Нейросети для вашей базы! Подсистема "Нейросети"

03.10.18

Интеграция - Нейросети

Простая и понятная подсистема создания и работы с нейросетями для выполнения обобщений по массивам переменных.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Подсистема "Нейросети"
.cf 15,29Kb
41 3 400 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой
  1. Создайте нейросеть в пользовательском режиме. Укажите количество нейронов и слоев
  2. Обучите ее: создайте алгоритм получения массивов данных и расчета правильного значения. Передавайте эти данные в процедуру "NeuroNet.ОбучениеНейросети" до неоходимого процента погрешности.
  3. Используйте  NeuroNet.ВыполнитьРасчетРезультатаНейросети в своих задачах для получения результата.

*Протестировано на платформе 8.3.10.2561

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданым 1С, справке синтакс-помошника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    38246    77    19    

89

Разработка Инструментарий разработчика Работа с интерфейсом Адаптация типовых решений Нейросети 1C:Бухгалтерия 1C:ERP 1С:ЗУП 1С:КА 1С:УНФ 1С:УТ 1С:Розница 1С:ДО 1С:ERP Управление предприятием 2 Платные (руб)

Разработка "Дизайнер форм 1С" реализована в виде расширения 1С и является универсальным инструментом для разработки прототипа форм с целью демонстраций, технических заданий и т.д. Без участия разработчика с возможностью экспорта в файл внешней обработки и генерации формы используя искусственный интеллект.

36600 руб.

28.08.2025    5604    2    2    

5

Нейросети 1С 8.3 1С:Управление торговлей 11 Управленческий учет Платные (руб)

Обработка подключения фотокамер Canon и Nikon к Управление торговлей 11.4 для потоковой загрузки фотографий в карточки товаров с автоматическим удалением фона

23180 руб.

24.06.2021    11474    5    7    

16

Нейросети Мастера заполнения 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5084 руб.

08.11.2023    6280    19    0    

29

Мастера заполнения Нейросети 1С:Предприятие 8 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    22484    51    50    

80

Нейросети Программист Бесплатно (free)

TOON (Token Oriented Object Notation) — практичный текстовый формат, который сохраняет структуру «объект/массив/поля», но уплотняет представление, уменьшая долю служебного синтаксиса и повторов. Он особенно полезен, когда нужно передать модели много однотипных строк: каталоги, логи, выборки, транзакции, табличные справочники.

вчера в 15:30    188    shapa_pro    9    

4

Нейросети Рефакторинг и качество кода Программист Бесплатно (free)

В статье рассказываю, как писать код 1С в VS Code с помощью бесплатных AI-моделей 🤖 Используем GLM-4.7 через Roocode + Cerebras (до 1 миллион токенов в день). Подключаем бесплатные MCP. Генерируем новый код и смотрим, как AI справляется с задачами.

вчера в 12:00    1626    Ibrogim    9    

13

Нейросети Рефакторинг и качество кода Программист Бесплатно (free)

Некоторые задачи можно и нужно делегировать ИИ, а простые задачи можно отдавать бесплатным моделям. В статье коротко рассказываю про расширение roocode для vscode, инструмент openrouter и реальную задачу по рефакторингу кода.

02.02.2026    6404    Ibrogim    39    

39
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. kauksi 217 30.10.17 09:17 Сейчас в теме
а для тех у кого в голове нейронов маловато, куда это можно прикрутить применительно к ситуациям, возникающих у производственных или торговых фирм? Практические так сказать примеры
2. kauksi 217 30.10.17 10:18 Сейчас в теме
3. feva 539 30.10.17 11:13 Сейчас в теме
(2)А можно в краце чё-каво? букафок многа =(
4. kauksi 217 30.10.17 11:31 Сейчас в теме
"Сейчас компьютерных мощностей хватает для решения если не любых, то подавляющего большинства задач на базе нейросетей. Теперь главное препятствие — нехватка размеченных данных. Условно говоря, чтобы система научилась распознавать закат на видео или фотографиях, ей надо скормить миллион снимков заката, указав, где именно он находится в кадре. "
5. Hartge 2 30.10.17 16:41 Сейчас в теме
Кто скачивал, как ощущения?
6. kauksi 217 31.10.17 08:57 Сейчас в теме
Да вот не могу придумать, что ей скормить... то ли статистику цен на капусту в Рязани, то ли потребление алголя в разных возрастных категориях в России за последние 200 лет
Gang031; feva; IgKR; Korolev; user844063; aka Любитель XML; DimaP; ixijixi; +8 Ответить
7. DimaP 64 31.10.17 10:40 Сейчас в теме
Автор, может всё же пример какой-нибудь будет?
Мы не понимаем :)
TreeDogNight; +1 Ответить
8. avalakh 581 31.10.17 16:03 Сейчас в теме
Вообще это инструмент специфический и конкретно под задачу, в 1с редко может пригодится: например можно дубли номенклатуры поискать передавая коды символов из наименования.

