Механизм СКД скрывает гораздо больше функций, чем кажется на первый взгляд. На вебинаре разберём алгоритм, который позволяет находить проблемное место и устранять его без костылей.
Приглашаем вас 2 июля в 16:00 (МСК) на бесплатный вебинар «Поиск ошибок и оптимизация СКД»
Когда отчёт на СКД начинает тормозить, первая мысль — лезть в запрос. Но запрос — это только один из 3 уровней, где может прятаться проблема. Есть еще компоновка и расчёт полей, где проблема часто не видна. Фокус в том, чтобы не оптимизировать наугад, а сначала точно определить, на каком уровне теряется время. Для этого есть алгоритм — его Александр Свойкин, руководитель группы разработчиков в компании DNS и автор нашей программы «Углублённое изучение СКД в 1С: Профессиональная разработка и доработка отчетов для ERP и УХ» разберёт на вебинаре по шагам.
О чем расскажем
- Откуда берутся тормоза в СКД
Разберем алгоритм поиска проблемных мест в СКД - Как находить проблемные места
Обсудим подходы и инструменты для анализа проблемных отчетов - Оптимизация запросов
Рассмотрим техники поиска проблемных мест - Оптимизация компоновки
Разберемся когда настройки могут приводить к неоптимальному запросу - Оптимизация расчёта полей
Найдем проблему, если она в расчёте полей и избавимся от неё
Спикер вебинара
Также участники вебинара получат бонус – расширение для СКД от спикера "Отладка СКД и запросов под пользователем"
При поддержке пользователей часто требуется собрать итоговый запрос к данным или итоговую схему СКД с настройками именно под пользователем в боевой базе, где выключена серверная отладка. Еще и код может выполняться в фоновом режиме, усложняя процесс извлечения запроса.
В данном расширении не используются объекты метаданных, которые приведут к реструктуризации. Также не используется БСП, поэтому это расширение работает на любых конфигурациях.
Для хранения полученной информации будем использовать ХранилищеОбщихНастроек. Так как это универсальный механизм, который помимо стандартного функционала позволяет сохранять любые сериализуемые пользовательские данные.
2 июля в 16:00 (МСК)
