Платформа «1С:Предприятие» умеет не только хранить данные, но и анализировать их. Встроенные инструменты позволяют находить закономерности, строить прогнозы и автоматизировать отчеты. Освоить их поможет курс «Специальные объекты платформы 1С».
Когда в проекте возникает аналитическая задача, часто первое, что приходит в голову, это выгрузка данных во внешние BI-системы или отчеты «на стороне». При этом возможности самой платформы «1С:Предприятие» часто остаются недооцененными, хотя во многих случаях они позволяют решить задачу быстрее и проще.
Платформа содержит встроенный функционал анализа и прогнозирования данных, который можно использовать при формировании экономической и аналитической отчетности.
Что дает встроенный анализ данных в 1С
Встроенные аналитические механизмы платформы позволяют:
- находить неявные закономерности в данных информационной базы;
- управлять параметрами анализа как программно, так и через пользовательский интерфейс;
- получать программный доступ к результатам анализа;
- автоматически формировать табличные документы с результатами;
- создавать прогнозные модели для оценки будущих значений и событий.
Для разработчика это означает, что аналитический функционал можно добавить прямо в прикладное решение без дополнительных сервисов и сложных интеграций.
Как устроен механизм анализа данных
Архитектура анализа данных в 1С построена на наборе взаимодействующих объектов встроенного языка. Разработчик может комбинировать их в любом прикладном решении, настраивая:
- источники данных (информационная база или внешние источники);
- параметры анализа;
- способы вывода и хранения результатов;
- дальнейшее использование моделей в логике системы.
Результат анализа представляет собой модель, описывающую обнаруженные закономерности. Эту модель можно зафиксировать в отчете или сохранить для повторного применения.
От анализа к прогнозированию
Сохраненная модель анализа становится основой для прогнозной модели. Она позволяет автоматически применять выявленные закономерности к новым данным.
Например, проанализировав, какие товары чаще всего покупают вместе, можно сохранить эту информацию в виде модели. При формировании нового заказа система сможет предсказать, какие сопутствующие товары с высокой вероятностью заинтересуют клиента, и использовать это в логике прикладного решения.
Таким образом, аналитика в 1С может работать не только для отчета, но и как инструмент поддержки решений.
Какие типы анализа доступны в платформе
Для реализации аналитических и прогнозных задач платформа «1С:Предприятие» предлагает несколько типов анализа данных:
- Общая статистика – первичные сводные показатели по данным;
- Поиск ассоциаций – выявление объектов, которые часто используются совместно;
- Поиск последовательностей – анализ цепочек действий или операций;
- Кластерный анализ – группировка объектов по схожим характеристикам;
- Дерево решений – иерархия правил, упрощающая принятие решений.
На основе этих методов формируются прогнозные модели, которые могут использоваться в прикладных решениях без внедрения внешних BI-систем.
Почему эти возможности используют нечасто
Несмотря на наличие встроенных инструментов, анализ данных в 1С применяется далеко не всегда. Чаще всего причина не в ограничениях платформы, а в отсутствии системного понимания механизма и практики его применения.
В результате:
- аналитика выносится во внешние инструменты даже там, где это не обязательно;
- возможности платформы используются фрагментарно;
- разработчик не всегда понимает, как встроить анализ и прогнозирование в прикладную логику.
Системно разобраться в возможностях платформы поможет наш курс
Аналитический функционал платформы 1С подробно рассматривается в курсе «Специальные объекты платформы 1С:Предприятие», где каждая тема разбирается на практических примерах и закрепляется заданиями.
В программе курса:
- работа с задачами и бизнес-процессами: маршруты, исполнители, ветвления, параллельные и вложенные процессы;
- автоматизация фоновых и периодических операций с помощью регламентных заданий и подписок на события;
- формирование и вывод данных в табличные, текстовые и форматированные документы;
- использование графических схем, диаграмм и диаграммы Ганта для наглядного представления процессов и данных;
- настройка стандартных и собственных хранилищ настроек и использование сервисов платформы;
- анализ данных и прогнозирование с применением встроенных механизмов платформы;
- после каждого занятия — практическое задание для закрепления изученных возможностей.
Для компаний: обучение команд под ваши задачи
Если вам важно подготовить команду – напишите нам, соберем оптимальный пакет:
- Подберем обучение под ваши проекты и задачи
- Корпоративные скидки и особые условия
- Адаптируем программы под ваш проект