Или из практичного, если интересна крипта например: https://bittrex.com/Home/Api. Набирайте массив курсов за период по какой нибудь валюте, замер с периодичностью например в минуту (запрос /public/getmarketsummaries). Записывайте в регистр, потом передавайте и анализируйте. От того как будете данные при обучении подбирать будет меняться функционал. Если сильно извратится думаю можно даже курс предсказывать. А из простого можно понять какой тренд например+-.
9. CheBurator 3233 01.11.17 01:29 Сейчас в теме
ничего не понял
что на выходе получим?
10. avalakh 581 01.11.17 08:21 Сейчас в теме
Вот тут по моему хорошо написано: https://habrahabr.ru/post/312450/ и https://habrahabr.ru/post/313216/.
🅵🅾️🆇; +1 Ответить
11. feva 539 13.11.17 16:28 Сейчас в теме
(10)Насколько нужно извратиться, что бы отчетность за бухгалтера сдавал?
12. avalakh 581 13.11.17 22:12 Сейчас в теме
13. kauksi 217 15.10.18 10:56 Сейчас в теме
Для тупых поясните что передавать в Функция ОбучениеНейросети(Нейросеть,МассивПеременных, ПравильныйОтвет) Экспорт
МассивПеременных - его состав?
ПравильныйОтвет - это что?
аналогично с функцией Функция ВыполнитьРасчетРезультатаНейросети(НейроСеть,МассивПеременных,РассчитатьТабПРС = Ложь,ТабПРС = Неопределено)

она возвращает МассивПеременных;

и дальше что с ним делать?
14. kauksi 217 15.10.18 11:00 Сейчас в теме
Как задавать количество Слоев? исходя из чего?
15. avalakh 581 15.10.18 14:42 Сейчас в теме
Обучение:
Мы передаем нейросети массив данных и говорим, что для этого массива правильный ответ такой-то. И так много раз для разных массивов. Это нужно для того, что бы откалибровать коэффициенты нейросети.
Дальше расчет - мы передаем массив и по массиву сеть уже сама выдает правильный ответ.
Массив который возвращает сеть и есть результат выполнения. Его стоит интерпретировать исходя из обучения.

Пример:

Обучение:
1,2,3,4,5 - ответ 0
6,7,8,9,10 - ответ 1
Т.е. если числа меньше 6 тогда ответом считать 0, если больше тогда 1

Расчет
1,8,9,10 - сеть возвращает ответ 0,9

проанализировав результат, сеть поймет что там больше от второго ряда цифр, чем от первого, поэтому ответ будет стремится к 1.
Это пример оч. теоретический - не проверенный, но примерно так будет работать.

количество слоев исходя из задачи, чем меньше слоев тем быстрее, чем больше - тем точнее.
16. trustasia 14 12.11.18 14:15 Сейчас в теме
А каким образом я смогу описать связи между нейронами разных слоев?
хотя бы на уровне
https://www.youtube.com/watch?v=ILsA4nyG7I0
как Ваша идея заработает?
17. avalakh 581 13.11.18 12:25 Сейчас в теме
В ближайшее время к сожалению нет возможности вникнуть в видео.
Связи вам описывать не обязательно - они зашиты в расчетах. Если есть необходимость что-то править то посмотрите в процедурах обучения и расчета.

Я в ближайшее время не планирую нейросетями заниматься, поэтому на сложные вопросы сходу не отвечу, подзабыл уже вопрос, нужно заново погружаться в тему.
18. trustasia 14 13.11.18 14:50 Сейчас в теме
19. trustasia 14 13.11.18 14:53 Сейчас в теме
пока пишу нейросеть на cmake. потом наверно смогу понять ваш вариант.
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация