Систему искусственного интеллекта для прогнозирования выручки разработали специалисты «Сбербанка». Она предсказывает показатель на основе данных транзакций.
Как это работает
Модель создана на базе технологий машинного обучения. Ее разработкой занимались специалисты корпоративно-инвестиционного блока банка. Аналитики уточнили, что ИИ использует модель класса black box: вы видите данные на входе и результат на выходе, а что происходит внутри, скрыто. Для построения модели использовали деревья решений – Random Forest Regression.
Для обучения модели использовали транзакционные данные. Результаты уже получили для всех юрлиц и ИП, которые легально работают на российском рынке – а таких насчитывается 8 млн. Один из ведущих разработчиков решения Станислав Карташов рассказал, что для создания такой модели требуется не менее трех месяцев. В процессе работы исследовали не менее тысячи признаков.
Впечатляющая точность
Эксперименты показали, что искусственный интеллект способен предоставить достоверные прогнозы выручки за девять месяцев до официальной публикации данных. То есть даже раньше, чем в середине отчетного периода. Прогнозы делаются и для крупных компаний, и для ИП. Это особенно важно: так, если данные о многих компаниях есть в открытых источниках, то ИП отчетность не публикуют.
Зачем это нужно
Если компания заранее будет знать, какую выручку получит по итогам года, она сможет точнее и эффективнее планировать свою работу. Кроме того, прогноз поможет улучшить таргетированное предложение в кампаниях продаж. Если руководитель бизнеса поймет, что прогноз по выручке не соответствует его планам и ожиданиям, то он сможет оперативно скорректировать стратегию. Потенциально это убережет от банкротства и других негативных последствий.
Готовое решение показывает потенциал клиента, отмечают разработчики. Она дает возможность сразу сделать выводы, не дожидаясь отчетности и завершения календарного года. Кроме того, модель обогащает другие решения, созданные Сбербанком. Это позволяет предугадать потребности клиентов и их возможности.