации внедрять код.
По поводу хранения файлов у меня есть на 8.2 полнофункциональная систма, только там пока описание не готово, поэтому не выкладываю